就业指导课程的教学内容智能编辑方法技术

本发明专利技术提供就业指导课程的教学内容智能编辑方法，以就业指导课程大纲为基准，从教学内容数据库中摘选合适的教学内容数据，并结合实际教学需求，得到与之匹配的教学内容数据，这样教学人员只需对课程大纲进行调整即可同步实现对整个教学内容的调整，相比于对课程整体教学内容进行全面编辑调整的方式，能够有效减少教学内容编辑的工作量；还可将匹配的教学内容数据整合和编辑为可视化演示教学课件，实现教学课件的自动生成与排版，缩短教学内容编辑的耗时和提高教学内容编辑的效率与准确性。辑的耗时和提高教学内容编辑的效率与准确性。辑的耗时和提高教学内容编辑的效率与准确性。

【技术实现步骤摘要】
就业指导课程的教学内容智能编辑方法


[0001]本专利技术涉及智能教学的
，特别涉及就业指导课程的教学内容智能编辑方法。

技术介绍

[0002]大学教学会设置就业指导课程，帮助学生了解当前的就业形势以及对自身的就业需求有更深入的了解。现有的就业指导课程内容较为单一固定，其无法针对当期的实际就业形势和不同专业领域的学生进行教学内容的适应性调整，使得就业指导课程无法使用就业市场发展的实际需求。虽然授课老师可以对就业指导课程的教学内容进行手动编辑调整，但是无法精确满足实际授课需求，同时课程编辑调整的工作量较大，并且还需要对编辑调整后的教学内容进行重新排版，增加了教学内容编辑调整的耗时，从而影响整个就业指导课程的教学进度。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其根据就业指导课程大纲语义识别得到对应每个章节的关键词，对教学内容数据库包含的教学内容数据进行标识，生成关键词与教学内容数据之间的映射关系目录信息；将教学需求文本对应的关键词与映射关系目录信息的关键词进行对比，得到与教学需求文本匹配的教学内容数据，并将教学内容数据整合成为就业指导课程的教案文本，以及对教案文本进行可视化编辑处理，得到可视化演示教学课件，其以就业指导课程大纲为基准，从教学内容数据库中摘选合适的教学内容数据，并结合实际教学需求，得到与之匹配的教学内容数据，这样教学人员只需对课程大纲进行调整即可同步实现对整个教学内容的调整，相比于对课程整体教学内容进行全面编辑调整的方式，能够有效减少教学内容编辑的工作量；还可将匹配的教学内容数据整合和编辑为可视化演示教学课件，实现教学课件的自动生成与排版，缩短教学内容编辑的耗时和提高教学内容编辑的效率与准确性。
[0004]本专利技术提供就业指导课程的教学内容智能编辑方法，包括：
[0005]步骤S1，对就业指导课程大纲进行语义识别处理，得到就业指导课程大纲包含的每个章节对应的关键词；根据所述关键词，对教学内容数据库包含的每个教学内容数据进行标识处理，并根据所述标识处理的结果，生成关键词与教学内容数据之间的映射关系目录信息；
[0006]步骤S2，对教学需求文本进行语义识别处理，得到所述教学需求文本对应的关键词；将所述教学需求文本对应的关键词与所述映射关系目录信息的关键词进行对比，得到与所述教学需求文本匹配的教学内容数据；
[0007]步骤S3，对所有所述匹配的教学内容数据进行整合处理，得到关于就业指导课程的教案文本；再对所述教案文本进行可视化编辑处理，得到可视化演示教学课件。
[0008]进一步，在所述步骤S1中，对就业指导课程大纲进行语义识别处理，得到就业指导
课程大纲包含的每个章节对应的关键词，包括：
[0009]对就业指导课程大纲进行分段处理，得到所述就业指导课程大纲包含的所有章节段落文本；
[0010]对每个章节段落文本进行语义识别处理，得到与每个章节段落文本对应的若干关键词；
[0011]根据预设关键词库，对每个章节段落文本对应的所有关键词进行剔除筛选处理，得到最终与每个章节段落文本对应的关键词。
[0012]进一步，在所述步骤S1中，根据所述关键词，对教学内容数据库包含的每个教学内容数据进行标识处理，并根据所述标识处理的结果，生成关键词与教学内容数据之间的映射关系目录信息，包括：
[0013]确定教学内容数据库包含的每个教学内容数据与每个关键词之间的语义关联程度值；若所述语义关联程度值大于或等于预设程度阈值，则对所述教学内容数据添加对应的关键词作为标识信息；
[0014]根据每个教学内容数据对应的所有标识信息，生成所有关键词与所有教学内容数据之间的映射关系目录信息。
[0015]进一步，在所述步骤S2中，对教学需求文本进行语义识别处理，得到所述教学需求文本对应的关键词，包括：
[0016]对来自学生端的教学需求请求进行解析处理，得到具有可识别形式的教学需求文本；
[0017]对所述教学需求文本进行分段处理，得到若干教学需求文本段落；再对每个教学需求文本段落进行语义识别处理，得到每个教学需求文本段落对应的若干关键词。
[0018]进一步，在所述步骤S2中，还包括：
[0019]对所有教学需求文本段落的所有关键词进行语义相似度整合处理，若任意两个关键词之间的语义相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则将对应两个关键词整合为一个关键词。
[0020]进一步，在所述步骤S2中，将所述教学需求文本对应的关键词与所述映射关系目录信息的关键词进行对比，得到与所述教学需求文本匹配的教学内容数据，包括：
[0021]将所述教学需求文本对应的所有关键词与所述映射关系目录信息包含的所有关键词进行一一对比，若所述教学需求文本的其中一个关键词与所述映射关系目录信息包含的其中一个关键词之间的语义相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则将当前所述映射关系目录信息的关键词对应的教学内容数据作为与所述教学需求文本匹配的教学内容数据；
