本申请提供一种更有效地减少渣滓缺陷的方法。渣滓缺陷预测方法包括：受理包括与镀锌槽有关的第1运行条件和与炉鼻有关的第2运行条件在内的运行条件相对于渣滓缺陷预测模型的输入的步骤，上述渣滓缺陷预测模型是基于将包括与镀锌槽有关的第1参数和与炉鼻有关的第2参数在内的运行数据作为输入变量、且将钢带的渣滓缺陷信息作为输出变量来执行的机器学习的模型；和基于已输入的运行条件并通过渣滓缺陷预测模型来计算钢带的渣滓缺陷信息的预测值的步骤。测值的步骤。测值的步骤。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】渣滓缺陷预测方法、渣滓缺陷减少方法、热浸镀锌钢板的制造方法、合金化热浸镀锌钢板的制造方法、渣滓缺陷预测模型的生成方法、渣滓缺陷预测装置以及渣滓缺陷预测终端系统
[0001]本公开涉及渣滓缺陷预测方法、渣滓缺陷减少方法、热浸镀锌钢板的制造方法、合金化热浸镀锌钢板的制造方法、渣滓缺陷预测模型的生成方法、渣滓缺陷预测装置以及渣滓缺陷预测终端系统。
技术介绍
[0002]作为热浸镀金属钢板的一种的热浸镀锌钢板在建材、汽车、家电等领域广泛使用。而且，在这些用途中，要求热浸镀锌钢板在外观上优异。特别是涂装后的外观强烈受到镀敷厚度不均、瑕疵、异物附着等表面缺陷的影响，因此减少热浸镀锌钢板的表面缺陷较为重要。
[0003]作为热浸镀锌钢板的表面缺陷，将源自在镀锌浴中附着于钢板表面的渣滓的缺陷(以下，也称为渣滓缺陷)识别为应防止的表面缺陷之一。附着于钢板表面的渣滓例如在冲压成型等二次加工时引发压伤。另外，若在钢板表面附着有渣滓，则在平整轧制(temper rolling)时，渣滓被轧制辊压入至钢板，在钢板表面形成褶皱状的花纹。
[0004]提出用于减少这样的渣滓缺陷的产生的现有技术。在专利文献1中公开了如下方法，即、因镀浴的温度变动而在镀液中溶出的Fe析出，该溶出Fe与Al或者Zn化合而生成渣滓，因此为了控制镀浴的温度来减少镀液中的温度差而控制电感器的输出。在专利文献2中公开了基于在镀浴内的深度方向上不同的多个位置测定浴温度而得的结果来推断底部渣滓的堆积高度的方法。在专利文献3中公开有对在镀锌槽的送入侧浸渍于镀浴而连接的炉鼻(snout)设备的壁面进行加热保温的方法。
[0005]专利文献1：日本特开2001
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107208号公报
[0006]专利文献2：日本专利第6137211号公报
[0007]专利文献3：日本特开2002
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275606号公报
[0008]专利文献1基于镀浴中的温度差与底部渣滓的堆积量存在相关性这一发现。根据专利文献1所记载的技术，能够减少渣滓缺陷。然而，底部渣滓的堆积量也受到镀浴中的温度差以外的参数的影响，因此渣滓缺陷的减少存在改善的余地。
[0009]在专利文献2中，仅根据镀浴中的温度信息来预测底部渣滓的堆积量。根据专利文献2所记载的技术，能够减少渣滓缺陷。但是，底部渣滓的堆积量也受到镀浴中的温度信息以外的参数的影响，因此渣滓缺陷的减少存在改善的余地。
[0010]专利文献3是着眼于炉鼻设备的壁面的温度与存在于炉鼻内的渣滓的相关关系的方法，但如上述那样，渣滓不仅存在浮游于浴表面的顶部渣滓，还存在沉淀在镀液底部并堆积的底部渣滓。因此，存在仅通过减少浮游于炉鼻内的浴表面的渣滓无法防止渣滓缺陷这一问题点。
