智能仓储库位管理系统技术方案

技术编号:37062681 阅读:11 留言:0更新日期:2023-03-29 19:41
本发明专利技术公开智能仓储库位管理系统,包括商品销售统计模块、仓储流动分析模块、存放统筹模块、商品库架分类模块、存放风险评估模块和仓储库位分配管理模块。本发明专利技术通过对各固定周期内各商品种类的剩余量、采购量和销售量进行分析,以获得各商品种类的存储流动系数,并通过对各商品种类的存储流动系数对商品采购量进行实时动态分析,同时根据商品种类的存取品质风险评估系数对各商品种类进行仓储库位的合理化分配,并通过存放风险评估模块分析商品存取过程中各商品种类对应的存取品质风险评估系数,可根据动态采购量进行仓储库位的动态分配,以最大化地实现仓储库位分配的合理化,降低因存取高度不当导致商品坠落的风险程度。降低因存取高度不当导致商品坠落的风险程度。

【技术实现步骤摘要】
智能仓储库位管理系统


本专利技术属于仓储管理系统,涉及到智能仓储库位管理系统。

技术介绍

[0003]仓储管理(Warehouse Management)是对仓库和仓库中储存的物资进行管理,通过仓库对商品进行储存和保管。随着网购的日益发展,需要存储的商品数量也在逐渐增多,由于仓储库位分配的合理性差,导致存取商品时,增加商品存取的时间、工作量,特别对于体积大或重量大的已易损坏商品,在存取的过程中易发生商品掉落,导致商品损坏,增加了仓储成本;另外,由于季节等因素的干扰,商品销售会发生动态变化,无法准确预测商品的动态采购量,进而常出现销售淡季的商品占据库位,挤压采购成本,对销售旺季的商品,存在因库位不足导致备货量不足的情况,导致销售量大的商品存储的库位无法满足存储需求,出现存储空间不足以及供货量不及时的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供的智能仓储库位管理系统,解决了现有技术中存在的问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:智能仓储库位管理系统,包括商品销售统计模块、仓储流动分析模块、存放统筹模块和商品库架分类模块;商品销售统计模块用于获取仓储内各固定周期下的各商品种类的剩余量,且获取各商品种类的采购量和销售量,并将各固定周期内各商品种类的剩余量、采购量和销售量发送至仓储流动分析模块;仓储流动分析模块获取各固定周期内各商品种类的剩余量、采购量和销售量,对各固定周期内各商品种类的剩余量、进货量以及销售量进行仓储流动分析,获得各商品种类的仓储流动系数,并根据各商品种类的仓储流动系数对各商品采购量进行实时分析,以动态调整各固定周期下各商品种类的动态采购量。
[0006]存放统筹模块提取各商品种类事先存放的库架编号,并获取各商品种类存放的库架编号到发货区的距离,根据各商品种类采购量和销售量以及各商品种类所在的库架编号到发货区的距离,分析各商品种类在各固定周期内单次存取情况下的存放累计量;商品库架分类模块用于获取存放统筹模块分析的各商品种类在各固定周期内单次存取情况下的存放累计量,并提取该商品种类的销售价格以及采购价格,采用销售价格、采购价格以及销售量与存放累计量进行综合分析,以判断各商品种类的保有量单一销售系数,按照各商品种类的保有量单一销售系数从大到小的顺序依次对商品库架进行分配。
[0007]进一步地,所述系统还包括存放风险评估模块和仓储库位分配管理模块;存放风险评估模块用于获取各商品种类的体积、重量,并获取以往数据中各商品种类的存放高度、在该存放高度下进行存取掉落的次数以及因掉落造成的商品质量产生问
题的次数,采用存放训练模型分析出各商品种类在存取过程中的存取品质风险评估系数;仓储库位分配管理模块用于获取经商品库架分类模块分配的各商品种类所存储的商品库架编号,并提取该商品库架编号的存放量以及该商品种类对应的存取品质风险评估系数,按照存放品质风险评估系数判断各商品种类的存放优先级,依次对存放优先等级大的商品种类所对应的动态采购量与该商品种类在上一固定周期的剩余量累计和按照存储库位由低到高的顺序进行存储库位的分配。
[0008]进一步地,各商品种类的仓储流动系数采用仓储流动模型进行计算,具体计算公式为:Rt
i
表示为第t个固定周期内第i个商品种类的仓储流动系数,和分别为经第t

