电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备制造方法及图纸

本申请公开了一种电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备，该方法包括：步骤1，通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理，获得滑窗振荡信号；步骤2，对所述滑窗振荡信号进行柔性计算，获得所述滑窗振荡信号对应的估计振荡信号；步骤3，依据预设振荡信号表达式，对所述估计振荡信号进行拟合，确定所述估计振荡信号对应的特征参数；步骤4，将所述特征参数代入所述预设振荡信号表达式中得到目标振荡信号表达式，并获取所述目标振荡信号表达式对应的重构振荡信号；步骤5，依据所述滑窗振荡信号和所述重构振荡信号，确定所述特征参数是否为所述电力系统的最优电力振荡信号参数。数。数。

【技术实现步骤摘要】
电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备


[0001]本申请涉及电力系统
，尤其是涉及到一种电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备。

技术介绍

[0002]随着能源需求的增加，导致电力系统的规划和运行产生严重的失衡，严重时会产生严重扰动产生功率振荡。从而影响评估电力系统健康的信号参数发生巨大波动。由于新的可再生能源(RES)的互连，系统在故障引起的瞬时状态下可能会暴露于临界操作条件。从而引起功率振荡。而可靠的指标对于建立临界条件下的电力系统分析至关重要。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备。
[0004]根据本申请的一个方面，提供了一种电力振荡信号参数的估计方法，所述方法包括：
[0005]步骤1，通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理，获得滑窗振荡信号；
[0006]步骤2，对所述滑窗振荡信号进行柔性计算，获得所述滑窗振荡信号对应的估计振荡信号；
[0007]步骤3，依据预设振荡信号表达式，对所述估计振荡信号进行拟合，确定所述估计振荡信号对应的特征参数；
[0008]步骤4，将所述特征参数代入所述预设振荡信号表达式中得到目标振荡信号表达式，并获取所述目标振荡信号表达式对应的重构振荡信号；
[0009]步骤5，依据所述滑窗振荡信号和所述重构振荡信号，确定所述特征参数是否为所述电力系统的最优电力振荡信号参数。
[0010]可选地，步骤5包括：
[0011]若所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值小于或等于预设公差，则重复上述步骤1至步骤4，直到连续预设第一数量个滑窗振荡信号与对应的重构振荡信号对应的差值均小于或等于预设公差，或者上述步骤1至步骤4的重复次数达到预设第二数量为止。
[0012]可选地，步骤5还包括：
[0013]若所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值大于预设公差，则更新预设振荡信号表达式的阶数，并返回步骤3。
[0014]可选地，所述更新预设振荡信号表达式的阶数，包括：
[0015]通过预设的阶数更新公式，更新预设振荡信号表达式的阶数，其中，阶数更新公式为β是一个包含基函数输出的行向量，W代表权重
的行向量，k代表对预设振荡信号表达式的阶数的更新次数，e代表所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值，ζ代表学习率。
[0016]可选地，所述预设振荡信号表达式为A
m
代表初始增幅，f
k
代表对应的频率(Hz)，T是以秒(s)表示的采样周期，α
m
表示阻尼系数，θ
m
是以弧度表示的初始相位，m＝1,2...p，p表示阶数。
[0017]可选地，步骤2之后，所述方法还包括：
[0018]通过信号估计公式，对所述估计振荡信号进行更新，其中，所述信号估计公式为z0＝y0,z
i
＝y
i
,z
n+i
＝y
i
'，y
i
表示第i个滑窗振荡信号的谐波分量，i＝1，2，
……
，n，n为滑窗振荡信号的数量，e表示滑窗振荡信号与初始的估计振荡信号之差。
[0019]根据本申请的另一方面，提供了一种电力振荡信号参数的估计装置，所述装置包括：
[0020]信号获取模块，用于通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理，获得滑窗振荡信号；
[0021]信号估计模块，用于对所述滑窗振荡信号进行柔性计算，获得所述滑窗振荡信号对应的估计振荡信号；
[0022]参数计算模块，用于依据预设振荡信号表达式，对所述估计振荡信号进行拟合，确定所述估计振荡信号对应的特征参数；
[0023]信号重构模块，用于将所述特征参数代入所述预设振荡信号表达式中得到目标振荡信号表达式，并获取所述目标振荡信号表达式对应的重构振荡信号；
[0024]参数判断模块，用于依据所述滑窗振荡信号和所述重构振荡信号，确定所述特征参数是否为所述电力系统的最优电力振荡信号参数。
[0025]可选地，参数判断模块，还用于：
[0026]若所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值小于或等于预设公差，则重复上述步骤1至步骤4，直到连续预设第一数量个滑窗振荡信号与对应的重构振荡信号对应的差值均小于或等于预设公差，或者上述步骤1至步骤4的重复次数达到预设第二数量为止。
