基于人工智能的活动生物拍摄方法与智能打猎相机技术

基于人工智能的活动生物拍摄方法与智能打猎相机，在该方法中可以智能的识别出当前在红外感应区的对象的习性被采集的程度，从而相应的触发高像素拍摄还是低像素拍摄，甚至可以不触发拍摄，使得智能打猎相机在获取到支持野外动物观察研究的高清晰度的画面的同时，极大的提升了智能打猎相机的续航时长。的提升了智能打猎相机的续航时长。的提升了智能打猎相机的续航时长。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的活动生物拍摄方法与智能打猎相机


[0001]本申请涉及人工智能及智能终端领域，尤其涉及基于人工智能的活动生物拍摄方法与智能打猎相机。

技术介绍

[0002]打猎相机主要用于狩猎、野外动物观察研究等。相比于传统普通相机，它具有超长的待机时间，超强的防水能力，能适应野外各类环境。
[0003]随着相机技术的发展，打猎相机的像素也大幅提升，从500万像素，到800万像素，再到1200万像素甚至更高，从而使其能更好的满足野外生物研究资料获取的需要。
[0004]但打猎相机像素的提升带来了更高清的画面，同时也使得打猎相机的耗电量急剧增加，大大缩短了打猎相机的续航时长。

技术实现思路

[0005]本申请提供了基于人工智能的活动生物拍摄方法与智能打猎相机，使得智能打猎相机可以获取到支持野外动物观察研究的高清晰度的画面的同时，提升智能打猎相机的续航时长。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的活动生物拍摄方法，应用于智能打猎相机，该方法包括：在确定有新的活动生物进入红外感应区域且当前拍摄模式为生态多样性模式的情况下，该智能打猎相机拍摄一张高像素图像；智能打猎相机将该高像素图像和该智能打猎相机的图库中已拍摄的所有媒体输入习性取样完备度分析智能模型，获取已采集第一对象的习性的完备程度；其中，该第一对象为从该高像素图像中识别出的可活动生物；该习性的完备程度为近距习性未完备、近距习性已完备但远距习性未完备、或近距习性已完备且远距习性已完备这三种完备程度中的任一种；在确定已采集第一对象的习性的完备程度为近距习性未完备的情况下，该智能打猎相机启动拍摄高像素录像；在确定已采集第一对象的习性的完备程度为近距习性已完备但远距习性未完备的情况下，该智能打猎相机启动拍摄低像素录像；其中，该低像素录像得到的低像素图像的分辨率小于该高像素图像的分辨率的1/2；在确定已采集第一对象的习性的完备程度为近距习性已完备且远距习性已完备的情况下，该智能打猎相机不启动录像拍摄。
[0007]上述实施例中，在拍摄模式为生物多样性模式时，智能打猎相机100感应到红外感应区域有新的活动生物后，不会直接启动拍摄高像素录像，而是会先拍摄一张高像素图像，通过习性取样完备度分析智能模型判断当前已拍摄的媒体中记录该高像素图像中对象的习性的完备程度，再根据完备程度进行相应的处理。例如在确定该对象的近距习性已完备而远距习性未完备的情况下，只拍摄低像素录像，以更少的电能消耗来满足生物多样性习性研究资料的采集需求。甚至在确定该对象的近距习性与远距习性均已完备的情况下，可以直接不启动录像拍摄，保留更多的电量去拍摄那些习性资料还不完备的对象，极大的提升了智能打猎相机100在进行生态多样性习性研究时的续航时长。
[0008]结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该智能打猎相机将该高像素图像和该智能打猎相机的图库中已拍摄的所有媒体输入习性取样完备度分析智能模型，获取已采集第一对象的习性的完备程度，具体包括：该智能打猎相机通过该习性取样完备度分析智能模型识别出该高像素图像中的该第一对象；该智能打猎相机通过该习性取样完备度分析智能模型已拍摄的所有媒体中是否已包括该第一对象的N个预设近距情形以及M各预设远距情形；该N和M均为大于或等于2的正整数；在确定已拍摄的所有媒体中未完全包括该第一对象的该N个预设近距情形的情况下，该智能打猎相机接收该习性取样完备度分析智能模型输出的近距习性未完备的结果；在确定已拍摄的所有媒体中已完全包括该第一对象的该N个预设近距情形、但未完全包括该第一对象的该M个远距情形的情况下，该智能打猎相机接收该习性取样完备度分析智能模型输出的近距习性已完备但远距习性未完备的结果；在确定已拍摄的所有媒体中已完全包括该第一对象的该N个预设近距情形、且已完全包括该第一对象的该M个远距情形的情况下，该智能打猎相机接收该习性取样完备度分析智能模型输出的近距习性已完备且远距习性已完备的结果。
[0009]在上述实施例中，该习性取样完备度分析智能模型可以根据已拍摄的媒体是否覆盖了目标对象的N个预设近距情形以及M个远距情形，来确定目标对象的近距习性或远距形象是否完备，提升了习性取样完备度分析智能模型对习性完备程度确定的准确性。
[0010]结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该智能打猎相机拍摄一张高像素图像的步骤之前，该方法还包括：该智能打猎相机确定当前被设定的拍摄模式是普通模式还是该生态多样性模式；在确定该拍摄模式是该普通模式的情况下，该智能打猎相机启动拍摄该高像素录像；在确定该红外感应区域中不再有活动生物的情况下，该智能打猎相机停止拍摄。
[0011]在上述实施例中，该智能打猎相机也可以采用普通模式其他需求场景的拍摄，提升了该智能打猎相机对不同场景的适用性。
[0012]并且在一些实施例中，在采用生态多样性模式拍摄到满足预设条件的情况下，也可以自动切换到该普通模式，进一步提升了该智能打猎相机对不同使用需求的个性化满足的能力。
