本申请提供一种保持跨银行交易账务一致性的方法、相关装置及存储介质，该方法包括：首先，账务状态预测系统实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间；针对每一笔交易，将交易的相关信息输入至预测模型中，输出得到第三方清算系统的回执时间；交易的相关信息包括：交易类型、报文类型、交易时间段和运营商类型；预测模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；若输出的第三方清算系统的回执时间超过阈值，则将交易置为“待查询”状态，并将交易的相关信息传送至状态查询系统中等待后续处理。实现提前预测账务问题，减少对账模块的压力。模块的压力。模块的压力。
【技术实现步骤摘要】
保持跨银行交易账务一致性的方法、相关装置及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种保持跨银行交易账务一致性的方法、相关装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着金融行业的电子化、数字化的飞速发展，交易线上化的普及，跨银行间的账务交易量逐年增加，如何高效准确地保持系统间的账务一致性是关键问题。
[0003]原有的账务一致性方法都是采取实时对账的方式发现账务不一致的情况。首先，对于交易量巨大的交易系统并发量很高，逐笔交易进行实时对账时，对系统的硬件资源要求较高。同时，从现实角度出发，出现单边账不一致的交易占日均交易量的比例较少，对所有交易逐笔实时对账会造成计算资源的浪费。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供一种保持跨银行交易账务一致性的方法、相关装置及存储介质，实现提前预测账务问题，缩小账务异常的范围，减少对账模块的压力。
[0005]本申请第一方面提供了一种保持跨银行交易账务一致性的方法，包括：
[0006]账务状态预测系统实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间；
[0007]针对每一笔交易，将交易的相关信息输入至预测模型中，输出得到第三方清算系统的回执时间；其中，所述交易的相关信息包括：交易类型、报文类型、交易时间段和运营商类型；所述预测模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；其中，所述训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；
[0008]若输出的第三方清算系统的回执时间超过阈值，则将所述交易置为“待查询”状态，并将所述交易的相关信息传送至状态查询系统中等待后续处理。
[0009]可选的，在实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间之后，还包括：
[0010]将每笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间记录至状态查询系统。
[0011]可选的，所述预测模型的构建方法，包括：
[0012]构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；
[0013]将所述训练样本交易的相关信息输入至神经网络模型中，输出得到所述第三方清算系统的预测回执时间；
[0014]利用所述第三方清算系统的预测回执时间与所述第三方清算系统的真实回执时间之间的误差对所述神经网络模型中的参数进行调整，直至所述第三方清算系统的预测回执时间与所述第三方清算系统的真实回执时间之间的误差满足预设的收敛条件，将所述神经网络模型作为预测模型。
[0015]可选的，所述保持跨银行交易账务一致性的方法，还包括：
[0016]账务状态查询系统针对账务状态预测系发来的“待查询”状态的交易的相关信息，向第三方清算系统发送查询信息，确认“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态；
[0017]将查询到的交易状态发送至账务状态处理系统。
[0018]可选的，所述保持跨银行交易账务一致性的方法，还包括：
[0019]接收到来自账务状态查询系统反馈的“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态；
[0020]以“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态为准，对比账务核心系统、转账系统的账务状态；
[0021]若出现不一致的状态则进行调账以及冲正操作。
[0022]本申请第二方面提供了一种保持跨银行交易账务一致性的装置，包括：
[0023]读取单元，用于账务状态预测系统实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间；
[0024]第一输入单元，用于针对每一笔交易，将交易的相关信息输入至预测模型中，输出得到第三方清算系统的回执时间；其中，所述交易的相关信息包括：交易类型、报文类型、交易时间段和运营商类型；所述预测模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；其中，所述训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；
[0025]传送单元，用于若输出的第三方清算系统的回执时间超过阈值，则将所述交易置为“待查询”状态，并将所述交易的相关信息传送至状态查询系统中等待后续处理。
[0026]可选的，所述保持跨银行交易账务一致性的装置，还包括：
