基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法，包括如下步骤：输入交直流配电网的基本参数；建立交直流混联配电网光伏消纳能力预测模型，设置该模型的目标函数及约束条件；采用哈里斯鹰算法以目标函数值最大为目标并结合约束条件对光伏消纳能力预测模型进行求解，得到适应度最优的哈里斯鹰位置，即光伏消纳能力的最大值；该基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法可以实现对交直流混联配电网的光伏消纳能力进行预测，得出消纳能力的最大值，避免弃光现象的发生，并且保障交直流混连配电网的电能质量，为促进光伏的消纳提供技术支撑。为促进光伏的消纳提供技术支撑。为促进光伏的消纳提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法


[0001]本专利技术涉及交直流混联配电网
，特别涉及一种基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法。

技术介绍

[0002]在“双碳”目标的驱动下，分布式光伏接入配电网的比例逐年增加，需要对配电网的光伏消纳能力进行预测，避免光伏过量接入对配电网的电能质量、电压控制产生影响，同时避免弃光现象的发生，为光伏的接入提供指导。而交直流混联配电网具备的直流供电技术可以有效解决谐波、三相不平衡等电能质量问题，建设交直流混合配电网是未来配电网的发展趋势。目前国内外在交流配电网上对光伏消纳能力已经有所研究，如何在交直流混联配电网上对光伏消纳能力作出预测成为电力工作者研究的重要课题。
[0003]本专利技术考虑交直流混联配电网的特点，结合群智能算法，提出了基于哈里斯鹰算法的交直流混联配电网消纳能力预测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法。
[0005]为此，本专利技术技术方案如下：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：输入交直流配电网的基本参数，包括额定电压、额定容量、网络拓扑结构、节点常规负荷、线路参数以及光伏出力数据；步骤2：建立交直流混联配电网光伏消纳能力预测模型，设置该模型的目标函数及约束条件，所述目标函数为：式中，P
PV,m
代表第m个节点的光伏接入量，N
PV
代表系统中接入光伏的节点总数；步骤3：采用哈里斯鹰算法以目标函数值最大为目标并结合约束条件对光伏消纳能力预测模型进行求解，得到适应度最优的哈里斯鹰位置，即光伏消纳能力的最大值。2.根据权利要求1所述的基于哈里斯鹰算法的交直流配电网光伏消纳能力预测方法，其特征在于，所述的约束条件包括交流侧潮流约束、直流侧潮流约束、运行安全约束；所述交流侧潮流约束为：式中，P
i
,P
i+1
与Q
i
,Q
i+1
分别为流过节点i与i+1的有功和无功功率，P
Li
与Q
Li
分别为节点i负荷的有功和无功功率，P
PVi
为节点i分布式光伏的有功出力，R
i
与X
i
分别为节点i
‑
1与节点i间的电阻和阻抗，R
i+1
与X
i+1
分别为节点i与节点i+1间的电阻和电抗值，U
i
‑1与U
i+1
分别为节点i
‑
1与节点i+1处的电压值；所述直流侧潮流约束为：式中，Ω
ij
表示末节点为直流节点j的支路合集，Ω
jk
表示首节点为直流节点j的支路合集，P
dc.jk
与P
dc.ij
分别表示直流支路jk与直流支路ij的有功功率，I
dc.ij
表示直流支路ij的电流，R
dc.ij
代表直流支路ij的电阻，U
dc.i
与U
dc.j
分别为直流节点i与j处的电压值；所述运行安全约束包括系统短路容量约束、光伏发电容量约束、电压偏差约束、电压波动约束、线路热稳定约束；具体如下：
式中，I
scmax
代表国标规定的最大短路电流值，S
PV,i
代表第i个节点的光伏发电容量，S
PV,...

【专利技术属性】
技术研发人员：王守相，高嘉佐，赵倩宇，董逸超，闫大威，钱广超，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：