一种用于除湿机状态监控的分析方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于除湿机状态监控的分析方法与系统，属于数据处理技术领域；包括以下步骤：获取除湿机在运行时的多个不同状态参数的时序数据；获取多个类别的状态参数；根据每个类别的状态参数筛选模型从每个类别的所有状态参数中筛选出多个优选状态参数；根据每个优选状态参数对应时序数据的分布以及时序数据中值的大小获取每个优选状态参数的特征值；根据所有优选状态参数的特征值判断除湿机运行是否异常。本发明专利技术有效分析状态参数之间相似程度以及状态参数的影响度，可实现除湿机异常状况的识别，进而实现对除湿机状况的智能监控。监控。监控。

【技术实现步骤摘要】
一种用于除湿机状态监控的分析方法与系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种用于除湿机状态监控的分析方法与系统。

技术介绍

[0002]除湿机的用处较为广泛，小到家庭室内环境湿度的适宜控制，大到工业上以及变电站等领域依靠除湿器来控制环境的湿度。除湿机经过长期的使用后，机组内的电气线路和控制元件都会有不同程度的老化，严重的会对机组和人体造成伤害；其中，除湿机工作过程中的相关状态参数有很多，比如包括除湿机工作功率、除湿量、制冷剂注入量、循环风量、设备噪音、振动频率等等；每一个状态参数的数据的变化都会反映除湿机运行是否正常，但是各个状态参数的数据反映除湿机运行是否正常的程度是不同的，很难从单个状态参数来整体反映除湿机运行是否正常。目前，为了能够及时发现除湿机运行是否正常，现有技术中，所采用的除湿机状态告警方法，主要是通过除湿机上的传感器传输的数据，有针对性的对除湿机的电路进行检查，更换老化的元件，补充制冷剂，防止元件老化对机器和人体产生危害等，以便使除湿机保持在良好的工作状态。但是，仅是通过传输的数据与预设的标准数据进行对比进行判本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于除湿机状态监控的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取除湿机在运行时的多个不同状态参数的时序数据；根据不同状态参数的时序数据中两两状态参数的时序数据获取两两状态参数之间的相似度；将不同状态参数按照两两状态参数之间的相似度进行分类获取多个类别的状态参数；根据每个类别中每个状态参数对应除湿机历史运行时的时序数据，构建每个类别状态参数的第一筛选指标；根据每个类别中两两状态参数之间的相似度构建每个类别状态参数的第二筛选指标；根据每个类别状态参数的第一筛选指标和第二筛选指标构建每个类别的状态参数筛选模型；根据每个类别的状态参数筛选模型从每个类别的所有状态参数中筛选出多个优选状态参数；根据每个优选状态参数对应时序数据的分布以及时序数据中值的大小获取每个优选状态参数的特征值；根据所有优选状态参数的特征值判断除湿机运行是否异常。2.根据权利要求1所述的用于除湿机状态监控的分析方法，其特征在于，所述每个类别状态参数的第一筛选指标是按照以下步骤构建的：从除湿机历史运行时的时序数据中，获取每个状态参数由同一异常因素下导致除湿机运行异常时的多组第一时序数据；并获取每个状态参数由不同异常因素下导致除湿机运行异常时的多组第二时序数据；获取每个类别中每个状态参数对应的所有两两第一时序数据之间的皮尔逊系数，以及所有两两第二时序数据之间的欧式距离；将1减去所有两两第一时序数据之间的皮尔逊系数的均值与所有两两第二时序数据之间的欧式距离的均值的乘积进行负相关映射并归一化的值，作为每个类别状态参数的第一筛选指标。3.根据权利要求1所述的用于除湿机状态监控的分析方法，其特征在于，所述每个类别状态参数的第二筛选指标是按照以下步骤构建的：根据每个类别中两两状态参数之间的相似度获取每个类别中所有两两状态参数之间的相似度的均值；根据每个类别中所有两两状态参数之间的相似度的均值构建每个类别状态参数的第二筛选指标。4.根据权利要求1所述的用于除湿机状态监控的分析方法，其特征在于，所述每个优选状态参数的特征值是按照以下步骤获取：将每个优选状态参数的时序...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏强，江宝玉，
申请(专利权)人：深圳市森辉智能自控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：