本申请提供一种故障评估方法、装置、存储介质及用电设备。方法包括：获取待评估对象的运行数据；对运行数据进行特征提取得到与待评估对象故障相关的待评估特征值；将待评估特征值输入至故障评估模型中，根据待评估特征值和故障评估模型的第一特征参数组合进行故障评估，输出故障评估结果；其中，故障评估模型基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建得到，第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到。由于故障评估模型与业务需求相关，因而可以适应实际应用场景，提高故障评估结果的准确度。提高故障评估结果的准确度。提高故障评估结果的准确度。
【技术实现步骤摘要】
故障评估方法、装置、存储介质及用电装置
[0001]本申请涉及故障检测
，特别涉及一种故障评估方法、装置、存储介质及用电装置。
技术介绍
[0002]在电池发生故障前，各种绝缘值特征、温差特征等都会出现一定的变化，可以被提前发现并预警。而检测电池故障的模型种类较多，虽然都能够实现电池故障检测，但检测效果均较差。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本申请提供一种故障评估方法、装置、存储介质及用电装置，基于业务函数确定目标函数，并基于目标函数对故障评估模型的特征参数组合进行标定，由于故障评估模型与业务需求相关，因而在通过该故障评估模型进行故障评估时，可以适应实际应用场景，从而能够提高故障评估结果的准确度，提升检测效果。
[0004]第一方面，本申请提供了一种故障评估方法，方法包括：获取待评估对象的运行数据；对运行数据进行特征提取得到与待评估对象故障相关的待评估特征值；将待评估特征值输入至故障评估模型中，根据待评估特征值和故障评估模型的第一特征参数组合进行故障评估，输出故障评估结果；其中，故障评估模型基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建得到，第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到。
[0005]本申请实施例的技术方案中，故障评估模型基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建得到，第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到，由于故障评估模型与业务需求相关，因而在通过该故障评估模型进行故障评估时，可以适应实际应用场景，从而能够提高故障评估结果的准确度，提升检测效果。
[0006]在一些实施例中，第一特征参数组合的确定方式，包括：确定用于更新故障评估初始模型的至少一个第二特征参数组合，以得到与至少一个第二特征参数组合对应的至少一个更新模型；将至少一个样本对象的样本特征值输入至至少一个更新模型中的每个更新模型中；其中，样本特征值是对样本对象的运行数据进行特征提取得到的；根据至少一个样本对象的样本特征值和第二特征参数组合进行故障评估，确定目标函数的目标值，以得到至少一个目标值；基于至少一个目标值确定第一特征参数组合。如此，基于目标函数进行标定可以得到故障评估模型的第一特征参数组合。
[0007]在一些实施例中，基于至少一个目标值确定第一特征参数组合，包括：根据至少一个第二特征参数组合和至少一个目标值进行曲线拟合，得到拟合曲线；获取拟合曲线的解，得到第一特征参数组合。如此，采用曲线拟合方式能够快速获得第一特征参数组合。
[0008]在一些实施例中，基于至少一个目标值确定第一特征参数组合，包括：将至少一个
目标值中满足预设条件的目标值对应的第二特征参数组合作为第一特征参数组合。如此，采用数据比较方式能够快速获得第一特征参数组合。
[0009]在一些实施例中，目标权重组合的确定方式，包括：确定至少一个候选权重组合；候选权重组合中的不同候选权重与不同业务需求相匹配；基于至少一个业务函数和至少一个候选权重组合中的每个候选权重组合，确定至少一个候选函数；基于至少一个样本对象的样本特征值和至少一个候选函数中的每个候选函数，对故障评估初始模型进行训练，得到故障评估初始模型的第三特征参数组合；其中，样本特征值是对样本对象的运行数据进行特征提取得到的；将至少一个第三特征参数组合中满足预设条件的第三特征参数组合对应的候选权重组合作为目标权重组合。由于候选权重组合中的不同候选权重与不同业务需求相匹配，因而目标权重组合也与业务函数相匹配，使得目标权重组合适应实际应用场景，进一步提高故障评估模型的评估结果的准确度；同时，通过对故障评估初始模型进行训练，可以使得第三特征参数组合达到最优，从而基于最优的第三特征参数组合所确定的目标权重组合的准确度更高。
[0010]在一些实施例中，将至少一个第三特征参数组合中满足预设条件的第三特征参数组合对应的候选权重组合作为目标权重组合，包括：若第三特征参数组合中的每个第三特征参数均处于对应的特征参数范围内，则将该第三特征参数组合对应的候选权重组合作为目标权重组合。如此，保证了第三特征参数组合的合理性，进而保证了目标权重组合的合理性。
[0011]在一些实施例中，目标函数用于替换故障评估初始模型的损失函数。如此，可以提高故障评估模型构建的速度和准确度，更好的适用于实际应用场景。
