一种运动评估触发方法技术

本发明专利技术公开一种运动评估触发方法，其特征在于，包括如下步骤：获取到运动区域内包含人体特征的一帧或多帧图像；将图像输入预设算法模型中进行分析；当图像中存在预设人体动作特征时，触发运动评估。效果为：1、可增加触发运动评估的准确性并提高用户体验；2、拓宽预设算法模型的样本来源；3、学习型的预设算法模型在训练过程中可实现自我修正。练过程中可实现自我修正。

【技术实现步骤摘要】
一种运动评估触发方法


[0001]本专利技术涉及运动评估领域，尤其涉及一种运动评估触发方法。

技术介绍

[0002]现有技术中，一些体育运动的训练或考核已实现自动化甚至智能化，比如，当个体来到运动区域被监测到后，会立即启动对个体运动的评估，该技术已在比如体育场等多区域投入使用，以运动区域为学校跑道为例，现有技术存在的问题在于，学校跑道并非封闭式管理，学生会因各种原进入到运动区域，若只要有人进入到运动区域即开启对个体运动的评估，且即使进入运动区域是要进行训练或者考核，也需要准备时间，会出现极多误判，浪费公共资源，亟需解决。

技术实现思路

[0003]为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种运动评估触发方法，包括如下步骤：
[0004]获取到运动区域内包含人体特征的一帧或多帧图像；
[0005]将图像输入预设算法模型中进行分析；
[0006]当图像中存在预设人体动作特征时，触发运动评估。
[0007]优选地，具体为：
[0008]获取到运动区域内包含人体特征的一帧或多帧图像；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动评估触发方法，其特征在于，包括如下步骤：获取到运动区域内包含人体特征的一帧或多帧图像；将图像输入预设算法模型中进行分析；当图像中存在预设人体动作特征时，触发运动评估。2.如权利要求1所述的运动评估触发方法，其特征在于，具体为：获取到运动区域内包含人体特征的一帧或多帧图像；获取图像中包含人体特征的人体框图；将人体框图输入预设算法模型中进行分析；当人体框图中存在预设人体动作特征时，触发运动评估。3.如权利要求1所述的运动评估触发方法，其特征在于，多帧图像中至少两帧图像包含预设动作特征时，触发运动评估。4.如权利要求1所述的运动评估触发方法，其特征在于，预设算法模型由原始算法模型经过包含预设人体动作特征的第一类型样本组和不包含预设人体动作特征的第二类型样本组训练而成。5.如权利要求4所述的运动评估触发方法，其特征在于，还包括：将触发运动评估且包含预设动作特征的第一类型图像作为预设算法模型的样本；对第一类型图像的样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐义平，
申请(专利权)人：安徽一视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：