用于搜索ECG数据库的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于搜索ECG数据的数据库的方法。所述方法包括：获得参考ECG数据集，其中，所述参考ECG数据集包括多个对象的ECG数据，所述多个对象的ECG数据包括所述对象中的每个对象的多个特性ECG特征的数据值；并且将所述参考ECG数据集分组成多个ECG数据子集，其中，所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集与多个特性ECG特征中的一个特性ECG特征相关联。将搜索特征提取算法应用于所述参考ECG数据集，以提取至少一个特性ECG特征作为搜索特征，其中，搜索特征是使得能够在ECG数据的所述数据库内识别感兴趣ECG数据的特性ECG特征；并且基于所述搜索特征来生成搜索标准。然后使用所述搜索标准来搜索所述数据库以获得感兴趣ECG数据。ECG数据。ECG数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于搜索ECG数据库的方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，更具体地涉及数据库搜索领域。

技术介绍

[0002]研究工具集能够帮助医生更有效地进行临床研究。诊断心电图(ECG)数据广泛用于临床诊断和筛查，并且医生需要许多不同的高级工具来帮助他们进行基于ECG的研究。
[0003]ECG管理系统可以用于管理给定数据库内的所有ECG数据，并且可以包括或促进研究平台和/或工具集，以便提供进行ECG相关研究的便利手段。
[0004]ECG研究工具集的最重要的特性之一是搜索功能，该搜索功能适于查找符合给定标准的数据。搜索功能通常也是在针对许多研究主题的研究工作流程中使用的第一模块，因为准备数据通常是后续处理之前的第一步骤。因此，搜索功能在研究工作流程中发挥着重要作用，因为使用搜索功能找到的数据将构成剩余研究的基础。
[0005]因此，需要在数据库内搜索数据的手段来满足给定的研究要求。