技术实现思路
[0011]本公开是鉴于上述的状况而完成的，其目的在于提供一种更有效地减少渣滓缺陷的方法。
[0012]为了实现上述的课题，本专利技术人们反复进行了深入研究的结果是发现以下事项而完成了本公开，即、考虑对镀锌浴中的渣滓的产生行为造成影响的多个运行因素来高精度地预测渣滓缺陷的产生并能够基于该预测结果来进行适当且迅速的运行条件的重新设定，由此能够更有效地减少渣滓缺陷。
[0013]本公开是基于上述发现而完成的。即，本公开的主旨结构如以下那样。
[0014][1]一种渣滓缺陷预测方法，是包括退火炉、镀锌槽以及炉鼻的连续式热浸镀锌设备中的在上述镀锌槽的下游侧被检测的钢带的渣滓缺陷预测方法，上述镀锌槽形成有镀锌浴，上述炉鼻设置于该退火炉的送出侧并配置为前端部浸渍于该镀锌浴，其中，
[0015]上述渣滓缺陷预测方法包括：
[0016]受理包括与上述镀锌槽有关的第1运行条件和与上述炉鼻有关的第2运行条件在内的运行条件相对于渣滓缺陷预测模型的输入的步骤，上述渣滓缺陷预测模型是基于将包括与上述镀锌槽有关的第1参数和与上述炉鼻有关的第2参数在内的运行数据作为输入变量、且将上述钢带的渣滓缺陷信息作为输出变量来执行的机器学习的模型；和
[0017]基于已输入的上述运行条件并通过上述渣滓缺陷预测模型来计算上述钢带的渣滓缺陷信息的预测值的步骤。
[0018][2]根据上述[1]所述的渣滓缺陷预测方法，其中，
[0019]上述连续式热浸镀锌设备在上述镀锌槽的送出侧具有气体吹扫设备，
[0020]上述渣滓缺陷预测模型是基于还将与上述气体吹扫设备有关的第3参数作为上述输入变量来执行的上述机器学习的模型，上述运行条件还包括与上述气体吹扫设备有关的第3运行条件。
[0021][3]根据上述[1]或[2]所述的钢带的渣滓缺陷预测方法，其中，
[0022]上述第1参数包括从上述镀锌浴的温度以及上述镀锌浴中的Al浓度中选择的1个或者2个参数。
[0023][4]根据上述[1]～[3]中任一项所述的渣滓缺陷预测方法，其中，
[0024]上述第2参数包括从上述炉鼻内的露点、上述炉鼻内的氢浓度、上述炉鼻内的氧浓度、上述炉鼻内的上述钢带的温度以及上述炉鼻内的气氛温度中选择的1个或者2个以上的参数。
[0025][5]根据上述[1]～[4]中任一项所述的渣滓缺陷预测方法，其中，
[0026]上述第1运行条件包括从上述镀锌槽的浴温控制输出、上述钢带的通板速度、以及上述镀锌槽中的支承辊相对于上述钢带的压入量中选择的1个或者2个以上。
[0027][6]根据上述[1]～[5]中任一项所述的渣滓缺陷预测方法，其中，
[0028]上述第2运行条件包括向上述炉鼻供给的混合气体的流量比。
[0029][7]一种钢带的渣滓缺陷减少方法，其中，
[0030]上述钢带的渣滓缺陷减少方法包括：
[0031]使用上述[1]～[6]中任一项所述的渣滓缺陷预测方法来计算上述镀锌槽的下游侧的上述钢带的上述渣滓缺陷信息的预测值的步骤；和
[0032]基于上述渣滓缺陷信息的预测值来重新设定上述运行条件的步骤。
[0033][8]一种热浸镀锌钢板的制造方法，其中，
[0034]使用基于上述[7]所述的渣滓缺陷减少方法控制了上述运行条件的上述连续式热浸镀锌设备来在上述钢带的表面形成镀锌层而形成为热浸镀锌钢板。
[0035][9]一种合金化热浸镀锌钢板的制造方法，使用基于上述[7]所述的渣滓缺陷减少方法控制了上述运行条件的上述连续式热浸镀锌设备，其中，
