基于大数据分析的窃电检测系统技术方案

本发明专利技术涉及电力系统技术领域，尤其涉及供电管理领域，具体为基于大数据分析的窃电检测系统，包括数据调取系统、数据暂存系统、数据分析系统以及信息反馈系统。所述数据分析系统接收到检测指令后启动数据调取系统从电力调度系统中提取电能表数据，所述数据暂存系统用以存储数据调取系统读取的电能表数据以及数据分析系统分析计算的中间数据；数据分析系统将检测结果传递给信息反馈系统后，信息反馈系统将检测结果作为反馈信息传递到电力调度系统以及运维人员。本发明专利技术可快速的确定存在窃电的电能表的表号，并根据表号确定电能表的具体位置，并及时准确的到达现场进行勘测，提高了防窃电的效率和准确率，降低了供电系统的损失。降低了供电系统的损失。降低了供电系统的损失。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的窃电检测系统


[0001]本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及供电管理领域，具体为基于大数据分析的窃电检测系统。

技术介绍

虽然随着电能表防窃电技术的进步，进行窃电的难度越来越高，但是仍然无法避免窃电的行为。同时，窃电的行为也更加的隐匿，大多数时候无法发现，加之有些窃电行为存在间歇性的窃电行为，因此防窃电的难度更是难上加难。目前，在检测到具有窃电行为的情况下，往往需要专员到现场进行勘察并通过检测设备找出窃电的电表。但是电能表及其线路的检测都是需要一个表一个表的进行。对于一个台区，往往具有多个电表箱，每个电表箱内具有多个电能表，此时对于较为隐匿的窃电行为，由于无法准确的确定窃电电能表的具体是那一块，因此在发现专业技术人员进行逐一检测时，无法第一时间检测到窃电电能表，而此时窃电人员在检测人员不注意的情况下进行解除窃电，因此给勘察窃电带来较大的难度。因此设计一种可以准确的分析出窃电电能表具体位置的基于大数据分析的窃电检测系统成为一种迫切的要求。

技术实现思路

[0002]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种准确的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的窃电检测系统，其特征在于：包括数据调取系统（100）、数据暂存系统（200）、数据分析系统（300）以及信息反馈系统（400）；所述数据分析系统（300）接收到检测指令后启动数据调取系统（100）从电力调度系统中提取电能表数据，所述数据暂存系统（200）用以存储数据调取系统（100）读取的电能表数据以及数据分析系统（300）分析计算的中间数据；数据分析系统（300）将检测结果传递给信息反馈系统（400）后，信息反馈系统（400）将检测结果作为反馈信息传递到电力调度系统以及运维人员；所述数据分析系统（300）检测方法包括以下步骤：步骤1、获取供电台区所有电能表信息，设定检测功耗Wj；步骤2、根据电能表信息确定关联系统，所述关联系统包括总计表（Bz）以及与所述总计表关联的用户表；步骤3、假定所述关联系统中的一用户表为嫌疑表（Bx），其他用户表为正常表（Bz
i
），其中i为[1,n
‑
1]之间的整数，其中n为所述关联系统中用户表总数；步骤4、获取第一检测时段的数据，令所述第一检测时段内嫌疑表（Bx）的电能数据WBx=Wj；此时，其中，WBz1为第一检测时段内总表的电能数据，Ws1为第一检测时段内的损耗数据，Bz1
i
为第一检测时段内各正常表的电能数据；步骤5、获取第二检测时段的数据，所述第二检测时段与第一检测时段为不同的时段；同时令所述第二检测时段内嫌疑表（Bx）的电能数据WBx=Wj；此时，其中，WBz2为第二检测时段内总表的电能数据，Ws2为第二检测时段内的损耗数据，Bz2
i
为第二检测时段内各正常表的电能数据；步骤6、令Ws=μWBz，并带入步骤4和步骤5中的公式并将步骤4和步骤5中的公式组成等式，计算得其中μ1为步骤3中假定嫌疑表时的损耗计算系数；步骤7、重复步骤3
‑
步骤6依次对每一块用户表作为嫌疑表并计算出所述嫌疑表对应的
损耗计算系数μ
j
，其中j为 [1,n]之间的整数；步骤8、在损耗计算系数μ
j
选出最小值并确定所述最小值对应的嫌疑表为窃电电能表。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的窃电检测系统，其特征在于：所述电能表信息包括电能表表号、电能表地理及空间位置和电能表功能类型。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的窃电检测系统，其特征在于：所述检测功耗为1 ～ 25千瓦时。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的基于大数据分析的窃电检测系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣以平，朱建文，李可，林煜清，王坤，李国亮，燕重阳，徐小龙，高鹏，林美华，宋培鑫，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：