本申请实施例公开了一种路由确定方法，所述方法包括：确定柔性网络的网络架构中，每一网络层的网络参数；其中，所述网络参数用于表征所述网络层的质量；基于每一网络层的所述网络参数和激励因子，确定每一网络层的局部激励；基于每一网络层的所述局部激励和每一网络层的AI引擎，确定初始节点到目的节点的目标路由。本申请实施例还公开了一种路由确定设备和计算机可读存储介质。计算机可读存储介质。计算机可读存储介质。
【技术实现步骤摘要】
一种路由确定方法、设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及通信领域中的信息确定技术，尤其涉及一种路由确定方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]柔性网络相对于传统网络，通过网络节点处理能力和传输带宽的弹性伸缩实现任意链路端到端网络能力平滑扩展和收缩，适应未来第六代移动通信技术(6th generation mobile networks，6G)敏捷业务需求，支持云网深度融合，实现“云在网上，网在云中”。柔性网络主要由弹性光网络，软件定义网络(Software Defined Network，SDN)和网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization，NFV)等网络构成。目前，相关技术方案主要采用强化学习等方法在SDN网络少数网元进行服务质量(Quality of Service，QoS)或路由优化；但是，相关技术方案中的优化不涉及大规模柔性网络应用，且无法实现跨层网络的优化。
技术实现思路
[0003]为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种路由确定方法、设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中的路由优化方案无法实现大规模柔性网络和跨层网络的优化的问题。
[0004]本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]一种路由确定方法，所述方法包括：
[0006]确定柔性网络的网络架构中，每一网络层的网络参数；其中，所述网络参数用于表征所述网络层的质量；
[0007]基于每一网络层的所述网络参数和激励因子，确定每一网络层的局部激励；
[0008]基于每一网络层的所述局部激励和每一网络层的AI引擎，确定初始节点到目的节点的目标路由。
[0009]上述方案中，所述确定柔性网络的网络架构中，每一网络层的网络参数，包括：
[0010]获取所述柔性网络的网络架构中光传输网络层的光链路的时延、光链路的丢包率和链路因子；
[0011]获取所述柔性网络的网络架构中IP网络层的链路的时延、链路的丢包率和链路的时延抖动；
[0012]获取所述柔性网络的网络架构中无线接入网网络层的链路的时延和链路的误码率；
[0013]获取所述柔性网络的网络架构中核心网网络层的链路的时延和链路的误码率。
[0014]上述方案中，所述基于每一网络层的所述网络参数和激励因子，确定每一网络层的局部激励，包括：
[0015]获取所述光传输网络层的第一激励因子、所述IP网络层的第二激励因子、所述无
线接入网网络层的第三激励因子和获取所述核心网网络层的第四激励因子；
[0016]基于所述光传输网络层的光链路的时延、光链路的丢包率、链路因子和所述第一激励因子，计算所述光传输网络层的第一局部激励；
[0017]基于所述IP网络层的链路的时延、链路的丢包率、链路的时延抖动和所述第二激励因子，计算所述IP网络层的第二局部激励；
[0018]基于所述无线接入网网络层的链路的时延、链路的误码率和所述第三激励因子，计算所述无线接入网网络层的第三局部激励；
[0019]基于所述核心网网络层的链路的时延、链路的误码率和所述第四激励因子，计算所述核心网网络层的第四局部激励；其中，所述局部激励包括所述第一局部激励，所述第二局部激励，所述第三局部激励和所述第四局部激励。
[0020]上述方案中，获取所述光传输网络层的链路因子，包括：
[0021]确定所述光传输网络层的当前调制方式、当前传输距离和节点数；
[0022]基于所述光传输网络层的当前调制方式、所述光传输网络层的当前传输距离和所述光传输网络层的节点数，确定光传输网络层的链路因子。
[0023]上述方案中，所述基于所述当前调制方式、所述当前传输距离和所述节点数，确定光传输网络层的链路因子，包括：
[0024]确定所述光传输网络层的当前调制方式对应的频谱效率、所述当前传输距离对应的频谱效率和当前光路的节点数；
[0025]基于所述光传输网络层的当前调制方式对应的频谱效率、所述当前传输距离对应的频谱效率和所述当前光路的节点数，确定所述链路因子。
[0026]上述方案中，所述获取所述光传输网络层的第一激励因子、所述IP网络层的第二激励因子、所述无线接入网网络层的第三激励因子和所述核心网网络层的第四激励因子，包括：
[0027]分别确定所述光传输网络层的系统容量和目标容量、所述IP网络层的系统容量和目标容量、所述无线接入网网络层的系统容量和目标容量，以及所述核心网网络层的系统容量和目标容量；
[0028]分别基于所述系统容量和所述目标容量，确定所述光传输网络层的负荷因子、所述IP网络层的负荷因子、所述无线接入网网络层的负荷因子和所述核心网网络层的负荷因子；
