一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器；CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像；CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征；分类器搭载有训练好的机器学习模型，输入为CTC的形态学特征，输出为CTC的类型，不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比，本发明专利技术通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类，将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息，为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。预测预后和复发风险等。预测预后和复发风险等。

【技术实现步骤摘要】
一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统


[0001]本专利技术涉及一种结直肠癌病况分析系统，尤其是涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析(预后评估、复发监测、疗效预测)系统。

技术介绍

[0002]循环肿瘤细胞(CTC)是存在于外周血中各类肿瘤细胞的统称。肿瘤细胞可以从瘤体上脱离进入血液循环，成为CTC。大部分CTC在进入外周血后会迅速凋亡或被吞噬，少数能够逃逸并锚着到其他组织发展成为转移灶，增加了恶性肿瘤患者死亡的风险。肿瘤转移是造成肿瘤患者死亡的主要原因，较早地发现血液中的CTC，对于患者预后评估、疗效评价和个体化治疗都有着重要指导作用。
[0003]目前，有研究发现，CTC的形态可用于癌症病况和肿瘤发展情况的预测或判断，CTC形态学特征可以用来监督疾病的复发和高疗效患者的筛选。Y.Wu[1]等人发现，较小和不规则细胞核的CTC与非小细胞肺癌的复发高风险存在显著的关系。CTC形态学分类可以用来监督疾病的复发和高疗效患者的筛选。T.Pramparo[2]等人发现，具有高度CTC异质性的乳腺癌转移患者对于靶向药治疗不敏感本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，其特征在于，基于结直肠癌外周血循环肿瘤细胞的形态学分析进行结直肠癌的预后评估、复发监测和疗效预测，包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器；所述CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像；所述CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征；所述分类器搭载有训练好的机器学习模型，输入为CTC的形态学特征，输出为CTC的形态学分型结果，不同的CTC形态学分型结果关联有不同的结直肠癌病况。2.根据权利要求1所述的一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，其特征在于，获取CTC的扫描图像具体为：获取包含有CTC的细胞样本，使用免疫荧光染色方法对细胞样本进行标记，对荧光标记的细胞样本进行扫描，得到细胞样本的扫描图像后，根据CTC的免疫染色特征挑选出CTC的扫描图像。3.根据权利要求1所述的一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，其特征在于，所述CTC的形态学特征包括细胞核大小和形态、细胞膜和/或浆的大小、细胞膜和/或浆的形态、循环肿瘤细胞标志物表达量、循环肿瘤细胞标志物在细胞膜和/或浆的分布中的一种或多种。4.根据权利要求1所述的一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，其特征在于，不同类型的CTC关联的结直肠癌病况包括：各种类型的CTC在结直肠癌中阳性检出率与检出比例；术后复发患者和术后无复发患者的各种...

【专利技术属性】
技术研发人员：许剑民，常文举，任黎，刘彧，许东浩，周士钊，孙晓娟，李海敏，王志浩，彭海翔，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：