[0027]记录单元，用于将每笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间记录至状态查询系统。
[0028]可选的，所述预测模型的构建单元，包括：
[0029]训练样本集构建单元，用于构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；
[0030]第二输入单元，用于将所述训练样本交易的相关信息输入至神经网络模型中，输出得到所述第三方清算系统的预测回执时间；
[0031]调整单元，用于利用所述第三方清算系统的预测回执时间与所述第三方清算系统的真实回执时间之间的误差对所述神经网络模型中的参数进行调整，直至所述第三方清算系统的预测回执时间与所述第三方清算系统的真实回执时间之间的误差满足预设的收敛条件，将所述神经网络模型作为预测模型。
[0032]可选的，所述保持跨银行交易账务一致性的装置，还包括：
[0033]确认单元，用于账务状态查询系统针对账务状态预测系发来的“待查询”状态的交易的相关信息，向第三方清算系统发送查询信息，确认“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态；
[0034]发送单元，用于将查询到的交易状态发送至账务状态处理系统。
[0035]可选的，所述保持跨银行交易账务一致性的装置，还包括：
[0036]接收单元，用于接收到来自账务状态查询系统反馈的“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态；
[0037]对比单元，用于以“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态为准，对比账务核心系统、转账系统的账务状态；
[0038]调账冲正单元，用于若出现不一致的状态则进行调账以及冲正操作。
[0039]本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0040]一个或多个处理器；
[0041]存储装置，其上存储有一个或多个程序；
[0042]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的保持跨银行交易账务一致性的方法。
[0043]本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的保持跨银行交易账务一致性的方法。
[0044]由以上方案可知，本申请提供一种保持跨银行交易账务一致性的方法、相关装置及存储介质，所述保持跨银行交易账务一致性的方法包括：首先，账务状态预测系统实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间；然后，针对每一笔交易，将交易的相关信息输入至预测模型中，输出得到第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种保持跨银行交易账务一致性的方法，其特征在于，包括：账务状态预测系统实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间；针对每一笔交易，将交易的相关信息输入至预测模型中，输出得到第三方清算系统的回执时间；其中，所述交易的相关信息包括：交易类型、报文类型、交易时间段和运营商类型；所述预测模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；其中，所述训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；若输出的第三方清算系统的回执时间超过阈值，则将所述交易置为“待查询”状态，并将所述交易的相关信息传送至状态查询系统中等待后续处理。2.根据权利要求1所述的保持跨银行交易账务一致性的方法，其特征在于，在实时读取每一笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间之后，还包括：将每笔交易从前置系统发往第三方清算系统的时间记录至状态查询系统。3.根据权利要求1所述的保持跨银行交易账务一致性的方法，其特征在于，所述预测模型的构建方法，包括：构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括训练样本交易的相关信息以及第三方清算系统的真实回执时间；将所述训练样本交易的相关信息输入至神经网络模型中，输出得到所述第三方清算系统的预测回执时间；利用所述第三方清算系统的预测回执时间与所述第三方清算系统的真实回执时间之间的误差对所述神经网络模型中的参数进行调整，直至所述第三方清算系统的预测回执时间与所述第三方清算系统的真实回执时间之间的误差满足预设的收敛条件，将所述神经网络模型作为预测模型。4.根据权利要求1所述的保持跨银行交易账务一致性的方法，其特征在于，还包括：账务状态查询系统针对账务状态预测系发来的“待查询”状态的交易的相关信息，向第三方清算系统发送查询信息，确认“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态；将查询到的交易状态发送至账务状态处理系统。5.根据权利要求4所述的保持跨银行交易账务一致性的方法，其特征在于，还包括：接收到来自账务状态查询系统反馈的“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态；以“待查询”状态下的交易在第三方清算系统的交易状态为准，对比账务核心系统、转账系统的账...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超英，王洋，赵刘韬，张治邦，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。