一种目标服务产品的确定方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种目标服务产品的确定方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：获取第一用户在服务产品平台上交互的多个第一服务产品的第一产品标签数据、每个第一服务产品对应的第一服务运营方的第一运营方标签数据以及第一交互时间；生成每个第一服务产品对应的第一服务产品向量信息并聚类，得到至少一个第一服务产品类别；根据每个第一服务产品的第一交互时间的先后顺序，对至少一个第一服务产品类别进行排序，得到第一用户交互的第一产品类别序列并输入至服务产品推送模型中，预测第一用户在未来预设时刻时的时序兴趣类型；确定向第一用户推送的目标服务产品。本申请能够减轻用户选择服务产品的困扰，精准地确定满足用户需求的服务产品。户需求的服务产品。户需求的服务产品。

【技术实现步骤摘要】
一种目标服务产品的确定方法、装置、设备、介质及产品


[0001]本申请属于信息处理领域，尤其涉及一种目标服务产品的确定方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，在互联网及大数据背景下，服务产品越来越多样化。面对如此多样化的服务产品，一些用户无法准确地在服务产品平台上选择自身所需的服务产品。因此，为了减轻用户选择服务产品的困扰，如何精准地确定满足用户需求的服务产品是本领域研究的热点问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种目标服务产品的确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，以提高评价企业的综合质量的准确性。
[0004]第一方面，提供一种目标服务产品的确定方法，包括：
[0005]获取第一用户在服务产品平台上交互的多个第一服务产品的第一产品标签数据、每个第一服务产品对应的第一服务运营方的第一运营方标签数据以及第一交互时间；
[0006]根据每个第一服务产品的第一产品标签数据以及对应第一服务产品的第一运营方标签数据，生成每个第一服务产品对应的第一服务产品向量信息；
[0007]对第一服务产品向量信息进行聚类，得到至少一个第一服务产品类别；
[0008]根据每个第一服务产品的第一交互时间的先后顺序，对至少一个第一服务产品类别进行排序，得到第一用户交互的第一产品类别序列；
[0009]将第一产品类别序列输入至服务产品推送模型中，通过服务产品推送模型，预测第一用户在未来预设时刻时的时序兴趣类型；
[0010]根据时序兴趣类型下的第一服务产品，确定向第一用户推送的目标服务产品。
[0011]第二方面，提供一种目标服务产品的确定装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取第一用户在服务产品平台上交互的多个第一服务产品的第一产品标签数据、每个第一服务产品对应的第一服务运营方的第一运营方标签数据以及第一交互时间；
[0013]生成模块，用于根据每个第一服务产品的第一产品标签数据以及对应第一服务产品的第一运营方标签数据，生成每个第一服务产品对应的第一服务产品向量信息；
[0014]聚类模块，用于对第一服务产品向量信息进行聚类，得到至少一个第一服务产品类别；
[0015]排序模块，用于根据每个第一服务产品的第一交互时间的先后顺序，对至少一个第一服务产品类别进行排序，得到第一用户交互的第一产品类别序列；
[0016]预测模块，用于将第一产品类别序列输入至服务产品推送模型中，通过服务产品推送模型，预测第一用户在未来预设时刻时的时序兴趣类型；
[0017]确定模块，用于根据时序兴趣类型下的第一服务产品，确定向第一用户推送的目标服务产品。
[0018]第三方面，提供一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中，并在处理器上运行的计算机程序，计算机程序执行上述第一方面的任一可能实现方式提供的方法。
[0019]第四方面，提供一种计算机存储介质，其特征在于，计算机存储介质被处理器执行上述第一方面的任一可能实现方式提供的方法。
[0020]第五方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的任一可能实现方式提供的方法。
[0021]与现有技术相比，本申请实施例提供的目标服务产品的确定方法、装置设备、介质及产品，根据将第一用户在服务产品平台上交互的第一服务产品为基础，将第一服务产品进行分类，可以扩大该用户的兴趣类型的同时保证准确性，使用模型预测用户在未来预设节点时的时序兴趣类型，并将时序兴趣类型下的服务产品向第一用户进行推送，用户可以直接收到相关服务产品的推送信息，可以减轻用户选择服务产品的困扰，精准地确定满足用户需求的服务产品。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本申请提供的一种服务产品推送模型的训练方法；
[0024]图2是本申请实施例提供的一种目标服务产品的确定方法的流程示意图；
[0025]图3是本申请实施例提供的目标服务产品的确定方法的场景实施例流程图；
[0026]图4是本申请实施例提供的一种目标服务产品的确定装置示意图；
[0027]图5是本申请实施例提供的一种的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中，提出了许多具体细节，以便提供对本申请的全面理解。但是，对于本领域技术人员来说很明显的是，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请的更好的理解。
