【技术实现步骤摘要】
基于波形子序列分割
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聚类的配电网弧光接地辨识方法
[0001]本专利技术属于配电自动化
，尤其涉及一种基于波形子序列分割
‑
聚类的配电网弧光接地辨识方法。
技术介绍
[0002]据调查，80％以上的停电损失是由配电网故障引起的，因此配电网的故障诊断一直是供电单位的研究对象。其中弧光接地故障不易发现且危害巨大，产生机理复杂，是接地故障中难以检测的一类。近年来，随着我国智能电网建设的发展，配电网故障数据的故障特征提取和故障辨识是近年来研究者们关注的两大关键问题。
[0003]现有的配电网弧光接地辩识方法存在以下技术缺陷：1)未考虑发展性故障的数据分割，用整体数据分析对故障特征会产生混肴，造成特征提取不准确，辨识准确率降低；2)主要采用零序电压波形进行特征分析，从而辨识故障，但部分故障类型特征相似，单一波形特征判断容易造成误判。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于波形子序列分割
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聚类的配电网弧光接地辨识方法，用于解决上述提及的技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于波形子序列分割
‑
聚类的配电网弧光接地辨识方法，其特征在于，包括：获取原始零序电压波形数据，选取长度为w的零序电压序列并计算其标准差，记为标准差序列并选取长度为u的标准差序列并计算其短时期记忆指标，记为短时期记忆指标序列h＝[h0，h1，...]；比较所述短时期记忆指标序列中各个短时期记忆指标与故障指标阈值δ的大小，并从所述短时期记忆指标序列中第一个大于故障指标阈值δ的故障时刻起，选取所述短时期记忆指标序列中长度为L的一段子序列存为临时指标序列(h
g
，h
g+L
)；判断所述短时期记忆指标序列的补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)中是否存在至少一个数据点的故障指标值|h
t
|大于故障指标阈值δ，及某一故障数据点的故障指标值与另一故障数据点的故障指标值的差值|h
t
h
t
‑1|是否大于类别阈值差λ，其中，所述补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)的长度等于L；若补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)中存在至少一个数据点的故障指标值|h
t
|大于故障指标阈值δ，且某一故障数据点的故障指标值与另一故障数据点的故障指标值的差值|h
t
h
t
‑1|大于类别阈值差λ，则将所述补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)内某一故障数据点之前的所有数据点与所述临时指标序列进行合并，得到最终故障指标序列，并将所述补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)内某一故障数据点之后的一个数据点作为另一个临时指标序列的起点；将分割完成后的最终故障指标序列对应到零序电压序列中，得到故障波形子序列，其中，最终故障指标序列(sp，ep)的起点sp和终点ep与零序电压序列对应关系为其中start和end分别表示零序电压中故障波形子序列的起点和终点；联合三相电压波形和零序电压波形对所述故障波形子序列的时频特征进行提取，并对提取后的所述时频特征进行特征降维处理，得到故障波形子序列的故障目标特征；基于预设的故障辩识模型对所述故障目标特征进行分析，得到与所述故障目标特征对应的故障波形子序列的故障类型。2.根据权利要求1所述的一种基于波形子序列分割
‑
聚类的配电网弧光接地辨识方法，其特征在于，在判断所述短时期记忆指标序列的补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)中是否存在至少一个数据点的故障值|h
t
|大于故障指标阈值δ，及某一故障数据点的故障值与另一故障数据点的故障值的差值|h
t
‑
h
t
‑1|是否大于类别阈值差λ之后，所述方法还包括：若补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)中存在至少一个数据点的指标值|h
t
|大于故障指标阈值δ，且任意一故障数据点的指标值与其他故障数据点的指标值的差值|h
t
‑
h
i
‑1|不大于类别阈值差λ，则将所述补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)内某一故障数据点之前的所有数据点与所述临时指标序列进行合并，得到最终故障指标序列，并将所述补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)内某一故障数据点之后的一个数据点作为另一个临时指标序列的起点。3.根据权利要求1所述的一种基于波形子序列分割
‑
聚类的配电网弧光接地辨识方法，其特征在于，在判断所述短时期记忆指标序列的补充指标序列(h
g+L
，h
g+2L
‑1)中是否存在至少一个数据点的故障值|h
t
|大于故障指标阈值δ，及某一故障数据点的故障值与另一故障数据点的故障值的差值|h
t
‑
h
技术研发人员：刘卓睿，蔡木良，吴义辉，李琼，廖旭，刘林君，廖诗怡，孙鹏，
申请(专利权)人：国家电网有限公司南昌航空大学，
类型：发明
国别省市：
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