一种油流继电器检测方法技术

本发明专利技术公开了一种油流继电器检测方法，其通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的与油流继电器连接的油管内油的流速值以及所述多个预定时间点的所述油流继电器的叶片的转速值，然后，使用多尺度邻域特征提取模块分别提取两者的多尺度隐含特征，接着，将多尺度流速特征向量通过基于对抗生成网络的转速生成器以得到生成转速特征向量，优选的，分别对多尺度转速特征向量和所述生成转速特征向量进行相对类角度概率信息表示校正，最后，计算两者之间的差分特征向量，并通过分类器以得到用于表示与油流继电器连接的变压器是否存在故障的分类结果，通过这样的方式，从而精准的对变压器进行故障诊断。的对变压器进行故障诊断。的对变压器进行故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种油流继电器检测方法


[0001]本专利技术属于继电器检测
，尤其涉及一种油流继电器检测方法。

技术介绍

[0002]在当今世界，电力机车已经从直流传动时代迈入了交流传动时代，电力机车也因此走向了高速重载阶段，获得了前所未有的发展。电力机车牵引变压器是电力机车的重要组成部分，是机车电气性能得以实现的首要环节与重要保障。
[0003]电力机车牵引变压器通过油泵来进行冷却油的循环，油流继电器则用于检测变压器油的运转情况，变压器油出现异常运行时，油流继电器将会传递异常信号，但是近几年，在低温环境下运行的机车频繁出现了油流继电器误动作的情况，极大地影响了机车的正常运营。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是:提供一种油流继电器检测方法，以解决变压器油出现异常运行时，油流继电器将会传递异常信号，但是在低温环境下运行的机车频繁出现了油流继电器误动作的情况，极大地影响了机车的正常运营等技术问题。
[0005]本专利技术技术方案是：
[0006]一种油流继电器检测方法，所述方法包括：
[0007]获取预定时间段内各个预定时间点的与油流继电器连接的油管内油的流速值以及各个预定时间点的油流继电器的叶片的转速值；
[0008]将各个预定时间点的流速值按照时间维度排列为流速输入向量；将各个预定时间点的转速值按照时间维度排列为转速输入向量；将流速输入向量和转速输入向量分别通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度流速特征向量和多尺度转速特征向量；
[0009]将多尺度流速特征向量通过基于对抗生成网络的转速生成器以得到生成转速特征向量；
[0010]分别对多尺度转速特征向量和生成转速特征向量进行相对类角度概率信息表示校正以得到校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量；计算校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量之间的差分特征向量；以及将差分特征向量通过分类器以得到分类结果，分类结果用于表示与油流继电器连接的变压器是否存在故障。
[0011]将流速输入向量和转速输入向量分别通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度流速特征向量和多尺度转速特征向量，包括：
[0012]将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度流速特征向量，其中，第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度流速特征向量，其中，第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及将所述第一尺度流速特征向量和所述第二尺度流速特征向量进行级联以得到所述多尺度流速特征向量。
[0013]所述将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度流速特征向量，包括：使用多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下公式对流速输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度流速特征向量；
[0014]其中公式为：
[0015][0016]其中，a为第一卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一卷积核参数向量、G(x
‑
a)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为第一卷积核的尺寸，X表示所述流速输入向量。
[0017]所述将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度流速特征向量，包括：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以如下公式对所述流速输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二尺度流速特征向量；
[0018]其中公式为：
[0019][0020]其中，b为第二卷积核在x方向上的宽度、F(b)为第二卷积核参数向量、G(x
‑
b)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，m为第二卷积核的尺寸，X表示所述流速输入向量。
[0021]所述分别对多尺度转速特征向量和生成转速特征向量进行相对类角度概率信息表示校正以得到校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量，包括：以如下公式对所述多尺度转速特征向量和所述生成转速特征向量进行相对类角度概率信息表示校正以得到校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量；
[0022]其中公式为：
[0023][0024][0025][0026]其中，和分别是所述多尺度转速特征向量V1和所述生成转速特征向量V2的各个位置的特征值，且和是所述多尺度转速特征向量V1和所述生成转速特征向量V2的所有位置的特征值的均值，log是以2为底的对数函数值。
[0027]所述计算所述校正后多尺度转速特征向量和所述校正后生成转速特征向量之间的差分特征向量，包括：计算所述校正后多尺度转速特征向量和所述校正后生成转速特征向量之间的按位置差分以得到所述差分特征向量。
