一种针对受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种针对受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法及装置，该方法包括：获取待测图像I

【技术实现步骤摘要】
一种针对受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法及装置


[0001]本专利技术属于硬件指纹匹配
，尤其涉及一种针对受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法及装置。

技术介绍

[0002]基于PRNU(photo
‑
response non
‑
uniformity)性质的相机指纹是一种可靠的成像传感器硬件指纹，存在于其拍摄的照片中。每个成像传感器由数百万个硅晶片组成，通过光电转换获得图像数据。但由于生产工艺的不完美性，每个硅晶片都不能保证完全一致，因此几乎不可能存在完全一致的相机指纹。当需要判别图像对是否由同一设备拍摄时，通常对图像通过去噪滤波器提取相机指纹，然后计算相似度并和预设阈值进行对比，得出判别结论。若相似度结果大于阈值，那么提取的噪声成分中存在相同相机指纹，两照片由同一设备拍摄；反之，相似度结果趋于0，噪声成分中的相机指纹不相同，两照片不由同一设备拍摄。
[0003]现在无论数码相机还是手机，后处理程序越来越强大，在增强图像的同时也会对提取出的相机指纹造成一定的影响。这类设备拍摄的照片中提取出的相机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法，其特征在于，包括：获取待测图像I
q
和目标匹配相机指纹K
r
；根据所述待测图像I
q
，提取对应的待测相机指纹K
q
并与目标匹配相机指纹K
r
计算基本相似度Cor_pair；估计目标匹配相机指纹K
r
对应的设备型号和拍摄软件的软件噪声相似度Cor_software_noise；计算Cor_pair与Cor_software_noise的比值Ratio作为新的相机指纹相似度，并将比值Ratio与预设阈值对比，得到匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述估计软件噪声相似度步骤如下：利用与目标匹配相机指纹K
r
对应的设备型号和拍摄软件均相同的设备Z＝{Z1，...，Z
n
}拍摄得到的若干照片，提取对应的相机指纹计算待测相机指纹Kq与相机指纹K
z
的相机指纹基本相似度将Cor
z
取平均得到估计的软件噪声相似度Cor_software_noise。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算Cor_pair与Cor_software_noise的比值Ratio为：或者其中，C为预设常数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将比值Ratio与预设阈值对比，得到匹配结果具体包括：将预设阈值Threshold与Ratio对比，若Ratio大于Threshold，则相机指纹K
q
与K
r
匹配；否则相机指纹K
q
与K
r
不匹配。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标匹配相机指纹K
r
由设备r拍摄的照片I
r
估计得到。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，估计相机指纹K
q
和K
r
步骤如下：将照片I
r
利...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浏，巴钟杰，陈晓东，林峰，卢立，任奎，
申请(专利权)人：浙江大学嘉兴研究院，
类型：发明
国别省市：