一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法技术方案

技术编号:36982246 阅读:47 留言:0更新日期:2023-03-25 18:01
本发明专利技术公开了一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法包括:确定待执行计算的目标操作数据,并按照不同的运算节点,将所述目标操作数据拆分成多个数据分组;根据历史资源损耗量、执行相应运算任务所需的计算量,确定各运算子模块分别对应的调度级别并进行数据调度分配;对各所述运算子模块进行监控,并在确定相应目标运算子模块的运算时间、以及资源消耗量均超过预设阈值时,按照预设的加速计算规则进行运算加速。本发明专利技术提供的针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法确保每一个运算任务都能分配到合适的运算子模块进行有效实施,提高运算效率,并在确定存在运算超时时进行运算加速,提高系统处理复杂运算的能力和效率,降低功耗开销。降低功耗开销。降低功耗开销。

【技术实现步骤摘要】
一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法


[0001]本专利技术涉及运算加速
,具体为一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法。

技术介绍

[0002]随着进入信息时代,将电力边缘智能算法应用在电力系统中已变得越来越普遍,但是由于计算量大、计算过程复杂、且边缘计算的实时性要求较高,亟需针对终端中所运行的算法模型进行加速,以避免降低运算的执行效率。
[0003]目前,采用到的运算加速方法包括引入运算加速部件执行复杂运算,虽然上述方法能够在一定程度上提高处理复杂运算的能力和效率,但对于运算数据量大、以及如何有效调度计算资源,现有方法并没有提出一个有效的解决方案,存在运算效果不佳的问题。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。
[0006]因此,本专利技术解决的技术问题是:现有的电力边缘计算方法存在对运算数据量大、运算复杂的运算效果不佳的问题,以及如何有效调度计算资源的优化问题。
[0007]为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种针对电力边缘智能算法的运算加速方法,包括:
[0008]确定待执行计算的目标操作数据,并按照不同的运算节点,将所述目标操作数据拆分成多个数据分组;
[0009]根据历史资源损耗量、执行相应运算任务所需的计算量,确定各运算子模块分别对应的调度级别并进行数据调度分配;
[0010]对各所述运算子模块进行监控,并在确定相应目标运算子模块的运算时间、以及资源消耗量均超过预设阈值时,按照预设的加速计算规则进行运算加速。
[0011]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法的一种优选方案,其中:所述确定待执行计算的目标操作数据包括:获取初始操作数据,并按照预设的遍历方式,对获取到的各项初始操作数据进行遍历;在遍历的过程中,根据预设的数据处理方式对遍历到的初始操作数据进行处理,以确定目标操作数据。
[0012]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法的一种优选方案,其中:所述遍历方式包括递归、非递归和层次三种遍历方式;所述数据处理方式包括用于剔除包含预设关键字的无效数据的无效数据过滤方式、补全缺失数据的信息补全方式以及噪声数据处理方式中的至少一种。
[0013]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法的一种优选方案,其
中:所述每个数据分组分别对应于相应运算节点中对应涵盖到的运算任务,且包括执行所述运算任务所需使用到的运算数据。
[0014]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法的一种优选方案,其中:所述运算节点是指所述目标操作数据对应的完整运算阶段由多个运算节点组成,且各运算节点之间具备先后执行顺序。
[0015]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法的一种优选方案,其中:所述数据调度分配包括:对所述数据分组进行处理,得到相应的局部运算结果;按照运算节点的先后执行顺序,对经由相应运算子模块输出的局部运算结果进行整合,以得到对应完整运算阶段的整体运算结果。
[0016]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速系统的一种优选方案,其中:数据获取模块,用于确定待执行计算的目标操作数据,并按照不同的运算节点,将所述目标操作数据拆分成多个数据分组;
[0017]并行计算模块,包括多个运算子模块以及连接到各所述运算子模块的主控模块,其中:所述主控模块用于进行数据调度分配和对各运算子模块进行监控判断是否需要进行运算加速。
[0018]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速系统的一种优选方案,其中:所述运算子模块,用于对经由所述主控模块分配到的数据分组进行处理,得到相应的局部运算结果;
[0019]所述主控模块,还用于按照运算节点的先后执行顺序,对经由相应运算子模块输出的局部运算结果进行整合,以得到对应完整运算阶段的整体运算结果。
