基于高分遥感的自然灾害情况分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，包括拍摄点对比单元、比对异常点提取单元以及异常图像清晰化处理单元；通过拍摄点对比单元结合同一区域点正常图像以及当前拍摄的区域点图像信息，对比两者的特征点，通过比对异常点提取单元确定异常区域点，随后通过异常图像清晰化处理单元对异常区域点的图像进行图像降噪，以得到清晰化图像，从而在监控图像未降噪之前分析出异常图像，此时无需对正常图像进行降噪处理，只需对异常区域点的图像进行降噪处理，从而节约降噪成本，提高异常图像处理效率。高异常图像处理效率。高异常图像处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于高分遥感的自然灾害情况分析系统


[0001]本专利技术涉及自然灾害监控
，具体地说，涉及基于高分遥感的自然灾害情况分析系统。

技术介绍

[0002]将遥感技术应用到灾害防治领域，可充分发挥遥感技术本身的优势，而基于高分遥感影像数据进行研究，将会使得灾情评估更为准确，为快速进行灾后救援提供帮助，从而最大限度地减少损失。
[0003]申请号为201711289373.5，专利技术名称为一种高效的自然灾害自动预警系统，包括信息采集装置、通信装置、信息处理装置和预警装置，所述信息采集装置为车载移动测量系统，用于获取预警区域的测量信息，所述通信装置用于将所述测量信息传输给信息处理装置，所述信息处理装置用于对所述测量信息进行处理，并根据处理结果生成预警信号，所述预警装置用于接收所述预警信号并发出警报，该系统需要对每张接收图像进行分析处理，无论接收到的图像是否为未发生自然灾害时的正常图像，每天需要处理的图像数量过多。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，提供了基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，包括高分遥感监控单元，所述高分遥感监控单元采用高分遥感技术对监控区域进行实时监控处理，所述高分遥感监控单元输出端连接有分点区域拍摄单元，所述分点区域拍摄单元用于确定监控区域不同位置的监控点，并对确定的监控点进行分点拍摄，生成区域点图像信息，所述分点区域拍摄单元输出端连接有拍摄点对比单元，所述拍摄点对比单元输入端还连接有拍摄点正常特征提取单元，所述拍摄点正常特征提取单元根据确定的监控点，记录其未发生自然灾害时的正常图像，并将正常图像传输至所述拍摄点对比单元，所述拍摄点对比单元结合同一区域点正常图像以及当前拍摄的区域点图像信息，对比两者的特征点，得出对比值，所述拍摄点对比单元输出端连接有比对异常点提取单元，所述比对异常点提取单元预设对比阈值，对比值超过的对比阈值的区域点图像信息标记为异常区域点，所述比对异常点提取单元输出端连接有异常图像清晰化处理单元，所述异常图像清晰化处理单元对异常区域点的图像进行图像降噪，以得到清晰化图像。
[0006]作为本技术方案的进一步改进，所述拍摄点正常特征提取单元包括区域点地理环境分析模块，所述区域点地理环境分析模块根据实时监控信息，对监控点地理环境进行分析处理，所述区域点地理环境分析模块输出端连接有明显特征点标记模块，所述明显特征点标记模块根据监控点地理环境分析处理结果，标记监控区域点的明显特征点。
[0007]作为本技术方案的进一步改进，所述明显特征点标记模块输出端连接有特征点更换模块，所述特征点更换模块根据监控点环境变化规律，实时更换特征点位置。
[0008]作为本技术方案的进一步改进，所述拍摄点对比单元采用图像分析算法，其算法公式如下：
[0009][0010]U＝[μ1，μ2，
…
，μ
m
]；
[0011][0012]其中μ为各个图像的图像均值，i为不同图像的标号，n为像素个数，p
i
为像素值，U为各个监控点正常状态拍摄的图像均值集合，μ1至μ
m
为各个监控点正常状态拍摄的图像均值，f(μ)为均值对比函数，为当前拍摄的图像均值与该图像正常状态下的图像均值的对比值，为对比阈值，当对比值小于对比阈值时，此时均值对比函数f(μ)输出为0，表明当前拍摄的图像存在异常，当对比值不小于对比阈值时，此时均值对比函数f(μ)输出为1，表明当前拍摄的图像处于正常状态。
[0013]作为本技术方案的进一步改进，所述异常图像清晰化处理单元包括区块点模糊度确定模块，所述区块点模糊度确定模块用于对异常图像进行划分，将每个异常图像按照同样的分隔方式，分割呈相同数量的区块，并确定每个区块点的模糊程度，所述区块点模糊度确定模块输出端连接有特征点确定模块，所述特征点确定模块用于确定每个异常图像的特征点所处的区块位置，所述特征点确定模块输出端连接有特征区块点清晰化模块，所述特征区块点清晰化模块根据每个异常图像的特征所处的区块位置，对存在特征点的区块进行清晰化处理。
[0014]作为本技术方案的进一步改进，所述异常图像清晰化处理单元输出端连接有数据存储单元，所述数据存储单元用于分配数据库，对不同类型的数据进行分类存储。
[0015]作为本技术方案的进一步改进，所述高分遥感监控单元输出端连接有拍摄区域位置确定单元，所述拍摄区域位置确定单元输出与所述分点区域拍摄单元输入端连接，所述拍摄区域位置确定单元用于确定每次拍摄的监控点地理位置。
