依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统技术方案

本发明专利技术公开了依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，具体涉及节能领域，包括数据采集系统、数据处理系统、预测模型构建系统、模型测试系统以及设备控制系统，数据采集系统配置用于工程设备的数据采集以及分类上传，数据处理系统配置用于数据采集系统上传数据的分类处理，预测模型构建系统配置用于预测模型的建立，模型测试系统配置用于预测模型的预测以及模型的校对，设备控制系统配置用于设备的智能化调控，本发明专利技术通过对工程设备的数据进行采集以及处理，最后建立预测模型，根据预测模型预测的数据对工程设备的功率挡位进行调整，从而实现工程设备的提前调控，进而避免因为工程设备功率得不到调整，从而出现用电消耗过度的情况。用电消耗过度的情况。

【技术实现步骤摘要】
依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统


[0001]本专利技术涉及节能领域，尤其涉及依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统。

技术介绍

[0002]智能化节电是为空气调节(含供暖、通风、中央空调等)、水处理、电机(尤其是负载变化频繁、电网电压波动较大的电机)和照明(包括楼宇照明和高杆路灯照明等)等系统的节能降耗改造而量身定制的高科技产品。
[0003]而在工程施工过程中，所需要的电气设备多种多样，且耗电量均较大，因此对于工程设备的电力调控至关重要，然而目前的智能节能系统大多都是依靠实时在下数据的采集后利用人工进行工程设备的挡位调控，因此本专利技术提出依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，包括数据采集系统、数据处理系统、预测模型构建系统、模型测试系统以及设备控制系统，数据采集系统配置用于工程设备的数据采集以及分类上传，数据处理系统配置用于数据采集系统上传数据的分类处理，预测模型构建系统配置用于预测模型的建立，模型测试系统配置用于预测模型的预测以及模型的校对，设备控制系统配置用于设备的智能化调控。
[0007]优选的，所述数据采集系统包括数据采集组件、信号放大器、数据上传模块、数据编码模块、数据校验模块、定时模块、数据上传模块以及数据加密模块，数据采集组件配置用于采集工程设备的数据信息，信号放大器配置用于数据采集组件数据采集过程中信号的放大，数据上传模块配置用于采集数据的上传，数据编码模块配置用于采集数据的分类编码，定时模块配置用于数据上传时间的设定，数据加密模块配置用于上传数据的加密处理。
[0008]采用上述技术方案：本专利技术中通过对上传数据进行加密以及编码处理，编码的处理方式，能够按照数据的分类对采集数据进行编码分类没，从而便于进行数据的分类，避免因为数据类型过多造成数据之间的混乱，影响系统的使用，其次，针对数据的加密处理，能够避免外来者对数据进行修改，从而影响了后续预测结果的准确性，进而引发的一系列失误。
[0009]优选的，所述数据采集组件包括了电流检测器、电压检测器、温度传感器以及激光测距仪，电流检测器配置用于检测各个工程设备连接电路的电流大小检测，电压检测器配置用于检测各个工程设备连接电路的电压大小检测，温度传感器配置用于检测工程设备的温度检测以及设备环境的温度检测，激光测距仪配置用于检测工程设备中加工组件的位移
数据采集。
[0010]采用上述技术方案：本专利技术中不仅针对工程设备自身温度的检测，还针对周围环境温度的检测，从而避免了因为周围环境温度对工程设备的温度影响，进而避免了因为外界因素影响了采集数据的准确性，从而影响预测结果的准确性。
[0011]优选的，所述数据处理系统包括数据接收模块、编码解析模块、数据分类模块、身份验证模块、后台登入系统、验证码生成模块、相似度匹配模块以及数据清除模块，数据接收模块配置用于数据采集系统上传数据的接收，编码解析模块配置用于解密上传数据的编码特征，数据分类模块配置用于上传数据的分类处理，身份验证模块配置用于后台登入系统的登录验证，后台登入系统配置用于验证码生成模块的链接，验证码生成模块配置用于上传数据的解密验证码的生成，相似度匹配模块配置用于数据之间的相似度匹配，数据清除模块配置用于清除相似度为百分百的数据。
[0012]采用上述技术方案：本专利技术中通过对采集数据进行分类以及清除处理，利用采集数据的分类处理，从而更好地进行后续的特征提取，以及对数据进行相似度的匹配，将完全相同的数据进行数据的清除，避免数据缓存过大影响系统的使用效率。
[0013]优选的，所述预测模型构建系统包括数据特征提取模块、计算机终端、特征整理模块、机器学习系统以及模型训练模块，数据特征提取模块配置用于数据处理系统后数据的特征提取，计算机终端配置用于数据的处理，特征整理模块配置用特征的组合整理，机器学习系统配置用于利用机器学习算法进行预测模型的构建，模型训练模块配置用于预测模型的重复训练。
[0014]采用上述技术方案：本专利技术中通过对采集来的实时数据进行预测模型的构建，利用预测模型预测工业设备未来一段时间内的电流、电压以及温度等数据，之后根据预测的数据对工程设备的功率进行调控，进而避免因为工程设备功率得不到调整，从而出现用电消耗过度的情况。