[0022]再对所述匹配的教学内容数据进行数据排版规范化处理。
[0023]进一步，在所述步骤S3中，对所有所述匹配的教学内容数据进行整合处理，得到关于就业指导课程的教案文本，包括：
[0024]获取所有所述匹配的教学内容数据相互之间的教学内容逻辑关联信息，根据所述教学内容逻辑关联信息，将所有所述匹配的教学内容数据进行排列整合处理，得到关于就业指导课程的教案文本。
[0025]进一步，在所述步骤S3中，获取所有所述匹配的教学内容数据相互之间的教学内
容逻辑关联信息，根据所述教学内容逻辑关联信息，将所有所述匹配的教学内容数据进行排列整合处理，得到关于就业指导课程的教案文本，包括：
[0026]步骤S301，利用下面公式(1)，根据所有所述匹配的教学内容数据，获取所述匹配的教学内容数据两两之间的教学内容逻辑关联程度值，
[0027][0028]在上述公式(1)中，E(a,b)表示第a个匹配的教学内容数据与第b个匹配的教学内容数据之间的教学内容逻辑关联程度值；Z(a_i)表示第a个匹配的教学内容数据中的第i个知识点数据的二进制形式；Z(b_j)表示第b个匹配的教学内容数据中的第j个知识点数据的二进制形式；I表示第a个匹配的教学内容数据中的知识点总个数；J表示第b个匹配的教学内容数据中的知识点总个数；表示将i的值从1取值到I代入到Z(a_i)中，将j的值从1取值到J代入到Z(b_j)中得到使得Z(a_i)＝Z(b_j)时i和j的不同组合个数；max(I,J)表示求取I和J的最大值；
[0029]步骤S302，利用下面公式(2)，根据所述匹配的教学内容两两之间的教学内容数据逻辑关联程度值，筛选出对所述匹配的教学内容数据进行排列整合的首尾匹配的教学内容数据，
[0030][0031]在上述公式(2)中，(A,B)表示第A个匹配的教学内容数据和第B个匹配的教学内容数据是对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其特征在于，包括：步骤S1，对就业指导课程大纲进行语义识别处理，得到就业指导课程大纲包含的每个章节对应的关键词；根据所述关键词，对教学内容数据库包含的每个教学内容数据进行标识处理，并根据所述标识处理的结果，生成关键词与教学内容数据之间的映射关系目录信息；步骤S2，对教学需求文本进行语义识别处理，得到所述教学需求文本对应的关键词；将所述教学需求文本对应的关键词与所述映射关系目录信息的关键词进行对比，得到与所述教学需求文本匹配的教学内容数据；步骤S3，对所有所述匹配的教学内容数据进行整合处理，得到关于就业指导课程的教案文本；再对所述教案文本进行可视化编辑处理，得到可视化演示教学课件。2.如权利要求1所述的就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对就业指导课程大纲进行语义识别处理，得到就业指导课程大纲包含的每个章节对应的关键词，包括：对就业指导课程大纲进行分段处理，得到所述就业指导课程大纲包含的所有章节段落文本；对每个章节段落文本进行语义识别处理，得到与每个章节段落文本对应的若干关键词；根据预设关键词库，对每个章节段落文本对应的所有关键词进行剔除筛选处理，得到最终与每个章节段落文本对应的关键词。3.如权利要求2所述的就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其特征在于：在所述步骤S1中，根据所述关键词，对教学内容数据库包含的每个教学内容数据进行标识处理，并根据所述标识处理的结果，生成关键词与教学内容数据之间的映射关系目录信息，包括：确定教学内容数据库包含的每个教学内容数据与每个关键词之间的语义关联程度值；若所述语义关联程度值大于或等于预设程度阈值，则对所述教学内容数据添加对应的关键词作为标识信息；根据每个教学内容数据对应的所有标识信息，生成所有关键词与所有教学内容数据之间的映射关系目录信息。4.如权利要求3所述的就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对教学需求文本进行语义识别处理，得到所述教学需求文本对应的关键词，包括：对来自学生端的教学需求请求进行解析处理，得到具有可识别形式的教学需求文本；对所述教学需求文本进行分段处理，得到若干教学需求文本段落；再对每个教学需求文本段落进行语义识别处理，得到每个教学需求文本段落对应的若干关键词。5.如权利要求4所述的就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其特征在于：在所述步骤S2中，还包括：对所有教学需求文本段落的所有关键词进行语义相似度整合处理，若任意两个关键词之间的语义相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则将对应两个关键词整合为一个关键词。
6.如权利要求4所述的就业指导课程的教学内容智能编辑方法，其特征在于：在所述步骤S2中，将所述教学需求文本对应的关键词与所述映射关系目录信息的关键词进行对比，得到与所述教学需求文本匹配的教学内容数据，包括：将所述教学需求文本对应的所有关键词与所述映射关系目录信息包含的所有关键词进行一一对比，若所述教学需求文本的其中一个关键词与所述映射关系目录信息包含的其中一个关键词之间的语义相似度大于或等于第二预设相似度阈值，则将当前所述映射关系目录信息的关键词对应的教学内容数据作为与所述教学需求文本匹配的教学内容数据；再对所述匹配的教学内容数据进行数据排版规范化处理。7.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦月，余雄，李艳琴，谭丽琼，熊伟程，肖湘萍，刘卓，
申请(专利权)人：贵州师范学院，
类型：发明
国别省市：