造影图像冠脉分割方法、电子设备、处理系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种造影图像冠脉分割方法、电子设备、处理系统及存储介质，该方法包括：对预设心动周期的多帧心血管造影图像分组，获得多个心血管造影图像片段；计算每个心血管造影图像片段的第一键值结构、第三键值结构以及对应记忆造影图像片段的第二键值结构；根据每个第一键值结构、对应第二键值结构和对应记忆造影图像片段的给定冠脉特征值提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值；根据每个第三键值结构和对应的目标冠脉特征值进行冠脉特征细化提取，获得每个心血管造影图像片段的细化冠脉特征值；对每个细化冠脉特征值进行解码，获得每个心血管造影图像片段的冠脉分割结果。本发明专利技术能够提高心血管造影图像冠脉分割的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
造影图像冠脉分割方法、电子设备、处理系统及存储介质


[0001]本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种造影图像冠脉分割方法、电子设备、处理系统及存储介质。

技术介绍

[0002]造影图像是一种应用广泛的医学图像。其中，心血管的造影图像的获取方式具体为将导管经大腿股动脉或其它周围动脉插入，送至升主动脉，然后探寻左或右冠状动脉口插入，注入造影剂，使冠状动脉在X射线下显影，从而拍摄得到造影图像。由于人体的骨头等其他组织也会被X射线所拍摄，因此在造影图像中往往存大量的噪声，且造影图像容易模糊不清，因此需要对造影图像进行处理。
[0003]造影图像分割技术是造影图像处理的基础。现有技术中，通常通过阈值分割、区域增长、统计学区域融合、匹配滤波等方式对造影图像进行分割处理，但由于心血管的造影图像较为复杂，传统方法分割得到的冠脉存在大量噪声或者像素缺失，造影图像冠脉分割的准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种造影图像冠脉分割方法、电子设备、处理系统及存储介质，旨在解决现有技术造影图像分割的准确度较低的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种造影图像冠脉分割方法，包括：
[0006]获取预设心动周期的多帧心血管造影图像，并对多帧心血管造影图像进行分组，获得多个心血管造影图像片段；
[0007]通过关键编码器的第一通道计算每个心血管造影图像片段的第一键值结构，以及对应记忆造影图像片段的第二键值结构，并通过关键编码器的第二通道计算每个心血管造影图像片段的第三键值结构；
[0008]计算每个所述第一键值结构与对应第二键值结构的第一相关性矩阵，根据所述第一相关性矩阵和对应记忆造影图像片段的给定冠脉特征值，提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值；
[0009]根据每个所述第三键值结构和对应的目标冠脉特征值对每个心血管造影图像片段的冠脉特征进行细化提取，获得每个心血管造影图像片段的细化冠脉特征值；
[0010]对每个所述细化冠脉特征值进行解码，获得每个心血管造影图像片段的冠脉分割结果。
[0011]本专利技术实施例的第二方面提供了一种造影图像冠脉分割装置，包括：
[0012]切片模块31，用于获取预设心动周期的多帧心血管造影图像，并对多帧心血管造影图像进行分组，获得多个心血管造影图像片段；
[0013]编码模块32，用于通过关键编码器的第一通道计算每个心血管造影图像片段的第一键值结构，以及对应记忆造影图像片段的第二键值结构，并通过关键编码器的第二通道
计算每个心血管造影图像片段的第三键值结构；
[0014]匹配模块33，用于计算每个所述第一键值结构与对应第二键值结构的第一相关性矩阵，根据所述第一相关性矩阵和对应记忆造影图像片段的给定冠脉特征值，提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值；
[0015]细化模块34，用于根据每个所述第三键值结构和对应的目标冠脉特征值对每个心血管造影图像片段的冠脉特征进行细化提取，获得每个心血管造影图像片段的细化冠脉特征值；
[0016]解码模块35，用于对每个所述细化冠脉特征值进行解码，获得每个心血管造影图像片段的冠脉分割结果。
[0017]本专利技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面的造影图像冠脉分割方法的步骤。
[0018]本专利技术实施例的第四方面提供了一种造影图像处理系统，包括医用X光检查设备以及如上第三方面的电子设备。
[0019]本专利技术实施例的第五方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的造影图像冠脉分割方法的步骤。