[0029]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
…”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0030]目前，在目标服务产品的确定方面，企业服务推荐的根本是根据企业目前发展状况以及其在平台上的历史交互行为，向企业用户推送质量改善等相关服务产品。相较于传统推送系统，将企业用户的时序性行为引入推荐算法的特征构建之中，能够有效提高最终推荐效果，提升企业的整体质量水平。
[0031]例如：中小微企业质量服务产品具有较强的时序相关性，例如计划上市企业需要顺序化购买营业执照审核服务、商标注册服务；计划申办专精特新“小巨人”企业需要依次购买知识产权服务、省级“专精特新”中小企业评定服务。因此，将中小微企业用户的时序性行为引入推荐算法的特征构建之中，能够有效提高最终推荐效果，提升中小微企业的整体质量水平。
[0032]为了解决上述存在的问题，本申请根据服务产品平台上的用户在平台上交互的历史服务产品以及交互时间，构建了服务产品推送模型。如此可以基于该服务产品推送模型以及任一用户在服务产品平台上的产品类别序列预测得到该用户在未来节点上的时序兴趣类型，然后基于该时序兴趣类型来向该用户推送满足其需求的服务产品。
[0033]具体地，本申请通过获取第一用户在服务产品平台上交互的多个第一服务产品的第一产品标签数据、每个第一服务产品对应的第一服务运营方的第一运营方标签数据以及第一交互时间。根据每个第一服务产品的第一产品标签数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标服务产品的确定方法，其特征在于，包括：获取第一用户在服务产品平台上交互的多个第一服务产品的第一产品标签数据、每个所述第一服务产品对应的第一服务运营方的第一运营方标签数据以及第一交互时间；根据每个第一服务产品的第一产品标签数据以及对应所述第一服务产品的第一运营方标签数据，生成每个所述第一服务产品对应的第一服务产品向量信息；对所述第一服务产品向量信息进行聚类，得到至少一个第一服务产品类别；根据每个所述第一服务产品的第一交互时间的先后顺序，对所述至少一个第一服务产品类别进行排序，得到所述第一用户交互的第一产品类别序列；将所述第一产品类别序列输入至服务产品推送模型中，通过所述服务产品推送模型，预测所述第一用户在未来预设节点时的时序兴趣类型；根据所述时序兴趣类型下的服务产品，确定向所述第一用户推送的目标服务产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时序兴趣类型下的服务产品，确定向所述第一用户推送的目标服务产品之前，所述方法还包括：将所述至少一个第一服务产品类别中产品数量最多的类别，确定为所述第一用户的长期用户兴趣类型；将所述第一用户在最新预设时间段内交互的N种第一服务产品中所占比例最大的类别，确定为第一用户的短期用户兴趣类型，N为正整数；所述根据所述时序兴趣类型下的服务产品，确定向所述第一用户推送的目标服务产品，包括：根据所述时序兴趣类型、长期用户兴趣类型和短期用户兴趣类型下的服务产品，确定向所述第一用户推送的目标服务产品。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述时序兴趣类型、长期用户兴趣类型和短期用户兴趣类型下的服务产品，确定向所述第一用户推送的目标服务产品，包括：针对所述时序兴趣类型、长期用户兴趣类型和短期用户兴趣类型中的任一类型，分别执行以下步骤A1至A3，得到所述时序兴趣类型的第一候选推送产品信息列表、长期用户兴趣类型的第二候选推送产品信息列表和短期用户兴趣类型的第三候选推送产品信息列表：步骤A1：根据第一用户对当前类型下的第一服务产品的交互信息，从所述服务产品平台的服务产品中确定出所述第一用户已表达过兴趣偏好的第三服务产品和未表达过兴趣偏好的第四服务产品；步骤A2：根据服务产品的相似度矩阵，确定每个所述第三服务产品和每个第四服务产品之间的第一相似度；步骤A3：对所述服务产品按照第一相似度由大到小的顺序进行排序，将排序位于前M位的服务产品作为当前类型下的候选推送产品信息列表中的服务产品，M为正整数；对所述第一候选推送产品信息列表、第二候选推送产品信息列表和第三候选推送产品信息列表进行加权求和，得到加权求和结果；对加权求和结果按照由大到小的顺序排序，得到排序前P位的推送服务产品；P为正整数；将所述排序前P位的推送服务产品确定为向所述第一用户推送的目标服务产品。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤A2之前，还包括：
根据服务产品平台用户在服务产品平台上对服务产品的交互信息，确定服务产品平台用户对服务产品的偏好信息；根据所述偏好信息以及下述公式，计算所述服务产品中每两个不同服务产品之间的相似度，得到服务产品的相似度矩阵：其中，|N(i)|为对服务产品i有兴趣偏好的服务产品平台用户数量，|N(i)∩N(j)|为同时对服务产品i和服务产品j存在兴趣偏好的服务产品平台用户数量。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一服务产品向量信息进行聚类，得到至少一个第一服务产品类别，包括：采用K均值聚类算法对所述第一服务产品向量信息进行聚类，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海航，勾丽明，陈进东，张健，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：