[0013]结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在确定该拍摄模式是该生态多样性模式的情况下，在该智能打猎相机拍摄一张高像素图像的步骤之前，该方法还包括：该智能打猎相机缓存本次红外感应特征数据，该红外感应特征数据包括被触发的红外辐射变化区域的形状、大小，以及该区域中特征点的辐射数值；该智能打猎相机确定多样性完备结果库中是否存在与该本次红外感应特征数据的近似度超出预设近似阈值的红外感应特征数据；其中，该多样性完备结果库记录有多条红外完备对应关系，一条红外完备对应关系为该智能打猎相机在确定一个对象已被采集的习性的完备程度为近距习性已完备且远距习性已完备的情况下，记录的该对象的特征标识与该对象当次进入红外感应区域的红外感应特征数据之间的对应关系；在确定该多样性完备结果库中存在与该本次红外感应特征数据的近似度超出预设近似阈值的红外感应特征数据的情况下，该智能打猎相机不启动录像拍摄。
[0014]在上述实施例中，在智能打猎相机中记录有习性完备的对象的特征标识与红外感应特征数据之间对应关系的多样性完备结果库，在通过红外感应特征数据确定本次进入红
外感应区域的活动生物已是习性完备的对象时，不再触发高像素图像的拍摄和习性取样完备度分析智能模型的判断，在满足生物多样性习性研究需求的情况下，进一步节省了智能打猎相机电能。
[0015]结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该方法还包括：在确定该多样性完备结果库中存在与该本次红外感应特征数据的近似度超出预设近似阈值的红外感应特征数据的情况下，该智能打猎相机确定该本次红外感应特征数据与多样性完备结果库中超出预设近似阈值的红外感应特征数据是否相同；若相同，则该智能打猎相机清除缓存的该本次红外感应特征数据；若不同，则该智能打猎相机使用该多样性完备结果库中超出预设近似阈值的红外感应特征数据对应的对象的特征标识，建立与该本次红外感应特征数据之间的对应关系，作为一条新的红外完备对应关系；该智能打猎相机将该新的红外完备对应关系记录到该多样性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的活动生物拍摄方法，应用于智能打猎相机，其特征在于，所述方法包括：在确定有新的活动生物进入红外感应区域且当前拍摄模式为生态多样性模式的情况下，所述智能打猎相机拍摄一张高像素图像；智能打猎相机将所述高像素图像和所述智能打猎相机的图库中已拍摄的所有媒体输入习性取样完备度分析智能模型，获取已采集第一对象的习性的完备程度；其中，所述第一对象为从所述高像素图像中识别出的可活动生物；所述习性的完备程度为近距习性未完备、近距习性已完备但远距习性未完备、或近距习性已完备且远距习性已完备这三种完备程度中的任一种；在确定已采集第一对象的习性的完备程度为近距习性未完备的情况下，所述智能打猎相机启动拍摄高像素录像；在确定已采集第一对象的习性的完备程度为近距习性已完备但远距习性未完备的情况下，所述智能打猎相机启动拍摄低像素录像；其中，所述低像素录像得到的低像素图像的分辨率小于所述高像素图像的分辨率的1/2；在确定已采集第一对象的习性的完备程度为近距习性已完备且远距习性已完备的情况下，所述智能打猎相机不启动录像拍摄。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能打猎相机将所述高像素图像和所述智能打猎相机的图库中已拍摄的所有媒体输入习性取样完备度分析智能模型，获取已采集第一对象的习性的完备程度，具体包括：所述智能打猎相机通过所述习性取样完备度分析智能模型识别出所述高像素图像中的所述第一对象；所述智能打猎相机通过所述习性取样完备度分析智能模型已拍摄的所有媒体中是否已包括所述第一对象的N个预设近距情形以及M各预设远距情形；所述N和M均为大于或等于2的正整数；在确定已拍摄的所有媒体中未完全包括所述第一对象的所述N个预设近距情形的情况下，所述智能打猎相机接收所述习性取样完备度分析智能模型输出的近距习性未完备的结果；在确定已拍摄的所有媒体中已完全包括所述第一对象的所述N个预设近距情形、但未完全包括所述第一对象的所述M个远距情形的情况下，所述智能打猎相机接收所述习性取样完备度分析智能模型输出的近距习性已完备但远距习性未完备的结果；在确定已拍摄的所有媒体中已完全包括所述第一对象的所述N个预设近距情形、且已完全包括所述第一对象的所述M个远距情形的情况下，所述智能打猎相机接收所述习性取样完备度分析智能模型输出的近距习性已完备且远距习性已完备的结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能打猎相机拍摄一张高像素图像的步骤之前，所述方法还包括：所述智能打猎相机确定当前被设定的拍摄模式是普通模式还是所述生态多样性模式；在确定所述拍摄模式是所述普通模式的情况下，所述智能打猎相机启动拍摄所述高像素录像；在确定所述红外感应区域中不再有活动生物的情况下，所述智能打猎相机停止拍摄。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述拍摄模式是所述生态多样性模式的情况下，在所述智能打猎相机拍摄一张高像素图像的步骤之前，所述方法还包括：所述智能打猎相机缓存本次红外感应特征数据，所述红外感应特征数据包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尔康，周松河，
申请(专利权)人：华瑞研能科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：