本公开属于石油化工技术领域，具体涉及一种炼厂物流价值估算方法及装置、设备及存储介质，本公开的炼厂物流价值估算方法基于结构导向集总方法从分子水平对原油及各油品进行分子物性计算，并将原油及各类油品的物性进行价值量化处理，通过引入物性的价值参数E并利用归一化等方法，计算原油的物性总价值及各类油品的物性总价值收益，能够从炼厂全流程从分子层面对物流进行价值评估，实现了从物质流向价值流的转化，为炼厂原料、加工条件及产品组成的调整提供基础及依据。的调整提供基础及依据。的调整提供基础及依据。
【技术实现步骤摘要】
一种炼厂物流价值估算方法及装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及石油化工
，尤其涉及一种炼厂物流价值估算方法及装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]炼化企业原油价值评估方法主要分为以下几种：第一，单油种测算法；第二，缩减成本法；第三，原油保本价法；第四，原油分类选择；第五，技术系数法。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种炼厂物流价值估算方法及装置、设备及存储介质。
[0004]第一方面，本公开的实施例提供了一种炼厂物流价值估算方法，包括：根据油品的价值属性和物性参数确定油品的物性价值参数；对炼厂的物质流进行分子水平的追踪，并计算目标物质流的物性参数，其中，目标物质流中的分子基于结构导向集总方法表示；根据目标物质流的物性参数和油品的物性价值参数，确定目标物质流的价值收益；以目标物质流的价值收益最大为优化目标，调整物质流对应反应操作条件以及反应物的流量和物性参数，确定目标物质流的价值收益最大时的反应操作条件以及反应物的流量和物性参数。
[0005]在一种可能的实施方式中，通过以下表达式，根据油品的价值属性和物性参数确定油品的物性价值参数：
[0006]其中，为第l种油品的第n项物性参数的归一化数值，N为归一化后的数值，为第l种油品的价值属性，l为油品种类数量，n为油品的物性参数的项数，T表示转置矩阵，为第n项物性参数的物性价值参数。
[0007]在一种可能的实施方式中，所述第i项物性参数的归一化数值通过以下表达式计算得到：
[0008]其中，为第i项物性参数的归一化数值，为第i项物性参数，为第i项物性参数的理论最小值，为第i项物性参数的理论最大值。
[0009]在一种可能的实施方式中，第i项物性参数的理论最小值和理论最大值通过基团贡献法计算得到，或者从预设的分子数据库内查找。
[0010]在一种可能的实施方式中，油品的数量与物性参数的项数相等。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述物质流为以预设原油的馏分作为反应物，以二次加工装置模型为反应模型，按照反应模型对应的预设反应规则集，生成产物的反应走向，其中，所述原油的馏分和产物均基于结构导向集总方法表示。
[0012]在一种可能的实施方式中，所述对炼厂的物质流进行分子水平的追踪，并计算目标物质流的物性参数，包括：基于结构导向集总方法对预设原油进行分子水平表征；将预设原油按照沸点切割处理，得到不同原油馏分的分子组成；计算各原油馏分的分子物性；将各原油馏分按照装置模型物性要求与二次加工装置模型对应，生成物质流；利用基团贡献法，计算物质流中单分子产物的物性；利用预设混合规则，计算产物混合物的物性。
[0013]在一种可能的实施方式中，所述预设混合规则为对混合物中各单分子物性的加权平均，或者预先构建的混合物物性预测模型。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述二次加工装置模型包括蒸馏模型、催化裂化模型、延迟焦化模型、加氢裂化模型、催化重整模型、汽油加氢模型、柴油加氢模型、蜡油加氢模型、催焦柴加氢模型、气体分馏模型、芳烃抽提模型、制氢模型中的至少一种。
[0015]在一种可能的实施方式中，基于以下表达式，根据目标物质流的物性参数和油品的物性价值参数，确定目标物质流的价值收益：
[0016]其中，为目标物质流的价值收益，m为原油种类数量，l为油品种类数量，n为油品的物性参数的项数；为第j种产物油品的第i项物性参数的归一化值，为第k种原油的第i项物性参数的归一化值，为第j种产物油品的流量，为第k种原油的流量，为第i项物性参数的物性价值参数。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述调整物质流对应反应操作条件以及反应物的流量和物性参数，包括：基于预设的流量约束条件、物性约束条件和反应条件操作约束条件，对值进行多元函数非线性优化，确定最大时的反应操作条件以及反应物的流量和物性参数。
[0018]在一种可能的实施方式中，反应操作条件包括反应时长、反应温度和反应压力中的至少一种。
[0019]第二方面，本公开的实施例提供了一种炼厂物流价值估算装置，包括：第一确定模块，用于根据油品的价值属性和物性参数确定油品的物性价值参数；计算模块，用于对炼厂的物质流进行分子水平的追踪，并计算目标物质流的物性参数，其中，目标物质流中的分子基于结构导向集总方法表示；第二确定模块，用于根据目标物质流的物性参数和油品的物性价值参数，确定目
