【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法
[0001]本专利技术涉及钢结构焊接工艺质量管理推荐
，尤其涉及一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法。
技术介绍
[0002]钢结构是由钢制材料组成的结构，是主要的建筑结构类型之一，其中，钢结构主要由型钢和钢板等制成的钢梁、钢柱以及钢桁架等构件相互固定组成，并采用硅烷化、纯锰磷化、水洗烘干、镀锌等除锈防锈工艺对表面进行防护处理，钢结构具有重量轻以及施工简便的效果，广泛应用于电塔、信号塔等超高层领域；无法通过采集大量的环境模拟参数和焊接质量评估参数以对制定的多个焊接工艺标准技术进行质量试验分析，导致辅助工作人员或研究人员对焊接工艺标准技术无法有效管理和推荐，导致现有的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法效果较差的问题；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于：通过环境模拟参数和焊接质量评估参数，以对制定的多个焊接工艺标准技术进行质量试验分析，以辅助工作人员或研究人员对焊接工艺标准技术进行高效管理和精...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法，其特征在于，具体的工作过程如下：步骤一，极端环境模拟及采集：将多个按焊接工艺标准下的钢结构进行多次极端环境模拟检测；再采集多个按焊接工艺标准下的环境模拟参数和对应的钢结构焊接处图像反馈参数并储存；步骤二，参数信息处理：将钢结构焊接处的图像反馈参数进行转换处理生成反馈值－时间曲线图，再获取与之对应的环境模拟参数，再将上述多组参数进行模型化处理生成质量特征值，再将质量特征值与质量评测段进行匹配归属并生成对应的评测信号，且将评测信号和质量特征值结合编辑评测质量文本；步骤三，推荐匹配优化：将不同焊接工艺标准下对应的质量特征值进行从小到大排序，再将上述信息和评测质量文本进行对应结合构建焊接工艺推荐集合，再通过评测信号的类型对焊接工艺推荐集合进行筛选剔除以编辑刷新焊接工艺推荐集合；步骤四，评测结果输出：将刷新后的焊接工艺推荐集合内排序第一的质量特征值进行高亮显示，并提取对应的评测质量文本和焊接工艺参数进行对称展开显示以编辑最优焊接工艺推荐文本，且将最优焊接工艺推荐文本同步的发送到显示屏终端进行显示，以实现焊接工艺参数的可视化管理推荐。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法，其特征在于，环境模拟参数为模拟的温度、模拟的气压和模拟的折弯压力，图像反馈参数为钢结构焊接处的灰度图像。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法，其特征在于，图像处理单元的转换处理过程步骤如下：提取钢结构焊接处的灰度图像的时间轴并按时间刻度提取此时刻的静态灰度立体图，再将静态灰度立体图进行轮廓化后与预设灰度立体图进行重叠比较，再获取两者的体积差值；再将静态灰度立体图进行等距离等剖生成若干灰度剖面图，将灰度剖面图进行分析处理生成若干灰度基准值，再计算若干灰度基准值的平均值和标准差值，且将标准差值和平均值进行相除得到灰度分散比例，且将灰度分散比例与体积差值进行相乘得到反馈值，将若干反馈值与时间轴结合生成反馈值－时间曲线图。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法，其特征在于，灰度基准值的生成过程如下：将灰度剖面图的组成形状标记为（x，y），则，其中i为取遍灰度剖面图内的任意像素，（xi，yi）则为静态灰度立体图置入到三维坐标内的任意像素点，ci为第i处的像素灰度值，计算出两个相邻像素之间的像素灰度差，且将像素灰度差处于预设区间内的两个相邻像素标记为第一界限像素，且将像素灰度差大于预设区间的最大值的两个相邻像素标记为第三界限像素，再将像素灰度差小于预设区间的最小值的两个相邻像素标记为第二界限像素，将全部第一界限像素相互连接得到第一灰度面积，将全部第二界限像素相互连接得到第二灰度面积，将全部第三界限像素相互连接得到第三灰度面积，且将第一灰度面积、第二灰度面积和第三灰度面积进行归一化公...
【专利技术属性】
技术研发人员：马海霞，张涛，孙国良，王立刚，闫英海，顾宁，潘柯杉，王金鹏，王朝鹏，李聪慧，阮士业，
申请(专利权)人：滨州市博恒工程管理服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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