【技术实现步骤摘要】
一种复杂机械结构的优化方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种复杂机械结构的优化方法及系统。
技术介绍
[0002]复杂机械结构是通过多个零件构成,对于复杂机械结构的优化实际是对组成复杂机械结构的各个零件的优化。而在现有技术中,对于复杂机械结构内部零件在进行优化时,多通过动态性能试验的方式进行,而采用动态试验的方式需要进行大量的参数修改和参数试验,需要耗费大量的时间,导致复杂机械结构的优化效率低,优化周期长。
[0003]因此,在现有技术中对于复杂机械结构的优化存在优化效率低,优化周期长的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请通过提供一种复杂机械结构的优化方法及系统,解决了在现有技术中对于复杂机械结构的优化存在优化效率低,优化周期长的技术问题。
[0005]本申请提供一种复杂机械结构的优化方法,包括:获取目标缸盖的多种设计参数,获得设计参数集合,并根据所述设计参数集合,构建所述目标缸盖的数字模型;分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种复杂机械结构的优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标缸盖的多种设计参数,获得设计参数集合,并根据所述设计参数集合,构建所述目标缸盖的数字模型;分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度,获得多个敏感度信息;根据所述多个敏感度信息,获取K个敏感设计参数;根据所述设计参数集合,获取所述K个敏感设计参数的K个约束条件;采用所述K个约束条件,按照降低所述预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的,对所述K个敏感设计参数进行双目标寻优,获得K个寻优设计参数;基于所述数字模型,对所述K个寻优设计参数进行验证,判断优化是否完成。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度,获得多个敏感度信息,包括:对所述多种设计参数在预设范围内进行随机调整,获得多个调整设计参数;根据所述多种设计参数和多个调整设计参数,计算获得多个调整幅度信息;根据所述数字模型,获取所述预设位置的初始振动幅度以及初始成本;分别采用所述多个调整设计参数对所述数字模型进行调整,获得多个调整数字模型;根据所述多个调整幅度信息和所述多个调整数字模型,分析调整后振动幅度和成本的变化幅度,获得所述多个敏感度信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述多个调整幅度信息和所述多个调整数字模型,分析调整后振动幅度和成本的变化幅度,获得所述多个敏感度信息,包括:根据所述多个调整数字模型,获得多个调整振动幅度和多个调整成本;计算所述多个调整振动幅度与所述初始振动幅度的偏差程度,获得多个第一偏差程度信息,以及,计算所述多个调整成本与所述初始成本的偏差程度,获得多个第二偏差程度信息;对所述多个第一偏差程度信息和所述多个第二偏差程度信息进行加权计算,获得多个综合偏差程度信息;计算获取所述多个综合偏差程度信息与所述多个调整幅度信息的比值,获得所述多个敏感度信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个敏感度信息,获取K个敏感设计参数,包括:按照从大到小的顺序,对所述多个敏感度信息进行排序;选取排序内前K个敏感度信息,并将所述K个敏感度信息对应的设计参数种类作为所述K个敏感设计参数,K为正整数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述设计参数集合,获取所述K个敏感设计参数的K个约束条件,包括:根据所述设计参数集合,获取所述多种设计参数的参数上限和参数下限;获取所述K个敏感设计参数的K个参数上限和参数下限,作为所述K个约束条件。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述K个约束条件,按照降低所述预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的,对所述K个敏感设计参数进行双目标寻优,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:刘绍敏,白冠军,解高超,
申请(专利权)人:苏州斯曼克磨粒流设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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