标物质流的价值收益；调整模块，用于以目标物质流的价值收益最大为优化目标，调整物质流对应反应操作条件以及反应物的流量和物性参数，确定目标物质流的价值收益最大时的反应操作条件以及反应物的流量和物性参数。
[0020]第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述的炼厂物流价值估算方法。
[0021]第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的炼厂物流价值估算方法。
[0022]本公开实施例提供的上述技术方案与现有技术相比至少具有如下优点的部分或全部：本公开实施例所述的炼厂物流价值估算方法，根据油品的价值属性和物性参数确定油品的物性价值参数；对炼厂的物质流进行分子水平的追踪，并计算目标物质流的物性参数，其中，目标物质流中的分子基于结构导向集总方法表示；根据目标物质流的物性参数和油品的物性价值参数，确定目标物质流的价值收益；以目标物质流的价值收益最大为优化目标，调整物质流对应反应操作条件以及反应物的流量和物性参数，确定目标物质流的价值收益最大时的反应操作条件以及反应物的流量和物性参数，本公开基于结构导向集总方法从分子水平对原油及各油品进行分子物性计算，并将原油及各类油品的物性进行价值量化处理，通过引入物性的价值指数E并利用归一化等方法，计算原油的物性总价值及各类油品的物性总价值收益，能够从炼厂全流程从分子层面对物流进行价值评估，实现了从物质流向价值流的转化，为炼厂原料、加工条件及产品组成的调整提供基础及依据。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0024]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1示意性示出了根据本公开实施例的炼厂物流价值估算方法流程示意图；图2示意性示出了根据本公开实施例的炼厂物流价值估算装置模型的结构框图；以及图3示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的结构框图。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种炼厂物流价值估算方法，其特征在于，所述方法包括：根据油品的价值属性和物性参数确定油品的物性价值参数；对炼厂的物质流进行分子水平的追踪，并计算目标物质流的物性参数，其中，目标物质流中的分子基于结构导向集总方法表示；根据目标物质流的物性参数和油品的物性价值参数，确定目标物质流的价值收益；以目标物质流的价值收益最大为优化目标，调整物质流对应反应操作条件以及反应物的流量和物性参数，确定目标物质流的价值收益最大时的反应操作条件以及反应物的流量和物性参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下表达式，根据油品的价值属性和物性参数确定油品的物性价值参数：；其中，为第l种油品的第n项物性参数的归一化数值，N为归一化后的数值，为第l种油品的价值属性，l为油品种类数量，n为油品的物性参数的项数，T表示转置矩阵，为第n项物性参数的物性价值参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第i项物性参数的归一化数值通过以下表达式计算得到：；其中，为第i项物性参数的归一化数值，为第i项物性参数，为第i项物性参数的理论最小值，为第i项物性参数的理论最大值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第i项物性参数的理论最小值和理论最大值通过基团贡献法计算得到，或者从预设的分子数据库内查找。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，油品的数量与物性参数的项数相等。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物质流为以预设原油的馏分作为反应物，以二次加工装置模型为反应模型，按照反应模型对应的预设反应规则集，生成产物的反应走向，其中，所述原油的馏分和产物均基于结构导向集总方法表示。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对炼厂的物质流进行分子水平的追踪，并计算目标物质流的物性参数，包括：基于结构导向集总方法对预设原油进行分子水平表征；将预设原油按照沸点切割处理，得到不同原油馏分的分子组成；计算各原油馏分的分子物性；将各原油馏分按照装置模型物性要求与二次加工装置模型对应，生成物质流；利用基团贡献法，计算物质流中单分子产物的物性；利用预设混合规则，计算产物混合物的物性。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设混合规则为对混合物中各单分子物性的加权平均，或者预先构建的混合物物性预测模型。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，二次加工为渣油...
【专利技术属性】
技术研发人员：王杭州，徐文清，任军革，李冀，陈起，邱皖龙，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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