[0027]可选地，参数判断模块，还用于：
[0028]若所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值大于预设公差，则更新预设振荡信号表达式的阶数，并返回参数计算模块执行计算。
[0029]可选地，所述参数判断模块，还用于：
[0030]通过预设的阶数更新公式，更新预设振荡信号表达式的阶数，其中，阶数更新公式为β是一个包含基函数输出的行向量，W代表权重的行向量，k代表对预设振荡信号表达式的阶数的更新次数，e代表所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值，代表学习率。
[0031]可选地，所述预设振荡信号表达式为A
m
代表初始增
幅，f
k
代表对应的频率(Hz)，T是以秒(s)表示的采样周期，α
m
表示阻尼系数，θ
m
是以弧度表示的初始相位，m＝1,2...p，p表示阶数。
[0032]可选地，信号估计模块，还用于：
[0033]通过信号估计公式，对所述估计振荡信号进行更新，其中，所述信号估计公式为z0＝y0,z
i
＝y
i
,z
n+i
＝y
i
'，y
i
表示第i个滑窗振荡信号的谐波分量，i＝1，2，
……
，n，n为滑窗振荡信号的数量，e表示滑窗振荡信号与初始的估计振荡信号之差。
[0034]依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述电力振荡信号参数的估计方法。
[0035]依据本申请再一个方面，提供了一种设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述电力振荡信号参数的估计方法。
[0036]借由上述技术方案，本申请提供的一种电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备，通过信号预估算部分，B样条神经网络自适应确定Prony方法特征多项式阶数，挺高算法的精度和鲁棒性，同时综合考虑了算法的计算时间和成本。
[0037]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0038]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力振荡信号参数的估计方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理，获得滑窗振荡信号；步骤2，对所述滑窗振荡信号进行柔性计算，获得所述滑窗振荡信号对应的估计振荡信号；步骤3，依据预设振荡信号表达式，对所述估计振荡信号进行拟合，确定所述估计振荡信号对应的特征参数；步骤4，将所述特征参数代入所述预设振荡信号表达式中得到目标振荡信号表达式，并获取所述目标振荡信号表达式对应的重构振荡信号；步骤5，依据所述滑窗振荡信号和所述重构振荡信号，确定所述特征参数是否为所述电力系统的最优电力振荡信号参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5包括：若所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值小于或等于预设公差，则重复上述步骤1至步骤4，直到连续预设第一数量个滑窗振荡信号与对应的重构振荡信号对应的差值均小于或等于预设公差，或者上述步骤1至步骤4的重复次数达到预设第二数量为止。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤5还包括：若所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值大于预设公差，则更新预设振荡信号表达式的阶数，并返回步骤3。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新预设振荡信号表达式的阶数，包括：通过预设的阶数更新公式，更新预设振荡信号表达式的阶数，其中，阶数更新公式为β是一个包含基函数输出的行向量，W代表权重的行向量，k代表对预设振荡信号表达式的阶数的更新次数，e代表所述滑窗振荡信号与所述重构振荡信号对应的差值，代表学习率。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设振荡信号表达式为A
m
代表初始增幅，f
k
代表对应的频率(Hz)，T是以秒(s)表示的采样周期，α
m
表示阻尼系数，θ
m
是以弧度表示的初始相位，m＝1,2...p，p表示阶数。6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，步骤2之后，所述方法还包括：通过信号估计公式，对所述估计振荡信号进行更新，其中，所述信号估计公式为z0＝y0,z
i
＝y
i
,z
n+i
＝y
i
'，y
i
表示第i个滑窗振荡信号的谐波分量，i＝1，2，
……
，n，n为滑窗振荡信号的数量，e表示滑窗振荡信号与初始的估计振荡信号之差。7.一种电力振荡信号参数的估计装置，其特征在于，所述装置包括：信号获取模块，用于通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理，获得滑窗振荡信号；信号估计模块，用于对所述滑窗振荡信号进行柔性计算，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏依，朱亮，叶远誉，支妍力，祝君剑，夏昆，范志夫，陈忠敏，王毅，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心，
类型：发明
国别省市：