[0036]上述连续式热浸镀锌设备在上述镀锌槽的下游侧且比上述缺陷检测装置靠上游侧的位置还具备再加热设备，
[0037]在上述镀锌槽中，在上述钢带的表面形成镀锌层而形成为热浸镀锌钢板，
[0038]还通过上述再加热设备对上述热浸镀锌钢板实施合金化处理而形成为合金化热浸镀锌钢板。
[0039][10]一种渣滓缺陷预测模型的生成方法，是对包括退火炉、镀锌槽以及炉鼻的连续式热浸镀锌设备中的在上述镀锌槽的下游侧被检测的钢带的渣滓缺陷的渣滓缺陷预测模型的生本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种渣滓缺陷预测方法，是包括退火炉、镀锌槽以及炉鼻的连续式热浸镀锌设备中的在所述镀锌槽的下游侧被检测的钢带的渣滓缺陷预测方法，所述镀锌槽形成有镀锌浴，所述炉鼻设置于该退火炉的送出侧并配置为前端部浸渍于该镀锌浴，所述渣滓缺陷预测方法的特征在于，包括：受理包括与所述镀锌槽有关的第1运行条件和与所述炉鼻有关的第2运行条件在内的运行条件相对于渣滓缺陷预测模型的输入的步骤，所述渣滓缺陷预测模型是基于将包括与所述镀锌槽有关的第1参数和与所述炉鼻有关的第2参数在内的运行数据作为输入变量、且将所述钢带的渣滓缺陷信息作为输出变量来执行的机器学习的模型；和基于已输入的所述运行条件并通过所述渣滓缺陷预测模型来计算所述钢带的渣滓缺陷信息的预测值的步骤。2.根据权利要求1所述的渣滓缺陷预测方法，其特征在于，所述连续式热浸镀锌设备在所述镀锌槽的送出侧具有气体吹扫设备，所述渣滓缺陷预测模型是基于还将与所述气体吹扫设备有关的第3参数作为所述输入变量来执行的所述机器学习的模型，所述运行条件还包括与所述气体吹扫设备有关的第3运行条件。3.根据权利要求1或2所述的钢带的渣滓缺陷预测方法，其特征在于，所述第1参数包括从所述镀锌浴的温度以及所述镀锌浴中的Al浓度中选择的1个或者2个参数。4.根据权利要求1～3中任一项所述的渣滓缺陷预测方法，其特征在于，所述第2参数包括从所述炉鼻内的露点、所述炉鼻内的氢浓度、所述炉鼻内的氧浓度、所述炉鼻内的所述钢带的温度以及所述炉鼻内的气氛温度中选择的1个或者2个以上的参数。5.根据权利要求1～4中任一项所述的渣滓缺陷预测方法，其特征在于，所述第1运行条件包括从所述镀锌槽的浴温控制输出、所述钢带的通板速度、以及所述镀锌槽中的支承辊相对于所述钢带的压入量中选择的1个或者2个以上。6.根据权利要求1～5中任一项所述的渣滓缺陷预测方法，其中，所述第2运行条件包括向所述炉鼻供给的混合气体的流量比。7.一种钢带的渣滓缺陷减少方法，其特征在于，包括：使用权利要求1～6中任一项所述的渣滓缺陷预测方法来计算所述镀锌槽的下游侧的所述钢带的所述渣滓缺陷信息的预测值的步骤；和基于所述渣滓缺陷信息的预测值来重新设定所述运行条件的步骤。8.一种热浸镀锌钢板的制造方法，其中，使用基于权利要求7所述的渣滓缺陷减少方法控制了所述运行条件的所述连续式热浸镀锌设备来在所述钢带的表面形成镀锌层而形成为热浸镀锌钢板。9.一种合金化热浸镀锌钢板的制造方法，使用基于权利要求7所述的渣滓缺陷...
【专利技术属性】
技术研发人员：山城研二，高桥秀行，渡边健斗，
申请(专利权)人：杰富意钢铁株式会社，
类型：发明
国别省市：
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