文本分析方法、情感分类模型、装置、介质、终端及产品制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种文本分析方法、情感分类模型、文本分析装置、计算机可读存储介质、终端以及计算机程序产品。该方法包括：对文本中的目标语句进行编码，得到目标语句中每个词对应的目标词向量。之后，对目标词向量的上下文语义特征进行提取，得到目标词向量对应的特征向量。根据对特征向量的分类结果得到目标语句的情感语义类型。最后根据目标语句的情感语义类型以及目标语句中的关键词，得到对目标语句的分析结果。标语句的分析结果。标语句的分析结果。

【技术实现步骤摘要】
文本分析方法、情感分类模型、装置、介质、终端及产品


[0001]本说明书实施例涉及自然语言处理
，尤其涉及一种文本分析方法、情感分类模型、文本分析装置、计算机可读存储介质、终端以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在理财应用平台中，理财师作为平台和用户之间的重要桥梁，对客户表述的投顾观点往往会在很大程度上影响用户的理财决策，而用户的体验和投资收益也会成为维持用户粘性的重要因素。因此，现在大多数平台都会通过机器模型等手段来对理财师所提供的投顾观点进行分析，以更好地对投顾观点和理财产品进行改善。
[0003]现阶段对于投顾观点的分析方法还需要更加准确高效的方案来实现。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本说明书的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例的目的在于提供一种文本分析方法、情感分类模型、文本分析装置、计算机可读存储介质、终端以及计算机程序产品，至少能够在一定程度上提高对文本的特征提取效果和情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本分析方法，其中，包括：对文本中的目标语句进行编码，得到所述目标语句中每个词对应的目标词向量；对所述目标词向量的上下文语义特征进行提取，得到所述目标词向量对应的特征向量；对所述特征向量进行分类处理，以得到所述目标语句的情感语义类型；根据所述目标语句的情感语义类型以及所述目标语句中的关键词，得到对所述目标语句的分析结果。2.根据权利要求1所述的文本分析方法，其中，所述对所述特征向量进行分类处理，以得到所述目标语句的情感语义类型，包括：通过注意力机制确定所述特征向量在所述目标语句中的权重，得到加权后的特征向量；对所述加权后的特征向量进行分类处理，以得到所述目标语句的情感语义类型。3.根据权利要求2所述的文本分析方法，其中，所述对所述加权后的特征向量进行分类处理，以得到所述目标语句的情感语义类型，包括：对所述加权后的特征向量进行降维处理，得到降维后的特征向量；将所述降维后的特征向量输入至分类器中，并根据所述分类器的输出结果得到所述目标语句的情感语义类型。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的文本分析方法，其中，所述对文本中的目标语句进行编码，得到所述目标语句中每个词对应的目标词向量，包括：通过情感分类模型中的预训练的语言表示模型，对文本中的目标语句进行编码，得到所述目标语句中每个词对应的目标词向量；所述对所述目标词向量的上下文语义特征进行提取，得到所述目标词向量对应的特征向量，包括：通过所述情感分类模型中的双向门控循环单元，对所述目标词向量的上下文语义特征进行提取，得到所述目标词向量对应的特征向量；在所述根据所述目标语句的情感语义类型以及所述目标语句中的关键词，得到对所述目标语句的分析结果之前，所述方法还包括：通过预设词典确定所述目标语句中的关键词。5.根据权利要求1至3中任意一项所述的文本分析方法，其中，在所述将文本中的目标语句输入至情感分类模型中之前，所述方法还包括：对待训练的情感分类模型进行训练，以确定所述情感分类模型；其中，所述对待训练的情感分类模型进行训练，以确定所述情感分类模型，包括：获取N个样本语句，并根据所述N个样本语句中第n样本语句的实际情感语义类型，对所述第n样本语句进行标注，得到第n标注语句，其中，N为正整数，n为小于等于N的正整数；对所述第n标注语句进行编码，得到所述第n标注语句中M个词对应的M个词向量，其中，M为正整数；对所述M个词向量的上下文语义特征进行提取，得到所述M个词向量对应的M个特征向量；
对所述M个特征向量进...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静如，
申请(专利权)人：蚂蚁财富上海金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：