一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统及方法，其中系统包括：猪舍异常事件收集模块，用于收集猪舍异常事件；猪舍监控信息获取模板制作模块，用于基于猪舍异常事件，制作猪舍监控信息获取模板；猪舍监控信息获取模块，用于基于猪舍监控信息获取模板，从猪舍内预布设的多功能监控物联网中获取猪舍监控信息；猪舍异常检测模块，用于将猪舍监控信息输入猪舍监控信息的信息类型对应的预设的AI检测模型，检测猪舍异常。本发明专利技术的基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统及方法，降低了人力成本，解决了人工进行监测观察还可能存在监测观察不全面和异常发现不及时的情形发生的问题。的情形发生的问题。的情形发生的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及物联网监控
，特别涉及一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统及方法。

技术介绍

[0002]生猪在养殖时的生长过程中，需要保证其生长环境适宜；例如：二氧化碳浓度、氨气浓度、温度和湿度适宜。此外，生猪可能会出现精神失常、互相打斗和呕吐等异常现象。
[0003]正常的，生长环境是否适宜以及这类异常现象产生的监测观察，均需多个养殖人员人工分配进行，造成人力成本较大。其次，人工进行监测观察还可能存在监测观察不全面和异常发现不及时的情形发生，可能会给猪舍带来成本损失；例如：养殖人员多采用在猪舍内多个猪圈之间巡检的方式进行监测观察，无法做到全面性的监测观察，当监测观察某一个猪圈时，可能另外一个猪圈出现异常，造成异常发现的及时性不足。因此，亟需进行解决。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，无需养殖人员人工分配对猪舍生长环境是否适宜以及生猪出现精神失常、互相打斗和呕吐等异常现象的监测观察，降低了人力成本，另外，多功能监控物联网可实时、全面进行猪舍监测，解决了人工进行监测观察还可能存在监测观察不全面和异常发现不及时的情形发生的问题。
[0005]本专利技术实施例提供的一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，包括：
[0006]猪舍异常事件收集模块，用于收集猪舍异常事件；
[0007]猪舍监控信息获取模板制作模块，用于基于所述猪舍异常事件，制作猪舍监控信息获取模板；
[0008]猪舍监控信息获取模块，用于基于所述猪舍监控信息获取模板，从猪舍内预布设的多功能监控物联网中获取猪舍监控信息；
[0009]猪舍异常检测模块，用于将所述猪舍监控信息输入所述猪舍监控信息的信息类型对应的预设的AI检测模型，检测猪舍异常。
[0010]优选的，所述猪舍异常事件收集模块收集猪舍异常事件，执行如下操作：
[0011]从猪舍对应的预设的猪舍异常事件记录库中调取猪舍异常事件；
[0012]和/或，
[0013]获取猪舍的第一猪舍信息；
[0014]获取其他猪舍的第二猪舍信息；
[0015]将所述第一猪舍信息和所述第二猪舍信息进行匹配，获取信息匹配情况；
[0016]基于所述信息匹配情况，从其他猪舍中挑选出具有猪舍异常事件借鉴价值的目标猪舍；
[0017]获取所述目标猪舍的猪舍异常事件。
[0018]优选的，所述猪舍异常事件收集模块获取其他猪舍的第二猪舍信息，执行如下操作：
[0019]访问预设的生猪养殖交流场景；
[0020]从所述生猪养殖交流场景中爬取多个场景用户的用户信息；
[0021]从所述用户信息中提取用户可信验证依据；
[0022]基于所述用户可信验证依据，对所述场景用户进行用户可信验证；
[0023]当为验证通过时，从对应所述场景用户的所述用户信息中提取其他猪舍的第二猪舍信息。
[0024]优选的，所述猪舍异常事件收集模块基于所述用户可信验证依据，对所述场景用户进行用户可信验证，包括：
[0025]对所述用户可信验证依据进行归类，获得多个用户可信验证依据类型的依据集；
[0026]依次遍历所述用户可信验证依据类型；
[0027]每次遍历时，获取遍历到的所述用户可信验证依据类型对应的预设的用户可信验证条件；
[0028]确定遍历到的所述用户可信验证依据类型的所述依据集是否满足所述用户可信验证条件；
[0029]当为是时，获取遍历到的所述用户可信验证依据类型对应的预设的可信权重；
[0030]遍历所述用户可信验证依据类型结束后，累加每一所述可信权重；
[0031]当累加和大于等于预设的累加和阈值时，所述场景用户通过用户可信验证。
[0032]优选的，所述猪舍异常事件收集模块基于所述信息匹配情况，从其他猪舍中挑选出具有猪舍异常事件借鉴价值的目标猪舍，执行如下操作：
[0033]基于预设的特征化处理模板，对所述信息匹配情况进行特征化处理，获得信息匹配情况特征集；
[0034]获取预设的借鉴价值确定库；所述借鉴价值确定库包括：多组一一对应的标准信息匹配情况特征集和相似度阈值；
[0035]将所述信息匹配情况特征集与任一所述标准信息匹配情况特征集进行相似度测算，获取相似度；
[0036]若所述相似度大于等于进行匹配的所述标准信息匹配情况特征集对应的所述相似度阈值，将进行匹配的所述第二猪舍信息对应的其他猪舍作为目标猪舍。
[0037]优选的，所述猪舍异常事件收集模块获取所述目标猪舍的猪舍异常事件，执行如下操作：
[0038]从所述生猪养殖交流场景中爬取所述目标猪舍对应的所述场景用户的用户发言的发言时间；