[0029]确定全局激励；
[0030]针对每一网络层，基于所述负荷因子和所述全局激励确定所述第一激励因子、所述第二激励因子、所述第三激励因子和所述第四激励因子。
[0031]上述方案中，所述确定全局激励，包括：
[0032]获取端到端链路时延和端到端丢包率；
[0033]基于每一网络层的系统容量和所述目标容量，确定所述网络层之间的网关负载因子；
[0034]基于所述端到端链路时延、所述端到端丢包率和所述网关负载因子，确定所述全局激励。
[0035]上述方案中，所述基于每一网络层的所述局部激励和每一网络层的AI引擎，确定
初始节点到目的节点的目标路由，包括：
[0036]采用深度学习算法，通过每一网络层的AI引擎基于所述第一局部激励、所述第二局部激励、所述第三局部激励和所述第四局部激励，确定所述初始节点到所述目的节点的待筛选路由；
[0037]基于所述待筛选路由的包时延与目标时延阈值的大小关系，从所述待筛选路由中确定所述目标路由。
[0038]一种路由确定设备，所述设备包括：处理器、存储器和通信总线；
[0039]所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
[0040]所述处理器用于执行存储器中的路由确定程序，以实现上述所述的路由确定方法的步骤。
[0041]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述所述的路由确定方法的步骤。
[0042]本申请的实施例所提供的路由确定方法、设备和计算机可读存储介质，可以确定柔性网络的网络架构中每一网络层的用于表征网络层的质量的网络参数，基于每一网络层的网络参数和激励因子确定每一网络层的局部激励，基于每一网络层的局部激励和每一网络层的AI引擎，确定初始节点到目的节点的目标路由，如此，在确定目标路由的时候用到了柔性网络的各个网络层的网络参数，解决了相关技术中的路由优化方案无法实现大规模柔性网络和跨层网络的优化的问题，实现了大规模柔性网络和跨层网络的路由优化。
附图说明
[0043]图1为本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种路由确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定柔性网络的网络架构中，每一网络层的网络参数；其中，所述网络参数用于表征所述网络层的质量；基于每一网络层的所述网络参数和激励因子，确定每一网络层的局部激励；基于每一网络层的所述局部激励和每一网络层的人工智能AI引擎，确定初始节点到目的节点的目标路由。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定柔性网络的网络架构中，每一网络层的网络参数，包括：获取所述柔性网络的网络架构中光传输网络层的光链路的时延、光链路的丢包率和链路因子；获取所述柔性网络的网络架构中网际互连协议IP网络层的链路的时延、链路的丢包率和链路的时延抖动；获取所述柔性网络的网络架构中无线接入网网络层的链路的时延和链路的误码率；获取所述柔性网络的网络架构中核心网网络层的链路的时延和链路的误码率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一网络层的所述网络参数和激励因子，确定每一网络层的局部激励，包括：获取所述光传输网络层的第一激励因子、所述IP网络层的第二激励因子、所述无线接入网网络层的第三激励因子和所述核心网网络层的第四激励因子；基于所述光传输网络层的光链路的时延、所述光链路的丢包率、所述链路因子和所述第一激励因子，计算所述光传输网络层的第一局部激励；基于所述IP网络层的链路的时延、所述链路的丢包率、所述链路的时延抖动和所述第二激励因子，计算所述IP网络层的第二局部激励；基于所述无线接入网网络层的链路的时延、所述链路的误码率和所述第三激励因子，计算所述无线接入网网络层的第三局部激励；基于所述核心网网络层的链路的时延、所述链路的误码率和所述第四激励因子，计算所述核心网网络层的第四局部激励；其中，所述局部激励包括所述第一局部激励，所述第二局部激励，所述第三局部激励和所述第四局部激励。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述光传输网络层的链路因子，包括：确定所述光传输网络层的当前调制方式、当前传输距离和节点数；基于所述光传输网络层的当前调制方式、所述光传输网络层的当前传输距离和所述光传输网络层的节点数，确定光传输网络层的链路因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述光传输网络层的当前调制方式、所述光传输网络层的当前传输距离和所述光传输网络层的节点数，确定光传输网络层的链路因...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁双春，张安兵，吴拓，孔样红，刘一强，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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