[0016]作为本技术方案的进一步改进，所述拍摄区域位置确定单元输出端与所述拍摄点正常特征提取单元输入端连接，所述拍摄点正常特征提取单元输出端与所述数据存储单元输入端连接，所述拍摄区域位置确定单元为所述拍摄点正常特征提取单元提供监控点地理位置，使其确定正常状态下该监控点地理位置的图像信息。
[0017]作为本技术方案的进一步改进，所述分点区域拍摄单元输入端连接有拍摄间隔时间确定单元，所述拍摄间隔时间确定单元用于确定每次拍摄的间隔时间，所述拍摄间隔时间确定单元输出端与所述数据存储单元输入端连接。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0019]本专利技术通过拍摄点对比单元结合同一区域点正常图像以及当前拍摄的区域点图像信息，对比两者的特征点，通过比对异常点提取单元确定异常区域点，随后通过异常图像清晰化处理单元对异常区域点的图像进行图像降噪，以得到清晰化图像，从而在监控图像未降噪之前分析出异常图像，此时无需对正常图像进行降噪处理，只需对异常区域点的图像进行降噪处理，从而节约降噪成本，提高异常图像处理效率。
[0020]本专利技术通过区块点模糊度确定模块用于对异常图像进行划分，将每个异常图像按
照同样的分割方式，分割成相同数量的区块，并确定每个区块点的模糊程度，同时通过特征点确定模块确定每个异常图像的特征所处的区块位置，通过特征区块点清晰化模块对存在异常特征点的区块进行清晰化处理，无需对每个异常图像进行全面降噪，只需对存在异常特征点的区块进行清晰化处理，提高处理效率，减少异常图像的处理流程。
[0021]本专利技术通过拍摄区域位置确定单元确定每次拍摄的监控点地理位置，形成拍摄记忆，当监控至确定的监控点地理位置时，拍摄对应的地理位置图像，以供后期进行精确比对，从而减少比对误差的产生。
附图说明
[0022]图1为本专利技术的整体流程图；
[0023]图2为本专利技术的拍摄点正常特征提取单元流程图；
[0024]图3为本专利技术的异常图像清晰化处理单元流程图。
[0025]图中各个标号意义为：
[0026]10、高分遥感监控单元；
[0027]20、分点区域拍摄单元；
[0028]30、拍摄点对比单元；
[0029]40、拍摄点正常特征提取单元；410、区域点地理环境分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，包括高分遥感监控单元(10)，所述高分遥感监控单元(10)采用高分遥感技术对监控区域进行实时监控处理，所述高分遥感监控单元(10)输出端连接有分点区域拍摄单元(20)，所述分点区域拍摄单元(20)用于确定监控区域不同位置的监控点，并对确定的监控点进行分点拍摄，生成区域点图像信息，其特征在于：所述分点区域拍摄单元(20)输出端连接有拍摄点对比单元(30)，所述拍摄点对比单元(30)输入端还连接有拍摄点正常特征提取单元(40)，所述拍摄点正常特征提取单元(40)根据确定的监控点，记录其未发生自然灾害时的正常图像，并将正常图像传输至所述拍摄点对比单元(30)，所述拍摄点对比单元(30)结合同一区域点正常图像以及当前拍摄的区域点图像信息，对比两者的特征点，得出对比值，所述拍摄点对比单元(30)输出端连接有比对异常点提取单元(50)，所述比对异常点提取单元(50)预设对比阈值，对比值超过的对比阈值的区域点图像信息标记为异常区域点，所述比对异常点提取单元(50)输出端连接有异常图像清晰化处理单元(60)，所述异常图像清晰化处理单元(60)对异常区域点的图像进行图像降噪，以得到清晰化图像。2.根据权利要求1所述的基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，其特征在于：所述拍摄点正常特征提取单元(40)包括区域点地理环境分析模块(410)，所述区域点地理环境分析模块(410)根据实时监控信息，对监控点地理环境进行分析处理，所述区域点地理环境分析模块(410)输出端连接有明显特征点标记模块(420)，所述明显特征点标记模块(420)根据监控点地理环境分析处理结果，标记监控区域点的明显特征点。3.根据权利要求2所述的基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，其特征在于：所述明显特征点标记模块(420)输出端连接有特征点更换模块(430)，所述特征点更换模块(430)根据监控点环境变化规律，实时更换特征点位置。4.根据权利要求1所述的基于高分遥感的自然灾害情况分析系统，其特征在于：所述拍摄点对比单元(30)采用图像分析算法，其算法公式如下：U＝[μ1，μ2，
…
，μ
m
]；其中μ为各个图像的图像均值，i为不同图像的标号，n为像素个数，p
i
为像素值，U为各个监控点正常状态拍摄的图像均值集合，μ1至μ
m
为各个监控点正常状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹宇通，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：