[0039]基于所述发言时间，将所述用户发言设置于预设的时间轴上对应的时间节点处；
[0040]提取所述用户发言的第一语义；
[0041]将所述第一语义与预设的语义识别库中的第二语义进行匹配，若匹配符合，将对应所述用户发言作为猪舍异常分享发言；
[0042]对所述猪舍异常分享发言进行预处理，获得猪舍异常事件确定依据；
[0043]基于所述猪舍异常事件确定依据，确定猪舍异常事件。
[0044]优选的，所述猪舍异常事件收集模块对所述猪舍异常分享发言进行预处理，获得猪舍异常事件确定依据，执行如下操作：
[0045]获取匹配符合的所述第二语义对应的预设的猪舍异常分享依据检索模板；
[0046]基于所述猪舍异常分享依据检索模板，从所述时间轴上所述猪舍异常分享发言前和后预设的时间范围内的所述用户发言中检索猪舍异常分享依据；
[0047]当所述猪舍异常分享依据不为空时，将所述猪舍异常分享发言作为猪舍异常事件确定依据；
[0048]当所述猪舍异常分享依据为空时，从所述生猪养殖交流场景中确定所述猪舍异常分享发言所在的发言场景；
[0049]从所述发言场景中爬取所述猪舍异常分享发言之后预设的时间内的其他用户发言；
[0050]获取匹配符合的所述第二语义对应的预设的猪舍异常分享可信校验模板；
[0051]基于所述猪舍异常分享可信校验模板，根据所述其他用户发言，对所述猪舍异常分享发言进行猪舍异常分享可信校验；
[0052]当为校验通过时，将所述猪舍异常分享发言作为猪舍异常事件确定依据。
[0053]优选的，所述猪舍监控信息获取模板制作模块基于所述猪舍异常事件，制作猪舍监控信息获取模板，执行如下操作：
[0054]对所述猪舍异常事件进行归类，获得多个猪舍异常类型的事件集；
[0055]依次遍历所述猪舍异常类型；
[0056]每次遍历时，获取遍历到的猪舍异常类型的事件集中每一所述猪舍异常事件的事件发生时间；
[0057]基于所述事件发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，其特征在于，包括：猪舍异常事件收集模块，用于收集猪舍异常事件；猪舍监控信息获取模板制作模块，用于基于所述猪舍异常事件，制作猪舍监控信息获取模板；猪舍监控信息获取模块，用于基于所述猪舍监控信息获取模板，从猪舍内预布设的多功能监控物联网中获取猪舍监控信息；猪舍异常检测模块，用于将所述猪舍监控信息输入所述猪舍监控信息的信息类型对应的预设的AI检测模型，检测猪舍异常。2.如权利要求1所述的一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，其特征在于，所述猪舍异常事件收集模块收集猪舍异常事件，执行如下操作：从猪舍对应的预设的猪舍异常事件记录库中调取猪舍异常事件；和/或，获取猪舍的第一猪舍信息；获取其他猪舍的第二猪舍信息；将所述第一猪舍信息和所述第二猪舍信息进行匹配，获取信息匹配情况；基于所述信息匹配情况，从其他猪舍中挑选出具有猪舍异常事件借鉴价值的目标猪舍；获取所述目标猪舍的猪舍异常事件。3.如权利要求2所述的一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，其特征在于，所述猪舍异常事件收集模块获取其他猪舍的第二猪舍信息，执行如下操作：访问预设的生猪养殖交流场景；从所述生猪养殖交流场景中爬取多个场景用户的用户信息；从所述用户信息中提取用户可信验证依据；基于所述用户可信验证依据，对所述场景用户进行用户可信验证；当为验证通过时，从对应所述场景用户的所述用户信息中提取其他猪舍的第二猪舍信息。4.如权利要求3所述的一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，其特征在于，所述猪舍异常事件收集模块基于所述用户可信验证依据，对所述场景用户进行用户可信验证，包括：对所述用户可信验证依据进行归类，获得多个用户可信验证依据类型的依据集；依次遍历所述用户可信验证依据类型；每次遍历时，获取遍历到的所述用户可信验证依据类型对应的预设的用户可信验证条件；确定遍历到的所述用户可信验证依据类型的所述依据集是否满足所述用户可信验证条件；当为是时，获取遍历到的所述用户可信验证依据类型对应的预设的可信权重；遍历所述用户可信验证依据类型结束后，累加每一所述可信权重；当累加和大于等于预设的累加和阈值时，所述场景用户通过用户可信验证。5.如权利要求2所述的一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，其特征在于，
所述猪舍异常事件收集模块基于所述信息匹配情况，从其他猪舍中挑选出具有猪舍异常事件借鉴价值的目标猪舍，执行如下操作：基于预设的特征化处理模板，对所述信息匹配情况进行特征化处理，获得信息匹配情况特征集；获取预设的借鉴价值确定库；所述借鉴价值确定库包括：多组一一对应的标准信息匹配情况特征集和相似度阈值；将所述信息匹配情况特征集与任一所述标准信息匹配情况特征集进行相似度测算，获取相似度；若所述相似度大于等于进行匹配的所述标准信息匹配情况特征集对应的所述相似度阈值，将进行匹配的所述第二猪舍信息对应的其他猪舍作为目标猪舍。6.如权利要求3所述的一种基于AI的用于猪舍的多功能物联网监控系统，其特征在于，所述猪舍异常事件收集模块获取所述目标猪舍的猪舍异常事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈冲，陈吕明，杨汉华，陈中，沈翠凤，彭思敏，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：