基于互联网的信息分析管控系统技术方案

本发明专利技术公开了基于互联网的信息分析管控系统，包括实时监测模块、图像处理模块、数据分析模块，所述实时监测模块用于根据系统的监测模式进行数据采集，所述图像处理模块用于将监测数据进行数据化处理，所述数据分析模块用于分析采集数据，该系统具备监测功能与图像处理用于管控工厂安全，工厂安全分为人员安全和设备安全，因此设置不同权重用于切换监测场景，摄像头的监测与权重相关，不同权重的摄像头作用不同，不进行人员数据采集的摄像头可以用于DA追踪的辅助功能，灵活切换摄像头监测力使得整个系统处于全面监测中，使用最新的目标蒸馏技术辅助人员图像细节的采集，为后继安全分析提供数据基础，本发明专利技术，具有管控全面和实用性强的特点。强的特点。强的特点。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网的信息分析管控系统


[0001]本专利技术涉及信息采集分析
，具体为基于互联网的信息分析管控系统。

技术介绍

[0002]工业企业为了满足生产需要，通常在厂区布置大量工厂设备，为了维护这些生产设备，所以需要配置巡检人员，用于检测设备的安全性，但是工厂人员需要有足够用的安全措施保证自身安全。工业头盔的佩戴是作为工厂人员的最优保护装置，而目前的头盔的安全检测主要是安全员进行人工监督，所以存在安全漏洞。
[0003]目前较为现代化的企业通过人工查看监控视频的方式进行安全检查，但由于使用人工监测存在时间差的弊端，不能做到全时检测，极大可能会因为疏漏造成检测不到位的情况发生；现有监控探头技术较为单一，不具备追踪功能，导致对安全判断还未完成就失去监测目标。因此，设计管控全面和实用性强的基于互联网的信息分析管控系统是很有必要的。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于互联网的信息分析管控系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于互联网的信息分析管控系统，包括实时监测模块、图像处理模块、数据分析模块，所述实时监测模块用于根据系统的监测模式进行数据采集，所述图像处理模块用于将监测数据进行数据化处理，所述数据分析模块用于分析采集数据，所述实时监测模块与图像处理模块之间数据连接，所述图像处理模块与数据分析模块之间数据连接。
[0006]根据上述技术方案，所述实时监测模块包括功能选择模块、摄像头单元、DA追踪模块和数据传输模块，所述功能选择模块用于切换系统监测功能，所述摄像头单元用于实时记录监测结果，所述DA追踪模块用于在检测异常时追踪异常点，所述数据传输模块用于将监测数据进行上传处理，所述功能选择模块与摄像头单元之间数据连接，所述摄像头单元与DA追踪模块之间电连接，所述摄像头单元与数据传输模块之间数据连接。
[0007]根据上述技术方案，所述图像处理模块包括视频转码模块和抽帧检测模块，所述视频转码模块用于将监测视频进行抽帧预备操作，所述抽帧检测模块用于根据视频监测结果进行定向抽帧处理，所述视频转码模块与抽帧检测模块之间数据连接。
[0008]根据上述技术方案，所述数据分析模块包括目标蒸馏模块和信息分析判断模块，所述目标蒸馏模块用于提取视频帧数据的定向目标数据，所述信息分析判断模块用于判断目标是否存在违规行为，所述目标蒸馏模块与信息分析判断模块之间数据连接。
[0009]根据上述技术方案，所述信息分析管控系统的运行方法主要包括以下步骤：
[0010]步骤S1：系统实时监测用户场景，根据监测数据智能切换监测权重点；
[0011]步骤S2：将监测数据根据数据量经过系统规定的容量后进行切段打包处理，并发
送至图像处理模块；
[0012]步骤S3：若场景是人员监测模式，则启动DA追踪模块进行数据记录并分析；
[0013]步骤S4：若场景为静态监测场景则持续进行静默监测并分散视频监测运算力用于分析场景权重值。
[0014]根据上述技术方案，所述步骤S1进一步包括以下步骤：
[0015]步骤S11：若模块中摄像单元记录数据达到额定数据量时自动进行上传处理；
[0016]步骤S12：数据分析模块将上传数据进行人像读取处理，自动生成各模式权重值；
[0017]步骤S13：根据权重分布切换监测模式。
[0018]根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：
[0019]步骤S21：系统根据特定图像段判断单个人员数据量W；
[0020]步骤S22：由单人数据量自动设定触发上传机制的额定数据量Q。
[0021]根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：
[0022]步骤S31：当摄像头中出现人像单元时，启动DA追踪模块功能；
[0023]步骤S32：系统主摄像头对人像进行追踪处理，周围随机摄像头使用辅助功能，对该区域进行辅助监测作用；