[0020]本专利技术实施例提供的一种造影图像冠脉分割方法、电子设备、处理系统及存储介质，通过先获取预设心动周期的多帧心血管造影图像，并对多帧心血管造影图像进行分组，获得多个心血管造影图像片段；然后通过关键编码器的第一通道计算每个心血管造影图像片段的第一键值结构，以及对应记忆造影图像片段的第二键值结构，并通过关键编码器的第二通道计算每个心血管造影图像片段的第三键值结构；再计算每个第一键值结构与对应第二键值结构的第一相关性矩阵，根据第一相关性矩阵和对应记忆造影图像片段的给定冠脉特征值，提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值；并根据每个第三键值结构和对应的目标冠脉特征值对每个心血管造影图像片段的冠脉特征进行细化提取，获得每个心血管造影图像片段的细化冠脉特征值；最后对每个细化冠脉特征值进行解码，获得每个心血管造影图像片段的冠脉分割结果。可以通过多个心血管造影图像片段考虑心血管造影图像中冠脉不同段之间的语义结构关系，从而按照心血管造影图像片段进行冠脉分割，进而降低冠脉分割过程中的噪声或像素缺失，提高心血管造影图像冠脉分割的准确度。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例提供的造影图像冠脉分割方法的应用场景图；
[0023]图2是本专利技术实施例提供的造影图像冠脉分割方法的实现流程图；
[0024]图3是本专利技术实施例提供的造影图像冠脉分割装置的结构示意图；
[0025]图4是本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0027]图1是本专利技术实施例提供的造影图像冠脉分割方法的应用场景图。如图1所示，在一些实施例中，本专利技术实施例提供的造影图像冠脉分割方法可以但不限于应用于该应用场景。该系统可以包括：医用X光检查设备11以及电子设备12。
[0028]首先需要将导管经患者的大腿股动脉或其它周围动脉插入，送至升主动脉，然后探寻左或右冠状动脉口插入，然后在冠状动脉中注入造影剂，此时医用X光检查设备11拍摄显影的心血管造影图像，并发送给电子设备12，电子设备12对心血管造影图像进行分割，得到清晰的心血管分割图。
[0029]其中，电子设备12可以为终端或者服务器，终端可以是医用X光检查设备11上配备的检查终端、医生的办公终端等，服务器可以是医院的医院信息管理系统的管理服务器，也可以是云端服务器，在此不作限定。
[0030]图2是本专利技术实施例提供的造影图像冠脉分割方法的实现流程图。如图2所示，造影图像冠脉分割方法，应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种造影图像冠脉分割方法，其特征在于，包括：获取预设心动周期的多帧心血管造影图像，并对多帧心血管造影图像进行分组，获得多个心血管造影图像片段；通过关键编码器的第一通道计算每个心血管造影图像片段的第一键值结构，以及对应记忆造影图像片段的第二键值结构，并通过关键编码器的第二通道计算每个心血管造影图像片段的第三键值结构；计算每个所述第一键值结构与对应第二键值结构的第一相关性矩阵，根据所述第一相关性矩阵和对应记忆造影图像片段的给定冠脉特征值，提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值；根据每个所述第三键值结构和对应的目标冠脉特征值对每个心血管造影图像片段的冠脉特征进行细化提取，获得每个心血管造影图像片段的细化冠脉特征值；对每个所述细化冠脉特征值进行解码，获得每个心血管造影图像片段的冠脉分割结果。2.根据权利要求1所述的造影图像冠脉分割方法，其特征在于，对多帧心血管造影图像进行分组，获得多个心血管造影图像片段，包括：按照预设帧间隔对多帧心血管造影图像进行分组，获得多个心血管造影图像片段。3.根据权利要求1所述的造影图像冠脉分割方法，其特征在于，所述计算每个所述第一键值结构与对应第二键值结构的第一相关性矩阵，包括：根据计算每个所述第一键值结构与对应第二键值结构的第一相关性矩阵；其中，A(k
Q
,k
M
)
i,j
为每个所述第一键值结构中位置i处与对应第二键值结构中位置j处的相关性，k
iQ
为每个所述第一键值结构中位置i的键值，k
jM
为对应第二键值结构中位置j处的键值，τ为温度参数。4.根据权利要求3所述的造影图像冠脉分割方法，其特征在于，所述根据所述第一相关性矩阵和对应记忆造影图像片段的给定冠脉特征值，提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值，包括：根据v
Q
＝Read(k
Q
,k
M
,v
M
)＝A(k
Q
,k
M
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M
，提取每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值；其中，v
Q
为每个心血管造影图像片段的目标冠脉特征值，Read(k
Q
,k
M
,v
M
)为基于每个所述第一键值结构k
Q
、对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：石珅达，贺新，
申请(专利权)人：北京悦唯医疗科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：