技术实现思路

[0006]本专利技术由权利要求来限定。
[0007]根据依据本专利技术的一个方面的示例，提供了一种用于搜索ECG数据的数据库的计算机实施的方法，所述方法包括：
[0008]获得参考ECG数据集，其中，所述参考ECG数据集包括多个对象的ECG数据，所述多个对象的ECG数据包括所述对象中的每个对象的多个特性ECG特征的数据值；
[0009]将所述参考ECG数据集分组成多个ECG数据子集，其中，所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集包括多个特性ECG特征中的相应的一个特性ECG特征的数据值；
[0010]将搜索特征提取算法应用于所述参考ECG数据集，以提取所述特性ECG特征中的至少一个特性ECG特征作为搜索特征，其中，搜索特征是使得能够在ECG数据的所述数据库内识别感兴趣ECG数据的特性ECG特征；
[0011]基于所述搜索特征来生成搜索标准；并且
[0012]使用所述搜索标准来搜索所述数据库以获得感兴趣ECG数据。
[0013]所述方法提供了一种使用自动生成的搜索标准并基于参考ECG数据集的特性ECG特征来搜索ECG数据库的手段。
[0014]通过将搜索特征提取算法应用于参考ECG数据集，可以从参考ECG数据集中提取最相关的搜索特征以用于生成搜索标准。
[0015]以这种方式，可以将ECG系统的搜索特征扩展为对从参考ECG数据集中提取的相似度的自动提取和搜索。
[0016]在实施例中，所述搜索特征提取算法包括：
[0017]对所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集进行归一化以生成多个归一化的ECG数据子集；
[0018]计算所述多个归一化的ECG数据子集中的每个归一化的ECG数据子集的方差；
[0019]定义一个或多个第一阈值；
[0020]将所述多个归一化的ECG数据子集中的每个归一化的ECG数据子集的所述方差与所述一个或多个第一阈值中的一个第一阈值进行比较；并且
[0021]基于所述比较来提取至少一个特征作为搜索特征。
[0022]以这种方式，可以基于ECG数据子集中的数据间的相似度度量(即，方差)来从参考ECG数据集中提取搜索特征。例如，如果形成参考ECG数据集的数据子集具有低方差，则构成所述子集的数据在该子集上具有高相似度。通过基于具有高相似度的数据子集生成搜索特征，有可能在可以用于在较大ECG数据库中搜索相似对象的有限ECG数据集中识别趋势。
[0023]在实施例中，定义一个或多个第一阈值包括针对多个归一化的ECG数据子集定义第一阈值，并且其中，将与和所述多个归一化的ECG数据子集相同的特性ECG特征相关的所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集的所述方差与所述第一阈值进行比较。
[0024]以这种方式，可以针对ECG数据集的参考集合中的特性ECG特征中的每个特性ECG特征定义阈值，从而增强对从参考集合中提取搜索特征的控制。
[0025]在实施例中，定义一个或多个第一阈值包括针对所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集定义第一阈值，并且其中，将所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集的所述方差与针对该ECG数据子集定义的所述第一阈值进行比较。
[0026]以这种方式，可以针对整个参考ECG数据集定义全局阈值。
[0027]在实施例中，对所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集进行归一化包括：
[0028]基于所述ECG数据子集的最大值和最小值来对所述ECG数据子集进行归一化；
[0029]基于与所述多个ECG数据子集相同的特性ECG特征相关联的ECG数据的所述数据库的最大值和最小值来对所述ECG数据子集进行归一化；或者
[0030]基于具有临床意义的已知的最大值和最小值来对所述ECG数据子集进行归一化。
[0031]以这种方式，可以根据搜索提取算法的应用来调整对ECG数据子集进行归一化的方法，从而提高搜索特征提取的准确度。
[0032]在实施例中，生成所述搜索标准包括：
[0033]计算与所述搜索特征相关联的所述多个归一化的ECG数据子集中的每个归一化的ECG数据子集的平均值；
[0034]针对所述搜索特征定义第二阈值；并且
[0035]基于所述平均值和所述第二阈值来生成所述搜索标准。
[0036]在实施例中，所述搜索特征提取算法包括：
[0037]从接口接收指示研究主题的第一输入；
[0038]在所述接口处显示与所述研究主题相关联的多个特性ECG特征以及针对所述多个特性ECG特征中的每个特性ECG特征的预定义规则；
[0039]接收指示选择的特性ECG特征和规则的集合的第二输入；
[0040]将所选择的规则应用于所述参考ECG数据集内的所述ECG数据子集，其中，每个ECG数据子集与所选择的特性ECG特征中的一个特性ECG特征相关联；并且
[0041]当与一个或多个所选择的特性ECG特征相关联的ECG数据子集的百分比符合所选择的规则时，提取所述一个或多个所选择的特性ECG特征作为搜索特征。
[0042]以这种方式，可以根据依据给定研究主题定义的已知规则集合来提取搜索特征，从而为用户简化过程并且生成仅与给定研究项目相关的搜索特征。
[0043]在实施例中，所述搜索特征提取算法包括：
[0044]获得与多个已知的特性ECG特征相关联的多个规则，其中，所述多个规则中的每个规则包括多种已知的临床关系；
[0045]将所述多个规则应用于所述参考ECG数据集内的所述多个ECG数据子集，其中，所述ECG数据子集中的每个ECG数据子集与所述多个已知的特性ECG特征中的一个特性ECG特征相关联；并且
[0046]当与所述已知的特性ECG特征相关联的ECG数据子集的百分比符合所述规则时，提取一个或多个已知的特性ECG特征作为搜索特征。
[0047]以这种方式，可以根据依据临床知识定义的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于搜索ECG数据的数据库的计算机实施的方法(100)，所述方法包括：获得(110)参考ECG数据集，其中，所述参考ECG数据集包括多个对象的ECG数据，所述多个对象的ECG数据包括所述对象中的每个对象的多个特性ECG特征的数据值；将所述参考ECG数据集分组(115)成多个ECG数据子集，其中，所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集包括多个特性ECG特征中的相应的一个特性ECG特征的数据值；将搜索特征提取算法应用(120)于所述参考ECG数据集，以提取所述特性ECG特征中的至少一个特性ECG特征作为搜索特征，其中，搜索特征是使得能够在ECG数据的所述数据库内识别感兴趣ECG数据的特性ECG特征；基于所述搜索特征来生成(130)搜索标准；并且使用所述搜索标准来搜索(140)所述数据库以获得感兴趣ECG数据，其中，所述搜索特征提取算法包括：对所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集进行归一化(210)以生成多个归一化的ECG数据子集；计算(220)所述多个归一化的ECG数据子集中的每个归一化的ECG数据子集的方差；定义(230)一个或多个第一阈值；将所述多个归一化的ECG数据子集中的每个归一化的ECG数据子集的所述方差与所述一个或多个第一阈值中的一个第一阈值进行比较(240)；并且基于所述比较来提取(250)至少一个特征作为搜索特征。2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(100)，其中，定义一个或多个第一阈值包括针对多个归一化的ECG数据子集定义第一全局阈值，并且其中，将所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集的所述方差分别与所述第一全局阈值进行比较。3.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(100)，其中，定义一个或多个第一阈值包括针对所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集定义第一局部阈值，并且其中，将所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集的所述方差与针对该ECG数据子集定义的所述第一局部阈值进行比较。4.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(100)，其中，对所述多个ECG数据子集中的每个ECG数据子集进行归一化包括：基于所述ECG数据子集的最大值和最小值来对所述ECG数据子集进行归一化；基于与所述多个ECG数据子集相同的特性ECG特征相关联的ECG数据的所述数据库的最大值和最小值来对所述ECG数据子集进行归一化；或者基于具有临床意义的已知的最大值和最小值来对所述ECG数据子集进行归一化。5.根据权利要求1至4中的任一项所述的计算机实施的方法(100)，其中，生成所述搜索标准包括：计算与所述搜索特征相关联的所述多个归一化的ECG数据子集中的每个归一化的ECG数据子集的平均值；针对所述搜索特征定义第二阈值；并且基于所述平均值和所述第二阈值来生成所述搜索标准。6.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(100)，其中，所述参考ECG数据集还包括多个对象的ECG数据，所述多个对象的ECG数据包括所述对象中的每个对象的多个特性ECG特
征的类别值，并且所述搜索特征提取算法包括：从接口接收(310)指示研究主题的第一输入；在所述接口处显示(320)与所述研究主题相关联的多个特性ECG特征以及针对所述多个特性ECG特征中的每个特性ECG特征的预定义规则；接收(330)指示选择的特性ECG特征和规则的集合的第二输入；将所选择的规则应用(340)于所述参考ECG数据集内的所述ECG数据子集，其中，每个ECG数据子集与所选择的特性ECG特征中的一个特性ECG特征相关联；并且当与一个或多个所选择的特性ECG特征相关联的ECG数据子集的百分比符合所选择的规则时，提取(350)所述一个或多个所选择的特性ECG特征作为搜索特征。7.根据权利要求1所述的计算机实施的方法(100)，其中，所述参考ECG数据集还包括多个对象的ECG数据，所述多个对象的ECG数据包括所述对象中的每个对象的多个特性ECG特征的类别值，并且所述搜索特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：金盛，葛鑫，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：