[0020]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速系统的一种优选方案,其中:所述运算加速系统还包括性能优化模块,用于在确定并行运算任务存在多个子任务时,对所述并行运算任务中同步产生的执行数据进行切分操作,以得到各子任务分别对应的子执行数据块。
[0021]作为本专利技术所述的针对电力边缘智能算法的运算加速系统的一种优选方案,其中:所述性能优化模块还用于分别确定在对相应子执行数据块进行并行处理操作时,产生的性能消耗信息;根据所述性能消耗信息,进行故障运行分析,并在确定存在故障运行隐患时,反馈对应的性能优化策略到主控端,以触发主控端根据接收到的性能优化策略,进行系统优化。
[0022]本专利技术的有益效果:本专利技术提供的针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法通过对并行运算任务进行分析,并在进行数据调度分配之前,通过对各运算子模块所对应的调度级别进行识别,以确保每一个运算任务都能分配到合适的运算子模块进行有效实施,提高了运算效率。另外,通过主控模块对各所述运算子模块在执行运算任务时,产生的运算时间以及资源消耗量进行监控,并在确定存在运算超时的情况下,按照预设的加速计算规则进行运算加速,提高系统处理复杂运算的能力和效率,降低功耗开销。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本
领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:
[0024]图1为本专利技术第一个实施例提供的一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法的方法流程图;
[0025]图2为本专利技术第二个实施例提供的一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法的系统结构示意图;
[0026]图3为本专利技术第三个实施例提供的一种针对电力边缘智能算法的运算加速系统及方法的48h负荷预测结果与历史真实数据对比曲线图。
具体实施方式
[0027]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明,显然所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术的保护的范围。
[0028]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术,但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广,因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。
[0029]其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本专利技术至少一个实现方式中的特定本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对电力边缘智能算法的运算加速方法,其特征在于,包括:确定待执行计算的目标操作数据,并按照不同的运算节点,将所述目标操作数据拆分成多个数据分组;根据历史资源损耗量、执行相应运算任务所需的计算量,确定各运算子模块分别对应的调度级别并进行数据调度分配;对各所述运算子模块进行监控,并在确定相应目标运算子模块的运算时间、以及资源消耗量均超过预设阈值时,按照预设的加速计算规则进行运算加速。2.如权利要求1所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法,其特征在于:所述确定待执行计算的目标操作数据包括:获取初始操作数据,并按照预设的遍历方式,对获取到的各项初始操作数据进行遍历;在遍历的过程中,根据预设的数据处理方式对遍历到的初始操作数据进行处理,以确定目标操作数据。3.如权利要求2所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法,其特征在于:所述遍历方式包括递归、非递归和层次三种遍历方式;所述数据处理方式包括用于剔除包含预设关键字的无效数据的无效数据过滤方式、补全缺失数据的信息补全方式以及噪声数据处理方式中的至少一种。4.如权利要求1所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法,其特征在于:所述每个数据分组分别对应于相应运算节点中对应涵盖到的运算任务,且包括执行所述运算任务所需使用到的运算数据。5.如权利要求1或4所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法,其特征在于:所述运算节点是指所述目标操作数据对应的完整运算阶段由多个运算节点组成,且各运算节点之间具备先后执行顺序。6.如权利要求1所述的针对电力边缘智能算法的运算加速方法,其特征在于:所述数据调度分配包括:对所述数据分组进行处理,得到相应的局部运...

【专利技术属性】
技术研发人员:辛明勇徐长宝高吉普王宇何雨旻祝健杨林呈辉冯起辉杨婧文屹吕黔苏谈竹奎徐玉韬代奇迹孟令雯文贤馗申彧
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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