[0024]步骤S33：当主摄像头完成目标蒸馏之后，判断是否需要继续进行监测，否则返回静态监测模式。
[0025]根据上述技术方案，所述步骤S33进一步包括以下步骤：
[0026]步骤S331：将存在人像图像的视频帧画面经过Fast
‑
RCNN模型进行提取处理；
[0027]步骤S332：分析安全帽的佩戴安全程度，若存在风险则进行报警处理，否则不进行处理。
[0028]根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：
[0029]步骤S41：当视频检测中无人像时设置静态监测为主权重，人像监测为次权重，若存在人像则人像监测为主权重，静态监测为次权重；
[0030]步骤S42：并分析此时存在危险性，设置其为次权重要素，分散监测力。
[0031]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，具备监测功能与图像处理用于管控工厂安全，工厂安全分为人员安全和设备安全，因此设置不同权重用于切换监测场景，摄像头的监测与权重相关，不同权重的摄像头作用不同，不进行人员数据采集的摄像头可以用于DA追踪的辅助功能，灵活切换摄像头监测力使得整个系统处于全面监测中，使用最新的目标蒸馏技术辅助人员图像细节的采集，为后继安全分析提供数据基础。
附图说明
[0032]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0033]图1是本专利技术的系统模块组成示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0035]请参阅图1，本专利技术提供技术方案：基于互联网的信息分析管控系统，包括实时监测模块、图像处理模块、数据分析模块，实时监测模块用于根据系统的监测模式进行数据采集，图像处理模块用于将监测数据进行数据化处理，数据分析模块用于分析采集数据，实时监测模块与图像处理模块之间数据连接，图像处理模块与数据分析模块之间数据连接，该系统具备监测功能与图像处理用于管控工厂安全，工厂安全分为人员安全和设备安全，因此设置不同权重用于切换监测场景，摄像头的监测与权重相关，不同权重的摄像头作用不同，不进行人员数据采集的摄像头可以用于DA追踪的辅助功能，灵活切换摄像头监测力使得整个系统处于全面监测中，使用最新的目标蒸馏技术辅助人员图像细节的采集，为后继安全分析提供数据基础。
[0036]实时监测模块包括功能选择模块、摄像头单元、DA追踪模块和数据传输模块，功能选择模块用于切换系统监测功能，摄像头单元用于实时记录监测结果，DA追踪模块用于在检测异常时追踪异常点，数据传输模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于互联网的信息分析管控系统，包括实时监测模块、图像处理模块、数据分析模块，其特征在于：所述实时监测模块用于根据系统的监测模式进行数据采集，所述图像处理模块用于将监测数据进行数据化处理，所述数据分析模块用于分析采集数据，所述实时监测模块与图像处理模块之间数据连接，所述图像处理模块与数据分析模块之间数据连接。2.根据权利要求1所述的基于互联网的信息分析管控系统，其特征在于：所述实时监测模块包括功能选择模块、摄像头单元、DA追踪模块和数据传输模块，所述功能选择模块用于切换系统监测功能，所述摄像头单元用于实时记录监测结果，所述DA追踪模块用于在检测异常时追踪异常点，所述数据传输模块用于将监测数据进行上传处理，所述功能选择模块与摄像头单元之间数据连接，所述摄像头单元与DA追踪模块之间电连接，所述摄像头单元与数据传输模块之间数据连接。3.根据权利要求2所述的基于互联网的信息分析管控系统，其特征在于：所述图像处理模块包括视频转码模块和抽帧检测模块，所述视频转码模块用于将监测视频进行抽帧预备操作，所述抽帧检测模块用于根据视频监测结果进行定向抽帧处理，所述视频转码模块与抽帧检测模块之间数据连接。4.根据权利要求3所述的基于互联网的信息分析管控系统，其特征在于：所述数据分析模块包括目标蒸馏模块和信息分析判断模块，所述目标蒸馏模块用于提取视频帧数据的定向目标数据，所述信息分析判断模块用于判断目标是否存在违规行为，所述目标蒸馏模块与信息分析判断模块之间数据连接。5.根据权利要求4所述的基于互联网的信息分析管控系统，其特征在于：所述信息分析管控系统的运行方法主要包括以下步骤：步骤S1：系统实时监测用户场景，根据监测数据智能切换监测权重点；步骤S2：将监测数据根据数据量经过系统规定的容量后进行切段打包处理，并发送至图像处理模块；步骤S3：若场景是人员监测模式，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘熊锴，
申请(专利权)人：刘熊锴，
类型：发明
国别省市：