一种基于大数据的深度挖掘方法技术

本发明专利技术涉及大数据挖掘技术领域，公开了一种基于大数据的深度挖掘方法，包括内部测试阶段包括以下步骤：S1、向内部测试用户输出内部电子问卷，内部电子问卷包括多个不同类型的问卷版块，问卷版块中的问题包括固定问题和活动问题；S2、内部测试用户对问卷版块作答；S3、内部分析单元对问卷版块中的活动问题按照内部测试用户的作答时间长短排列、并将预设数量的作答时间短的活动问题送入储存单元；S4、云端处理器将预设数量的重复率最高的活动问题送入整理单元；S5、云端处理器将全部固定问题送入整理单元；S6、云端处理器对整理单元内的所有问题分析处理，得到最终版电子问卷；外部输出阶段包括S7、向外部用户输出最终版电子问卷。卷。卷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的深度挖掘方法


[0001]本专利技术涉及大数据挖掘
，具体为一种基于大数据的深度挖掘方法。

技术介绍

[0002]问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。
[0003]随着科技的发展，问卷调查也从纸质问卷逐渐向电子问卷转变。但是目前电子问卷中的问题都是事先固定的，无法对问题进行内部优化调整。而每个用户对不同问题的作答时间不同，只有等所有的用户全部作答完毕，云端处理器才能够对全部问卷进行分析处理，并出具最终结果。一旦某些用户作答过慢，就会导致最终结果延期出具，严重影响调查问卷的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的深度挖掘方法，使其能够在保证问卷质量的前提下，提高问卷效率。
[0005]本专利技术具体是这样的：一种基于大数据的深度挖掘方法，包括内部测试阶段和外部输出阶段；
[0006]所述内部测试阶段包括以下步骤：
[0007]S1、向内部测试用户输出内部电子问卷，所述内部电子问卷包括多个不同类型的问卷版块，所述问卷版块中的问题包括多个固定问题和多个活动问题；
[0008]S2、所述内部测试用户对所述问卷版块中的全部问题进行作答；
[0009]S3、将作答后的所述内部电子问卷输入云端处理器的内部分析单元，所述内部分析单元对每个问卷版块中的活动问题按照内部测试用户的作答时间长短进行排列、并将预设数量的作答时间短的所述活动问题送入储存单元；
[0010]S4、所述云端处理器对所述储存单元内的所有所述活动问题进行分析处理，将预设数量的重复率最高的所述活动问题送入整理单元；
[0011]S5、所述云端处理器将全部所述固定问题送入所述整理单元；
[0012]S6、所述云端处理器对所述整理单元内的所有问题进行分析处理，将同类型的所述固定问题和所述活动问题整理排列、形成问卷版块，得到最终版电子问卷；
[0013]所述外部输出阶段包括：
[0014]S7、向所述外部用户输出最终版电子问卷。
[0015]进一步地，所述问卷版块的类型包括选择题、判断题和简答题。
[0016]进一步地，还包括统计阶段，所述统计阶段包括以下步骤：
[0017]S8、将作答后的全部所述最终版电子问卷输入云端处理器的外部分析单元，所述外部分析单元根据作答情况对所述最终版电子问卷内的所有问题赋予对应的作答分值，并将同类型问卷版块内的所有问题的作答分值加在一起得到板块分值；
[0018]S9、将所有的板块分值加在一起，得到外部用户对电子问卷对象的态度分数。
[0019]进一步地，在步骤S9中，所述外部分析单元对不同类型的板块分值进行加权处理得到加权分值，所述外部用户对电子问卷对象的态度分数等于不同类型问卷版块的加权分值之和。
[0020]进一步地，所述加权处理的加权系数由开发者事先设计，并可根据开发者的意愿进行调整。
[0021]进一步地，所述作答分值由开发者事先设计，并可根据开发者的意愿进行调整。
[0022]进一步地，所述选择题和所述判断题的作答分值根据外部用户的选择决定，所述问答题的作答分值根据内部审阅专家的打分决定
[0023]进一步地，所述选择题的作答分值从前至后依次降低，所述判断题中积极作答的作答分值为消极作答的作答分值的两倍
[0024]进一步地，开发者事先对每个所述问卷版块中的问题进行调整，以使得每个所述问卷版块中的所有问题的题干文字数量差距不超过20％。
[0025]有益效果：本专利技术提供的一种基于大数据的深度挖掘方法，在内部测试阶段能够对活动问题进行调整，从而将作答时间短的活动问题选出来，与固定问题一起整理排列，得到最终版的电子问卷，从而提高问卷效率。同时，本申请中的固定问题为开发者事先确定下来的问题，这类问题比较重要，无法调整，因此能够保证问卷质量。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0027]图1为本专利技术的流程示意图。
具体实施方式
[0028]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0029]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0031]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0032]在本申请实施例的描述中，需要说明的是，指示方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0033]在本申请实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
[0034]请参阅图1，本专利技术提供一种基于大数据的深度挖掘方法，包括内部测试阶段和外部输出阶段。
[0035]内部测试阶段包括以下步骤：
[0036]步骤一、云端处理器向多个内部测试用户输出内部电子问卷。内部电子问卷包括多个不同类型的问卷版块，不同类型的问卷版块内的题型不同。问卷版块中的问题包括多个固定问题和多个活动问题。固定问题是开发者事先确定下来的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的深度挖掘方法，其特征在于：包括内部测试阶段和外部输出阶段；所述内部测试阶段包括以下步骤：S1、向内部测试用户输出内部电子问卷，所述内部电子问卷包括多个不同类型的问卷版块，所述问卷版块中的问题包括多个固定问题和多个活动问题；S2、所述内部测试用户对所述问卷版块中的全部问题进行作答；S3、将作答后的所述内部电子问卷输入云端处理器的内部分析单元，所述内部分析单元对每个问卷版块中的活动问题按照内部测试用户的作答时间长短进行排列、并将预设数量的作答时间短的所述活动问题送入储存单元；S4、所述云端处理器对所述储存单元内的所有所述活动问题进行分析处理，将预设数量的重复率最高的所述活动问题送入整理单元；S5、所述云端处理器将全部所述固定问题送入所述整理单元；S6、所述云端处理器对所述整理单元内的所有问题进行分析处理，将同类型的所述固定问题和所述活动问题整理排列、形成问卷版块，得到最终版电子问卷；所述外部输出阶段包括：S7、向所述外部用户输出最终版电子问卷。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的深度挖掘方法，其特征在于：所述问卷版块的类型包括选择题、判断题和简答题。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的深度挖掘方法，其特征在于：还包括统计阶段，所述统计阶段包括以下步骤：S8、将作答后的全部所述最终版电子问卷输入云端处理器的外部分析单元，所述外部分析单元根据作答情...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨强，金明，何智涛，
申请(专利权)人：成都云策数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：