[0012]在一些实施例中，故障评估初始模型的确定方式，包括：确定至少一个候选模型；基于至少一个业务函数确定至少一个候选模型中的每个候选模型的帕累托最优面；将至少一个帕累托最优面中满足预设条件的帕累托最优面对应的候选模型作为故障评估初始模型。如此，可以基于业务需求从多个候选模型中筛选出相应的候选模型作为故障评估初始模型，从而使得构建的故障评估模型更适用于实际应用场景。
[0013]第二方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现前述的故障评估方法。
[0014]本申请实施例的技术方案中，计算机可读存储介质执行程序，以通过故障评估模型对待评估对象进行故障评估时，故障评估模型是基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建得到，第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到，由于故障评估模型与业务需求相关，因而在通过该故障评估模型进行故障评估时，可以适应实际应用场景，从而能够提高故障评估结果的准确度，提升检测效果。
[0015]第三方面，本申请提供了一种用电设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时，实现前述的故障评估方法。
[0016]本申请实施例的技术方案中，用电设备执行程序，以通过故障评估模型对待评估对象进行故障评估时，故障评估模型是基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建得到，第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到，由于故障评估模型与业务需求相关，
因而在通过该故障评估模型进行故障评估时，可以适应实际应用场景，从而能够提高故障评估结果的准确度，提升检测效果。
[0017]第四方面，本申请提供了一种故障评估装置，装置包括：获取模块，用于获取待评估对象的运行数据；提取模块，用于对运行数据进行特征提取得到与待评估对象故障相关的待评估特征值；分析模块，用于将待评估特征值输入至故障评估模型中，根据待评估特征值和故障评估模型的第一特征参数组合进行故障评估，输出故障评估结果；其中，故障评估模型基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建得到，第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到。
[0018]本申请实施例的技术方案中，故障评估模型基于故障评估初始模型和第一特征参数组合构建本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估对象的运行数据；对所述运行数据进行特征提取得到与所述待评估对象故障相关的待评估特征值；将所述待评估特征值输入至故障评估模型中，根据所述待评估特征值和所述故障评估模型的第一特征参数组合进行故障评估，输出故障评估结果；其中，所述故障评估模型基于故障评估初始模型和所述第一特征参数组合构建得到，所述第一特征参数组合是基于目标函数进行标定得到，所述目标函数是基于与至少一个业务需求相匹配的至少一个业务函数和目标权重组合得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征参数组合的确定方式，包括：确定用于更新所述故障评估初始模型的至少一个第二特征参数组合，以得到与所述至少一个第二特征参数组合对应的至少一个更新模型；将至少一个样本对象的样本特征值输入至所述至少一个更新模型中的每个更新模型中；其中，所述样本特征值是对所述样本对象的运行数据进行特征提取得到的；根据所述至少一个样本对象的样本特征值和所述第二特征参数组合进行故障评估，确定所述目标函数的目标值，以得到至少一个目标值；基于所述至少一个目标值确定所述第一特征参数组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标值确定所述第一特征参数组合，包括：根据所述至少一个第二特征参数组合和所述至少一个目标值进行曲线拟合，得到拟合曲线；获取所述拟合曲线的解，得到所述第一特征参数组合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标值确定所述第一特征参数组合，包括：将所述至少一个目标值中满足预设条件的目标值对应的第二特征参数组合作为所述第一特征参数组合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标权重组合的确定方式，包括：确定至少一个候选权重组合；所述候选权重组合中的不同候选权重与不同业务需求相匹配；基于所述至少一个业务函数和所述至少一个候选权重组合中的每个候选权重组合，确定至少一个候选函数；基于至少一个样本对象的样本特征值和所述至少一个候选函数中的每个候选函数，对所述故障评估初始模型进行训练，得到所述故障评估初始模型的第三特征参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李智周，黄于真，赵微，李世超，张堃，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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