[0028]所述将所述差分特征向量通过分类器以得到分类结果，包括：
[0029]使用所述分类器的全连接层对所述差分特征向量进行全连接编码以得到分类特征向量；将所述分类特征向量通过所述分类器的Softmax分类函数以得到归属于与油流继
电器连接的变压器存在故障的第一概率以及归属于与油流继电器连接的变压器不存在故障的第二概率；以及基于所述第一概率和所述第二概率之间的比较，确定所述分类结果。
[0030]一种使用上述油流继电器检测方法的油流继电器检测系统，所述系统包括：
[0031]数据获取单元，用于获取预定时间段内各个预定时间点的与油流继电器连接的油管内油的流速值以及所述各个预定时间点的所述油流继电器的叶片的转速值；
[0032]流速排列单元，用于将所述各个预定时间点的流速值按照时间维度排列为流速输入向量；
[0033]转速排列单元，用于将所述各个预定时间点的转速值按照时间维度排列为转速输入向量；
[0034]多尺度特征提取单元，用于将所述流速输入向量和所述转速输入向量分别通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度流速特征向量和多尺度转速特征向量；
[0035]对抗生成单元，用于将所述多尺度流速特征向量通过基于对抗生成网络的转速生成器以得到生成转速特征向量；
[0036]特征校正单元，用于分别对所述多尺度转速特征向量和所述生成转速特征向量进行相对类角度概率信息表示校正以得到校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量；
[0037]差分单元，用于计算所述校正后多尺度转速特征向量和所述校正后生成转速特征向量之间的差分特征向量；以及
[0038]分类单元，用于将所述差分特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示与油流继电器连接的变压器是否存在故障。
[0039]本专利技术有益效果:
[0040]本专利技术提供的一种油流继电器检测方法，其通过传感器采集预定时间段内各个预定时间点的与油流继电器连接的油管内油的流速值以及所述各个预定时间点的所述油流继电器的叶片的转速值。然后，使用多尺度邻域特征提取模块分别提取两者的多尺度隐含特征，接着，将多尺度流速特征向量通过基于对抗生成网络的转速生成器以得到生成转速特征向量，优选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油流继电器检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预定时间段内各个预定时间点的与油流继电器连接的油管内油的流速值以及各个预定时间点的油流继电器的叶片的转速值；将各个预定时间点的流速值按照时间维度排列为流速输入向量；将各个预定时间点的转速值按照时间维度排列为转速输入向量；将流速输入向量和转速输入向量分别通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度流速特征向量和多尺度转速特征向量；将多尺度流速特征向量通过基于对抗生成网络的转速生成器以得到生成转速特征向量；分别对多尺度转速特征向量和生成转速特征向量进行相对类角度概率信息表示校正以得到校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量；计算校正后多尺度转速特征向量和校正后生成转速特征向量之间的差分特征向量；以及将差分特征向量通过分类器以得到分类结果，分类结果用于表示与油流继电器连接的变压器是否存在故障。2.根据权利要求1所述的一种油流继电器检测方法，其特征在于，将流速输入向量和转速输入向量分别通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度流速特征向量和多尺度转速特征向量，包括：将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度流速特征向量，其中，第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度流速特征向量，其中，第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及将所述第一尺度流速特征向量和所述第二尺度流速特征向量进行级联以得到所述多尺度流速特征向量。3.根据权利要求2所述的油流继电器检测方法，其特征在于，所述将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度流速特征向量，包括：使用多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下公式对流速输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度流速特征向量；其中公式为：其中，a为第一卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一卷积核参数向量、G(x
‑
a)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为第一卷积核的尺寸，X表示所述流速输入向量。4.根据权利要求3所述的油流继电器检测方法，其特征在于，所述将流速输入向量输入多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度流速特征向量，包括：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以如下公式对所述流速输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二尺度流速特征向量；其中公式为：
其中，b为第二卷积核在x方向上的宽度、F(b)为第二卷积核参数向量、G(x
‑
b)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，m为第二卷积核的尺寸，X表示所述流速输入向量。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：董若烟，张克贤，孙骏，吴漾，郑桦，缪新萍，李文科，孔庆波，田钺，汪浩，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：