【技术实现步骤摘要】
云边协同的自感知资源分配方法和装置
[0001]本专利技术涉及物联网、云计算
，具体涉及一种云边系统的自感知资源分配方法和装置。
技术介绍
[0002]近些年，各行业应用向着规模化发展，物联网和云计算的需求日益增加，云服务市场多数厂商不具备物联网网络运营能力，而具备物联网网络运营能力的厂商大多云服务能力较弱，以往相对独立的物联网和云计算的运营模式在技术上和方法上都难以满足综合场景的需求。例如工业互联网、视频监控等同时对物联网和云计算资源有需求的场景，设备终端数量大，用户层级多，云存储等资源利用零散，物联网、云计算资源难以实现合理分配，需要用户重复对接多套资源体系，非常麻烦。比如，在视频监控这一场景中，需要按照不同的监控业务需求，分别定制开发业务管理平台，并且需要通过人工为每个用户点位或者摄像头关联物联网流量、购买存储资源、设定存储策略，难以去业务化自动进行物联网、云计算资源的合理分配和管控，并且存在资源利用的浪费。另外，管控过程中需要懂业务、懂云计算、懂物联网的技术人员在各个业务管理平台操作，消耗大量的人力成本和学习成...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，包括步骤：S1，边缘端接收中心云端各类平台定期下发的基础记录并覆盖更新后存储，同时保存设备端的设备活动记录；S2，所述边缘端对当前接入的各所述设备端发起的数据上报请求的请求头进行头增强处理后转发给所述中心云端；S3，所述中心云端对接收到的所述请求头中的加密数据进行解密后，进行云资源预分配规则计算；S4，所述中心云端根据对每个所述设备端计算的云资源预分配规则进行资源调度、分配。2.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，保存在所述边缘端的第一记录模块的所述基础记录包括用户唯一ID、设备类型、设备唯一标识号、物联网卡唯一识别号、设备初始资源分配级别中的任意一种或多种。3.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，保存在所述边缘端的第一记录模块的所述设备活动记录包括设备数据上报日志、设备控制指令接收日志、设备上线下线记录日志、设备占用服务器资源情况记录、设备资源实际使用占分配大小比例中的任意一种或多种。4.根据权利要求1所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤S2中，所述边缘端的第二处理模块对所述请求头进行头增强处理的方法步骤包括：S21，按照预设的固定间隔周期M从所述第一记录模块中获取发起数据上报请求的全部所述设备端的所述基础记录，并按照固定间隔周期N从所述第一记录模块中获取发起数据上报请求的全部所述设备端的所述设备活动记录；S22，根据获取到的各所述设备端的所述基础记录和所述设备活动记录，对每个所述设备端进行指标值计算；S23，提取每类指标的指标值最大值Max
i
、最小值Min
i
；S24，对每个所述设备端的每个指标值作归一化处理，得到每个指标值对应的指标相对值G
i
；S25，根据各指标对应的所述指标相对值G
i
和对应的预设权重ω
i
，计算待计算特征值的所述设备端的活跃度S26，对接入所述边缘端的每个所述设备端对应的所述活跃度作逻辑回归运算；S27，将所述边缘端的第一处理模块加密的密文插入到所述请求头中。5.根据权利要求4所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，N＝2M小时。6.根据权利要求4或5所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤S22中，待计算的所述指标值包括设备过去N小时的上传字节数X1、设备接收到的控制指令次数X2、设备过去N小时的在线时长X3、设备请求占用边缘服务器CPU的比重X4、设备请求占用边缘服务器内存的比重X5、设备请求占用边缘服务器带宽的比重X6、设备请求占用边缘服务器存储的比重X7、设备初始资源分配级别X8、设备过去N小时资源实际使用占分配大小比例X9中的任意一种或多种。7.根据权利要求4所述的云边协同的自感知资源分配方法，其特征在于，步骤S24中，所述指标相对值G
i
的计算方法通过以下公式(1)表达：
公式(1)中，X
i
表示第i个...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋莹，沈燮勇，
申请(专利权)人：浙江省公众信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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