[0015]优选的，所述模型测试系统包括摄像头组件、视频特征提取模块、数据提取模块、数据校对模块以及数据模型生成模块，摄像头组件配置用于工程设备运行状态的视频采集，视频特征提取模块配置用于摄像头组件采集的视频数据的特征提取，数据提取模块配置用于数据采集组件采集数据的特征提取，数据校对模块配置用于视频特征提取模块以及数据提取模块的数据校对，数据模型生成模块配置用于预测模型的完善。
[0016]采用上述技术方案：本专利技术中在测试模型内设置有摄像头组件以及数据提取模块，通过摄像头组件对视频数据进行采集，之后完成视频特征的提取，与数据提取模块所提取的特征进行校对，进而对预测模型进行完善以及重新生成，从而对预测模型进行修正，使得预测模型预测的数据误差值更小，从而确保后续对工程设备的挡位调控更加精准，进而有效地节省不必要的电力消耗。
[0017]优选的，所述设备控制系统包括了控制器组件、信号收发、数字转换模块、微处理器、电磁屏蔽模块以及处理器日志模块，控制器组件配置用于工程设备的启停控制，信号收发器配置用于指令的发送以及数据信号的接收，数字转换模块配置用于信号的数字转换，微处理器配置用于数据的处理，电磁屏蔽模块配置用干扰信号的屏蔽，处理器日志模块配置用于微处理器处理数据的记录。
[0018]采用上述技术方案：本专利技术设备控制系统通过接收来自预测模型计算的数据特
征，之后经过数字转换模块完成数字化的转换，进而利用微处理器对控制器组发出指令，从而实现利用控制器组对各个工程设备的运行状态的调整，使得工程设备可以在指定的功率下实现所需的工程施工，进而节省不必要的电力损耗。
[0019]优选的，所述电流检测器以及电压检测器分别安装在各个工程设备与电源之间的连接电路上，温度传感器分别安装在工程设备以及工程设备范围5m内。
[0020]优选的，所述预测模型构建系统的具体构建流程如下：由数据特征提取模块对处理后的数据进行特征的提取，之后利用特征整理模块对提取的特征进行组合整理，之后将特征上传至计算机终端，由机器学习系统利用机器学习算法进行预测模型的建立，预测模型建立完成后，利用模型训练模块输入模拟数据，进行预测模型的训练试验，训练次数为500
‑
1000次。
[0021]优选的，所述设备控制系统的具体控制流程如下：信号收发器接收来自预测模型预测的数据信号，之后由数字转本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，包括数据采集系统、数据处理系统、预测模型构建系统、模型测试系统以及设备控制系统，其特征在于，数据采集系统配置用于工程设备的数据采集以及分类上传，数据处理系统配置用于数据采集系统上传数据的分类处理，预测模型构建系统配置用于预测模型的建立，模型测试系统配置用于预测模型的预测以及模型的校对，设备控制系统配置用于设备的智能化调控。2.根据权利要求1所述的依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，其特征在于，所述数据采集系统包括数据采集组件、信号放大器、数据上传模块、数据编码模块、数据校验模块、定时模块、数据上传模块以及数据加密模块，数据采集组件配置用于采集工程设备的数据信息，信号放大器配置用于数据采集组件数据采集过程中信号的放大，数据上传模块配置用于采集数据的上传，数据编码模块配置用于采集数据的分类编码，定时模块配置用于数据上传时间的设定，数据加密模块配置用于上传数据的加密处理。3.根据权利要求1所述的依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，其特征在于，所述数据采集组件包括了电流检测器、电压检测器、温度传感器以及激光测距仪，电流检测器配置用于检测各个工程设备连接电路的电流大小检测，电压检测器配置用于检测各个工程设备连接电路的电压大小检测，温度传感器配置用于检测工程设备的温度检测以及设备环境的温度检测，激光测距仪配置用于检测工程设备中加工组件的位移数据采集。4.根据权利要求1所述的依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，其特征在于，所述数据处理系统包括数据接收模块、编码解析模块、数据分类模块、身份验证模块、后台登入系统、验证码生成模块、相似度匹配模块以及数据清除模块，数据接收模块配置用于数据采集系统上传数据的接收，编码解析模块配置用于解密上传数据的编码特征，数据分类模块配置用于上传数据的分类处理，身份验证模块配置用于后台登入系统的登录验证，后台登入系统配置用于验证码生成模块的链接，验证码生成模块配置用于上传数据的解密验证码的生成，相似度匹配模块配置用于数据之间的相似度匹配，数据清除模块配置用于清除相似度为百分百的数据。5.根据权利要求1所述的依托大数据分析自动优化的工业节能人工智能控制系统，其特征在于，所述预测模型构建系统包括数据特征提取模块、计算机终端、特征整理模块、机器学习系统以及模型训练模块，数据特征提取模块配置用于数据处理系统后数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：裘建强，季伟，周伟东，樊昌良，刘昀，卢建平，
申请(专利权)人：浙江省邮电工程建设有限公司，
类型：发明
国别省市：