一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法技术

本发明专利技术提出了一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法，包括：获取交通网络新能源的车网路桩多元异构数据，根据网段划分和车辆分类建立新能源车网路桩协同的交通碳排放计算模型，结合所述车网路桩多元异构数据计算交通碳排放量；基于交通碳排放计算模型，建立交通网碳流区域模型；基于交通碳排放计算模型和交通网碳流区域模型，通过桑基能量分流法绘制含新能源车网路桩信息的交通碳流网图。本发明专利技术针对交通领域汽车碳排放难追踪难量化、碳达峰路径不明确等问题，通过桑基能量分流法绘制含新能源车网路桩信息的交通碳流网图，直观地可展示交通网碳足迹追踪过程、碳流向趋势及交通网电气化水平。及交通网电气化水平。及交通网电气化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法


[0001]本专利技术属于智能配电网
，具体提出了一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法。

技术介绍

[0002]受气候变化与能源危机的影响，低碳发展逐渐成为全球各国所一致认同的目标，也成为人类社会可持续发展的重要途径。目前，达峰碳中和作为一种宏观战略目标，在层层下达落实到城市交通领域，存在复杂多变，流动性强等特点，面临具体指标难测算、具体措施难细化等问题。推动交通运输领域做好碳达峰、碳中和相关工作，是加速行业绿色低碳转型、推动交通运输高质量发展的重要抓手。同时，国内的车网协同受电力价格、电力市场改革、前期较高的设备成本投足等因素的约束，若充分释放车网协同的经济潜力，相关政策、市场制度和监管规则仍需细化，由于现阶段存在交通领域汽车碳排放难追踪难量化、碳达峰路径不明确等问题，导致难以直观获取交通碳排放的情况，进而影响碳中和策略的调整。

技术实现思路

[0003]对此，本专利技术提出一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法，以克服现有的交通领域汽车碳排放难追踪难量化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法，其特征在于，所述交通碳流网图绘制方法包括以下步骤：S1：获取交通网络新能源的车网路桩多元异构数据，根据网段划分和车辆分类建立新能源车网路桩协同的交通碳排放计算模型，结合所述车网路桩多元异构数据计算交通碳排放量；S2：基于交通碳排放计算模型，建立交通网碳流区域模型；S3：基于交通碳排放计算模型和交通网碳流区域模型，通过桑基能量分流法绘制含新能源车网路桩信息的交通碳流网图。2.根据权利要求1所述的一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法，其特征在于，所述车网路桩多元异构数据包括各类路侧设备、车载设备记录的车辆速度、车辆类型、能耗数据、道路拓扑、行驶路线及新能源充电桩的实时用电数据、区域内分布位置及数量。3.根据权利要求1所述的一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法，其特征在于，所述根据网段划分和车辆分类建立新能源车网路桩协同的交通碳排放计算模型，包括：将城市交通网划分为多个网段，将每个网段对应的多元异构数据拆分为独立的网段数据，并构建交通网段数据集SEG为SEG＝{s1,s2,...,s
i
,...,s
n
}；其中，n为最小计量交通网段的总数，s
i
代表不同交通网段的独立数据集，i∈(1,2,...,n)，SEG代表交通网段总数据集；对现有常见车辆分为传统能源机动车和新能源机动车两个一级车辆类别，并分别对一级车辆类别进一步分类，得到二级车辆类别；以每个交通网段作为最小测算单位，分别建立传统能源机动车和新能源机动车的碳排放总量的计算模型。4.根据权利要求3所述的一种基于车网路桩数据融合的交通碳流网图绘制方法，其特征在于，所述以每个交通网段作为最小测算单位，分别建立传统能源机动车和新能源机动车的碳排放总量的计算模型，包括：以每个交通网段作为最小测算单位，计算单个交通网段内相同二级车辆类别下所有传统能源机动车的能源消耗量公式为：(E
i
,R)＝∑
j
P
j
·
T
j
·
Wt
j
其中，E
i
为交通网段i内传统能源车辆二级车辆类别下所属汽车的化石燃料能源消耗量，P为各个汽车的比功率，j表示交通网段i内归属于相同二级车辆类别的车辆，T为单一车辆在交通网段i内行驶持续的时间，Wt为单车质量，R表示传统能源机动车下不同的二级车辆类别；将(E
i
，R)与能源单位碳排放量的乘积作为传统能源机动车在交通网段i的碳排放总量的计算模型。...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋建，宣羿，樊立波，孙智卿，韩荣杰，陈益芳，来益博，屠永伟，黄佳斌，方响，王亿，金旻昊，王奇锋，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：