1个固定周期和经第t个固定周期后第i个商品种类的剩余量,为第t个固定周期内第i个商品种类的采购量,为第t个固定周期内第i个商品种类的销售量, hel

i
为第i个商品种类所允许的最大存储量。
[0009]进一步地,所述仓储流动分析模块对各商品的采购量进行动态分析,采用以下方法:步骤1、筛选出上一年度各固定时间以及各固定周期前n、后n个固定周期内的各商品种类的剩余量、销售量和采购量;步骤2、采用仓储流动模型计算出上一年度各固定周期的前n和后n个固定周期下各商品种类的仓储流动系数,n取值为1或2;步骤3、获取当前各商品种类的仓储流动系数以及当前各商品种类所允许的最大存储量;步骤4、结合步骤2和步骤3预测出下一固定周期时,各商品种类的动态仓储流动率;步骤5、根据各商品种类的动态仓储流动率动态预测出商品采购量步骤5、根据各商品种类的动态仓储流动率动态预测出商品采购量为预测的第 t+1个固定周期下第i个商品种类的动态采购量。
[0010]进一步地,所述步骤4中动态仓储流动率计算公式为进一步地,所述步骤4中动态仓储流动率计算公式为为当年度内第t+1个固定周期下第i个商品种类所对应的动态仓储流动率,Rt
i
为第t个固定周期下第i 个商品种类所对应的仓储流动系数,Bt
i
为上一年度的第t个固定周期下第i个商品种类所对应的仓储流动
系数,为上一年度各固定周期下的前n 和后n个固定周期下各商品种类的平均仓储流动系数。
[0011]进一步地,所述存放风险评估模块中的存放训练模型为E
i
表示为第i个商品种类所对应的存取品质风险评估系数,α表示为对库架上商品进行存取过程中商品体积所占的坠落干扰比例系数,α小于1且大于0,M
i
和M0分别表示为第i个商品种类的重量以及预设的商品重量,V
i
和V0分别表示为第i个商品种类的体积以及预设的商品体积,H
i
、h1和ΔH分别表示为第i个商品种类的存放高度、库架第一层的高度以及库架总的摆放高度,wi表示为第i个商品种类的存取掉落次数,w
i0
表示为第i个商品种类因掉落造成的商品质量产生问题的次数。
[0012]本专利技术的有益效果:本专利技术提供的智能仓储库位管理系统,通过对各固定周期内各商品种类的剩余量、采购量和销售量进行分析,以获得各商品种类的存储流动系数,并通过对各商品种类的存储流动系数对商品采购量进行实时动态分析,以调整各固定周期下各商品种类的动态采购量,提高了各商品种类在各固定周期下的采购量预测的准确性,消除因季节、天气等影响因素对商品销售量的影响,进而使得动态采购量满足商品销售量需求的同时,能够降低销售量小的商品占据仓储存储库位,导致存储库位分配不合理,无法根据商品销售情况进行动态合理性分配。
[0013]本专利技术通过商品库架分类模块分析出各商品种类在各固定周期内单次存取下的存放累计量,结合商品种类的销售价格以及采购价格,判断出各商品种类的保有量单一销售系数,并根据各商品种类的保有量单一销售系数对距发货区的距离不同的库架进行分类,实现对库架的有效分类,以降低商品种类存取过程中的成本,提高了销售量大且利润高的商品距离发货区的小,缩减存取商品的时间成本以及存取过程中的工作量。
[0014]本专利技术通过存放风险评估模块分析商品存取过程中各商品种类对应的存取品质风险评估系数,便于根据各商品种类对应的存取品质风险评估系数对同一库架上不同高度的库位按照存放优先等级进行存储库位的分配,可根据动态采购量进行仓储库位的动态分配,以最大化地实现仓储库位分配的合理化,降本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智能仓储库位管理系统,其特征在于:包括商品销售统计模块、仓储流动分析模块、存放统筹模块和商品库架分类模块;商品销售统计模块用于获取仓储内各固定周期下的各商品种类的剩余量,且获取各商品种类的采购量和销售量,并将各固定周期内各商品种类的剩余量、采购量和销售量发送至仓储流动分析模块;仓储流动分析模块获取各固定周期内各商品种类的剩余量、采购量和销售量,对各固定周期内各商品种类的剩余量、进货量以及销售量进行仓储流动分析,获得各商品种类的仓储流动系数,并根据各商品种类的仓储流动系数对各商品采购量进行实时分析,以动态调整各固定周期下各商品种类的动态采购量。存放统筹模块提取各商品种类事先存放的库架编号,并获取各商品种类存放的库架编号到发货区的距离,根据各商品种类采购量和销售量以及各商品种类所在的库架编号到发货区的距离,分析各商品种类在各固定周期内单次存取情况下的存放累计量;商品库架分类模块用于获取存放统筹模块分析的各商品种类在各固定周期内单次存取情况下的存放累计量,并提取该商品种类的销售价格以及采购价格,采用销售价格、采购价格以及销售量与存放累计量进行综合分析,以判断各商品种类的保有量单一销售系数,按照各商品种类的保有量单一销售系数从大到小的顺序依次对商品库架进行分配。2.根据权利要求1所述的智能仓储库位管理系统,其特征在于:所述系统还包括存放风险评估模块和仓储库位分配管理模块;存放风险评估模块用于获取各商品种类的体积、重量,并获取以往数据中各商品种类的存放高度、在该存放高度下进行存取掉落的次数以及因掉落造成的商品质量产生问题的次数,采用存放训练模型分析出各商品种类在存取过程中的存取品质风险评估系数;仓储库位分配管理模块用于获取经商品库架分类模块分配的各商品种类所存储的商品库架编号,并提取该商品库架编号的存放量以及该商品种类对应的存取品质风险评估系数,按照存放品质风险评估系数判断各商品种类的存放优先级,依次对存放优先等级大的商品种类所对应的动态采购量与该商品种类在上一固定周期的剩余量累计和按照存储库位由低到高的顺序进行存储库位的分配。3.根据权利要求1所述的智能仓储库位管理系统,其特征在于:各商品种类的仓储流动系数采用仓储流动模型进行计算,具体计算公式为:Rt
i
表示为第t个固定周期内第i个商品种类的仓储流动系数,和分别为经第t

1个固定周期和经第t个...

【专利技术属性】
技术研发人员:林贞委李健官伟岩宋青松
申请(专利权)人:青岛家哇云网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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