一种通信方法及装置制造方法及图纸

本公开提供一种通信方法及装置，用于解决模型传输开销大的问题。该方法包括：第一网元(如接入网设备/终端设备)确定第一子模型和第二子模型，第一子模型和第二子模型能够匹配使用；第一网元向第二网元(如终端设备/接入网设备)发送第一信息，第一信息用于指示第一子模型的输入数据和/或第一子模型的输出数据。第二网元可以根据第一信息训练第三子模型。第三子模型的功能和第一子模型的功能相同。子模型的功能和第一子模型的功能相同。子模型的功能和第一子模型的功能相同。

【技术实现步骤摘要】
一种通信方法及装置


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种通信方法及装置。

技术介绍

[0002]在无线通信网络中，例如在移动通信网络中，网络支持的业务越来越多样，因此需要满足的需求越来越多样。例如，网络需要能够支持超高速率、超低时延、和/或超大连接。该特点使得网络规划、网络配置、和/或资源调度越来越复杂。此外，由于网络的功能越来越强大，例如支持的频谱越来越高、支持高阶多入多出(multiple input multiple output，MIMO)技术、支持波束赋形、和/或支持波束管理等新技术，使得网络节能成为了热门研究课题。这些新需求、新场景和新特性给网络规划、运维和高效运营带来了前所未有的挑战。为了迎接该挑战，可以将人工智能技术引入无线通信网络中，从而实现网络智能化。基于此，如何在网络中有效地实现人工智能是一个值得研究的问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种通信方法及装置，用于减少传输开销，提升通信安全。
[0004]第一方面，本公开提供一种通信方法，包括：确定第一子模型和第二子模型，所述第一子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，包括：确定第一子模型和第二子模型，所述第一子模型和所述第二子模型能够匹配使用；发送第一信息，所述第一信息用于指示所述第一子模型的输入数据和/或所述第一子模型的输出数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一子模型的输出用于确定所述第二子模型的输入；或者，所述第二子模型的输出用于确定所述第一子模型的输入。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一子模型用于在发送端发送信息，所述第二子模型在接收端用于接收所述信息；或者，所述第二子模型用于在发送端发送信息，所述第一子模型用于在接收端接收所述信息。4.如权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子模型和所述第二子模型属于一个双边模型。5.如权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息用于第三子模型的训练；其中，所述第三子模型的功能与所述第一子模型的功能相同；和/或，所述第三子模型的输入类型与所述第一子模型的输入类型相同，所述第三子模型的输出类型与所述第一子模型的输出类型相同；和/或，所述第三子模型的输入数据的维度与所述第一子模型的输入数据的维度相同，所述第三子模型的输出数据的维度与所述第一子模型的输出数据的维度相同；和/或，所述第三子模型的输入与所述第一子模型的输入相同时，所述第三子模型的输出与所述第一子模型的输出之间的差别小于第一阈值。6.如权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一子模型和第二子模型，包括：根据训练数据，确定所述第一子模型和所述第二子模型；其中，所述训练数据包括N个信道信息，N为正整数，所述信道信息包括下行信道特征或者下行信道。7.如权利要求1
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子模型的输入数据包括M个信道信息，M为正整数。8.如权利要求1
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7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子模型的输出数据包括与M个信道信息对应的特征比特，M为正整数。9.如权利要求5
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8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用于指示第一特征比特的信息，所述第三子模型的输出包括所述第一特征比特；根据所述第二子模型和所述第一特征比特，得到第一信道信息；其中，所述第二子模型的输入包括所述第一特征比特，所述第二子模型的输出包括所述第一信道信息。10.如权利要求1
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子模型的输入数据包括M个特征比特，M为正整数。11.如权利要求1
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6和10任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子模型的输出数据包括与M个特征比特对应的信道信息，M为正整数。
12.如权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据第二信道信息和所述第二子模型，确定第二特征比特；其中，所述第二子模型的输入包括所述第二信道信息，所述第二子模型的输出包括所述第二特征比特；发送用于指示所述第二特征比特的信息。13.一种通信方法，其特征在于，包括：获取第一信息，所述第一信息用于指示第一子模型的输入数据和/或所述第一子模型的输出数据；根据所述第一信息训练第三子模型。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第三子模型的功能与所述第一子模型的功能相同；和/或，所述第三子模型的输入类型与所述第一子模型的输入类型相同，所述第三子模型的输出类型与所述第一子模型的输出类型相同；和/或，所述第三子模型的输入数据的维度与...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴晓萌，吴艺群，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：