一种复杂机械结构的优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种复杂机械结构的优化方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获取目标缸盖的多种设计参数，获得设计参数集合，并构建目标缸盖的数字模型。分析多种设计参数对于目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度，获得多个敏感度信息。根据多个敏感度信息，获取K个敏感设计参数。根据设计参数集合，获取K个敏感设计参数的K个约束条件。采用K个约束条件，按照降低预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的，对K个敏感设计参数进行双目标寻优，获得K个寻优设计参数。基于数字模型，对K个寻优设计参数进行验证，判断优化是否完成。解决了现有技术中对于复杂机械结构的优化存在优化效率低，优化周期长的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种复杂机械结构的优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种复杂机械结构的优化方法及系统。

技术介绍

[0002]复杂机械结构是通过多个零件构成，对于复杂机械结构的优化实际是对组成复杂机械结构的各个零件的优化。而在现有技术中，对于复杂机械结构内部零件在进行优化时，多通过动态性能试验的方式进行，而采用动态试验的方式需要进行大量的参数修改和参数试验，需要耗费大量的时间，导致复杂机械结构的优化效率低，优化周期长。
[0003]因此，在现有技术中对于复杂机械结构的优化存在优化效率低，优化周期长的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种复杂机械结构的优化方法及系统，解决了在现有技术中对于复杂机械结构的优化存在优化效率低，优化周期长的技术问题。
[0005]本申请提供一种复杂机械结构的优化方法，包括：获取目标缸盖的多种设计参数，获得设计参数集合，并根据所述设计参数集合，构建所述目标缸盖的数字模型；分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度，获得多个敏感度信息；根据所述多个敏感度信息，获取K个敏感设计参数；根据所述设计参数集合，获取所述K个敏感设计参数的K个约束条件；采用所述K个约束条件，按照降低所述预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的，对所述K个敏感设计参数进行双目标寻优，获得K个寻优设计参数；基于所述数字模型，对所述K个寻优设计参数进行验证，判断优化是否完成。
[0006]本申请还提供了一种复杂机械结构的优化系统，包括：数字模型构建模块，用于获取目标缸盖的多种设计参数，获得设计参数集合，并根据所述设计参数集合，构建所述目标缸盖的数字模型；敏感度信息获取模块，用于分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度，获得多个敏感度信息；敏感设计参数获取模块，用于根据所述多个敏感度信息，获取K个敏感设计参数；约束条件获取模块，用于根据所述设计参数集合，获取所述K个敏感设计参数的K个约束条件；设计参数寻优模块，用于采用所述K个约束条件，按照降低所述预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的，对所述K个敏感设计参数进行双目标寻优，获得K个寻优设计参数；优化判断模块，用于基于所述数字模型，对所述K个寻优设计参数进行验证，判断优化是否完成。
[0007]本申请还提供了一种电子设备，包括：
[0008]存储器，用于存储可执行指令；
[0009]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法。
[0010]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法。
[0011]拟通过本申请提出的一种复杂机械结构的优化方法及系统，通过对多个设计参数进行敏感度筛选，获取敏感设计参数，并对敏感设计参数进行约束并完成零件的数字模拟，完成最终的参数寻优，由于在整个的优化过程中并不需要进行人工对参数进行修改和参数试验，提高了复杂机械结构的优化效率，减少了复杂机械结构的优化周期。解决了现有技术中对于复杂机械结构的优化存在优化效率低，优化周期长的技术问题。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0014]图1为本申请实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法获取获得多个敏感度信息的流程示意图；
[0016]图3为本申请实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法获取敏感设计参数的流程示意图；
[0017]图4为本申请实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法的系统的结构示意图；
[0018]图5为本专利技术实施例提供的一种复杂机械结构的优化方法的系统电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：数字模型构建模块11，敏感度信息获取模块12，敏感设计参数获取模块13，约束条件获取模块14，设计参数寻优模块15，优化判断模块16。
具体实施方式
[0020]实施例一
[0021]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0022]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0023]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0024]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0025]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，
任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0026]本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0027]如图1所示，本申请实施例提供了一种复杂机械结构的优化方法，包括：
[0028]S10：获取目标缸盖的多种设计参数，获得设计参数集合，并根据所述设计参数集合，构建所述目标缸盖的数字模型；
[0029]S20：分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度，获得多个敏感度信息；
[0030]具体的，获取目标缸盖的多种设计参数，其中目标缸盖为汽车发动机的气缸盖，获取设计参数集合，其中设计参数包括具体的材料参数，如材料密度、强度等，外观参数，如外观尺寸以及各部位的尺寸参数。根据获取的设计参数集合，进行目标缸盖数字模型的构建。随后，分析多种设计参数对于目标缸盖上预设位置的振动浮动以及成本的敏感度，由于发动机在运行过程中由于气缸内部的燃烧反应，会造成气缸盖的震动，通过分析不同设计参本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂机械结构的优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标缸盖的多种设计参数，获得设计参数集合，并根据所述设计参数集合，构建所述目标缸盖的数字模型；分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度，获得多个敏感度信息；根据所述多个敏感度信息，获取K个敏感设计参数；根据所述设计参数集合，获取所述K个敏感设计参数的K个约束条件；采用所述K个约束条件，按照降低所述预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的，对所述K个敏感设计参数进行双目标寻优，获得K个寻优设计参数；基于所述数字模型，对所述K个寻优设计参数进行验证，判断优化是否完成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述多种设计参数对于所述目标缸盖上预设位置振动幅度以及成本的敏感度，获得多个敏感度信息，包括：对所述多种设计参数在预设范围内进行随机调整，获得多个调整设计参数；根据所述多种设计参数和多个调整设计参数，计算获得多个调整幅度信息；根据所述数字模型，获取所述预设位置的初始振动幅度以及初始成本；分别采用所述多个调整设计参数对所述数字模型进行调整，获得多个调整数字模型；根据所述多个调整幅度信息和所述多个调整数字模型，分析调整后振动幅度和成本的变化幅度，获得所述多个敏感度信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个调整幅度信息和所述多个调整数字模型，分析调整后振动幅度和成本的变化幅度，获得所述多个敏感度信息，包括：根据所述多个调整数字模型，获得多个调整振动幅度和多个调整成本；计算所述多个调整振动幅度与所述初始振动幅度的偏差程度，获得多个第一偏差程度信息，以及，计算所述多个调整成本与所述初始成本的偏差程度，获得多个第二偏差程度信息；对所述多个第一偏差程度信息和所述多个第二偏差程度信息进行加权计算，获得多个综合偏差程度信息；计算获取所述多个综合偏差程度信息与所述多个调整幅度信息的比值，获得所述多个敏感度信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个敏感度信息，获取K个敏感设计参数，包括：按照从大到小的顺序，对所述多个敏感度信息进行排序；选取排序内前K个敏感度信息，并将所述K个敏感度信息对应的设计参数种类作为所述K个敏感设计参数，K为正整数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设计参数集合，获取所述K个敏感设计参数的K个约束条件，包括：根据所述设计参数集合，获取所述多种设计参数的参数上限和参数下限；获取所述K个敏感设计参数的K个参数上限和参数下限，作为所述K个约束条件。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述K个约束条件，按照降低所述预设位置振动幅度和降低成本为寻优目的，对所述K个敏感设计参数进行双目标寻优，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘绍敏，白冠军，解高超，
申请(专利权)人：苏州斯曼克磨粒流设备有限公司，
类型：发明
国别省市：