网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备技术方案

技术编号:37064337 阅读:30 留言:0更新日期:2023-03-29 19:42
本申请涉及网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备,该方法包括:获取网络边缘中每个边缘服务器的计算资源容量和存储资源容量;调用构建的系统部署模型;系统部署模型包括资源延迟模型、放置延迟模型和最小化所有服务请求的平均完成延迟的优化目标;根据计算资源容量和存储资源容量,利用基于DQN算法的服务功能链在线部署法对系统部署模型进行优化处理,得到网络边缘的服务功能链在线部署方案;根据服务功能链在线部署方案,在网络边缘上部署服务功能链。实现了总体服务性能的有效提高。提高。提高。

【技术实现步骤摘要】
网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备


[0001]本专利技术属于边缘计算
,涉及一种网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备。

技术介绍

[0002]随着5G技术的快速发展,其大连接、低延迟和高带宽的特点促进了智能城市、智能工厂和汽车互联网等应用的蓬勃发展。这些典型的物联网(IoT)应用程序具有不同甚至矛盾的网络需求。为了适应这些不同场景下的异构需求,引入了网络功能虚拟化(NFV),使物联网资源分配更加灵活。NFV可以为物联网业务开发和部署提供极大的可扩展性和自主性。NFV的一个潜在应用是服务功能链(SFC),它将多个虚拟网络功能(VNF)动态链接在一起,例如名称服务、防火墙和深度数据包检查等。SFC可以为物联网应用程序提供安全、快速和稳定的网络服务。
[0003]为了降低服务延迟,移动边缘计算(MEC)技术已被广泛应用于SFC。因此,可以在边缘以较低的延迟响应VNF相关请求,这大大提高了用户在物联网中的服务质量。在网络边缘实施SFC有两种主流趋势。第一类考虑用户需求的动态特性和边缘资源的限制,可能导致服务请求无法在边缘完本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络边缘在线服务功能链部署方法,其特征在于,包括步骤:获取网络边缘中每个边缘服务器的计算资源容量和存储资源容量;调用构建的系统部署模型;所述系统部署模型包括资源延迟模型、放置延迟模型和最小化所有服务请求的平均完成延迟的优化目标;根据所述计算资源容量和所述存储资源容量,利用基于DQN算法的服务功能链在线部署法对所述系统部署模型进行优化处理,得到所述网络边缘的服务功能链在线部署方案;根据所述服务功能链在线部署方案,在所述网络边缘上部署服务功能链。2.根据权利要求1所述的网络边缘在线服务功能链部署方法,其特征在于,所述基于DQN算法的服务功能链在线部署法所实现的过程包括:初始化设置的回放缓冲区和内部权重参数;在获得网络边缘环境的当前环境状态后,代理使用∈

贪婪法选择动作;所述当前环境状态包括边缘服务器剩余的计算资源容量和存储资源容量;执行选择的动作后,代理根据奖励方案获得奖励及下一个环境状态;将获得的奖励及下一个环境状态以设定形式存储在回放缓冲区中;在o个步骤后,代理从回放缓冲区中随机选择小批量的一部分;其中,o表示向回放缓冲区放置选定数量经验的步骤数;在与网络边缘环境交互后,代理使用随机梯度下降法更新网络参数并在t步后,目标网络将复制评估网络的参数以更新参数;其中,t表示设置的更新网络参数值。3.根据权利要求1或2所述的网络边缘在线服务功能链部署方法,其特征在于,上述方法还包括步骤:若对当前服务功能链在线部署方案的满意度低于容差阈值,则利用基于DQN算法的服务功能链在线部署法制定新的服务功能链在线部署方案;其中,通过代理确定保留或迁移当前服务功能链在线部署方案中的虚拟网络功能到新的服务功能链在线部署方案中。4.根据权利要求3所述的网络边缘在线服务功能链部署方法,其特征在于,所述资源延迟模型为迟模型为其中,表示向第一边缘服务器发送服务请求的延迟,J
φ
为二进制数...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗来龙袁宗阳郑松凌郭得科程葛瑶任棒棒张千桢
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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