【技术实现步骤摘要】
客户分类方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体地，涉及一种客户分类方法及装置。
技术介绍
[0002]现有的客户分类方式是将数据源清理、变化、集成后装入数据库中，之后通过查询与分析方法进行数据的择出。但这种方法在数值分布分散时的结果不准确，效率也不高，无法为客户提供差异化服务。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种客户分类方法，以有效提高客户分类的准确性，为客户提供高效的个性化服务，提升客户体验。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种客户分类方法，包括：
[0005]获取客户信息数据，根据客户信息数据到各客户聚类中心的距离将进行客户分类以生成对应的客户群；
[0006]根据各客户群中的客户信息数据剔除异常客户信息，根据剔除后的客户信息数据重新确定客户聚类中心后进行对应迭代计算；
[0007]当客户聚类中心收敛时，根据对应的客户群对客户进行分类。
[0008]在其中一种实施例中，根据各客户群中的客户信息数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户分类方法，其特征在于，包括：获取客户信息数据，根据客户信息数据到各客户聚类中心的距离将进行客户分类以生成对应的客户群；根据各客户群中的客户信息数据剔除异常客户信息，根据剔除后的客户信息数据重新确定客户聚类中心后进行对应迭代计算；当所述客户聚类中心收敛时，根据对应的客户群对客户进行分类。2.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，根据各客户群中的客户信息数据剔除异常客户信息包括：根据各客户群中的客户信息数据确定客户信息误差和客户信息标准偏差；根据所述客户信息误差和所述客户信息标准偏差剔除所述异常客户信息。3.根据权利要求2所述的客户分类方法，其特征在于，根据各客户群中的客户信息数据确定客户信息误差和客户信息标准偏差包括：根据各客户群中的客户信息数据确定所述客户信息误差；根据所述客户信息误差确定所述客户信息标准偏差。4.根据权利要求2所述的客户分类方法，其特征在于，根据所述客户信息误差和所述客户信息标准偏差剔除所述异常客户信息包括：根据所述客户信息标准偏差确定异常阈值；根据所述客户信息误差和所述异常阈值的比较结果剔除所述异常客户信息。5.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，还包括：获取客户聚类中心数据；根据所述客户信息数据和所述客户聚类中心数据确定客户信息数据到各客户聚类中心...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈晓琪，刘林新，温泽泉，莫兆庆，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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