一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法技术

本发明专利技术涉及边缘计算技术领域，本发明专利技术为一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组，包括，数据采集单元，获取实时数据；数据解析单元，将赋能数据机柜或者云端传输过来的数据解码成信息；信息计算单元，将解析后的信息经筛选后，进行计算过程；后台服务器，根据计算结果输出相应的反馈信号到赋能数据机柜终端；本发明专利技术将数据在本地采集，本地分析，本地处理，能有效减少数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私，能够降低传统云计算站点带宽限制所带来的影响，并且边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求，较少了数据的传输量。较少了数据的传输量。较少了数据的传输量。

【技术实现步骤摘要】
一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法


[0001]本专利技术涉及边缘计算
，具体为一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法。

技术介绍

[0002]赋能数据机柜的赋能过程，要求赋能数据机柜不仅仅只是一个执行者，也必须拥有自主判断的能力，能根据信息的流向、流动形成场景与形势，自主来进行决策、引导、计划、组织、协调以及反省总结等，早期赋能过程借助于传统云计算(或者说是中央计算)模式来实现，但是由于网络状况、云服务器带宽限制以及资源条件的限制，导致云服务器不可避免地受到高延迟和网络不稳定带来的影响，于是边缘计算应运而生，边缘计算即在设备端附近产生的计算，为应用开发者和服务商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务，本质上是一种服务，是一种非常靠近用户的云计算、大数据服务，边缘计算通常将数据在本地采集，本地分析，本地处理，能有效减少数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私，本专利技术一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法用于赋能数据机柜的赋能过程。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法，以解决现上述问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0004]本专利技术为一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组，包括：
[0005]数据采集单元，获取实时数据；
[0006]数据解析单元，将赋能数据机柜或者云端传输过来的数据解码成信息；
[0007]信息计算单元，将解析后的信息经筛选后，进行计算过程；
[0008]后台服务器，根据计算结果输出相应的反馈信号到赋能数据机柜终端。
[0009]优选的：所述数据采集单元采集的数据包括赋能数据机柜的工作状态、工作时间，云端获取的时间、地点、天气等。
[0010]优选的：所述数据解析单元包括编译解码器。
[0011]优选的：所述后台服务器包括存储功能和信号反馈功能。
[0012]优选的：所述信息计算单元和后台服务器具有映射关系。
[0013]优选的：所述实时数据的获取路径包括赋能数据机柜或者云端传输。
[0014]一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组的生产方法，包括：
[0015]赋能数据机柜所有事件的组合，将赋能数据机柜所有事件进行排列组合，并建立集合；
[0016]将排列组合事件存储在后台服务器；
[0017]建立映射关系，将集合内所有事件的不同排列组合与信息计算单元计算的不同计
算结果进行映射关联；
[0018]实时数据获取，从赋能数据机柜或者云端获取实时数据；
[0019]数据解析，将获得的数据进行解析并编码成信息传输给信息计算单元；
[0020]信息计算，将解析后的数据经筛选后，进行信息计算过程，将计算结果通过映射关系显示在后台服务器；
[0021]反馈调节，后台服务器根据计算结果输出相应的反馈信号到赋能数据机柜终端。
[0022]优选的：所述赋能数据机柜所有事件的组合计算方法如下：
[0023]C(n，i)＝n！i！(n
‑
i)！其中i为所有赋能数据机柜所有事件的i个事件，n为所有赋能数据机柜所有事件总和。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0025]通过从赋能数据机柜或者云端获取实时数据，实时数据包括赋能数据机柜的状态信息如工作状态和工作时间、云端获取的时间、地点、天气等，对实时数据进行编译解码，再对其进行计算，输出与后台服务器映射关联的结果，然后通过后台服务器的反馈调节，反馈至赋能数据机柜，从而达到快速赋能，本专利技术将数据在本地采集，本地分析，本地处理，能有效减少数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私，能够降低传统云计算站点带宽限制所带来的影响，并且边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求，较少了数据的传输量。
附图说明
[0026]图1为本专利技术一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法模块示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]请参阅图1，图为本专利技术为一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组，包括：数据采集单元，获取实时数据；数据解析单元；信息计算单元；后台服务器。
[0029]可以理解的是：数据采集单元，从赋能数据机柜或者云端获取实时数据；解析单元，用以将赋能数据机柜或者云端传输过来的数据解码成信息；信息计算单元，用以将解析后的信息经筛选后，进行计算过程；后台服务器，用以根据计算结果输出相应的反馈信号到赋能数据机柜终端。
[0030]数据采集单元采集的数据包括赋能数据机柜的工作状态、工作时间，云端获取的时间、地点、天气等。
[0031]可以理解的是：通过获取实时数据，从而根据不同环境的数据，进行对应的反馈调节过程。
[0032]信息计算单元和后台服务器具有映射关系。
[0033]可以理解的是：通过建立映射关系，从而保证在信息计算单元的计算结果，都能通
过后台服务器反馈调节到赋能数据机柜终端。
[0034]一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组的生产方法，还包括以下步骤：
[0035]赋能数据机柜所有事件的组合，将赋能数据机柜所有事件进行排列组合，并建立集合；
[0036]将排列组合事件存储在后台服务器；
[0037]建立映射关系，将集合内所有事件的不同排列组合与信息计算单元计算的不同计算结果进行映射关联；
[0038]实时数据获取，从赋能数据机柜或者云端获取实时数据；
[0039]数据解析，将获得的数据进行解析并编码成信息传输给信息计算单元；
[0040]信息计算，将解析后的数据经筛选后，进行信息计算过程，将计算结果通过映射关系显示在后台服务器；
[0041]反馈调节，后台服务器根据计算结果输出相应的反馈信号到赋能数据机柜终端。
[0042]可以理解的是：通过从赋能数据机柜或者云端获取实时数据，实时数据包括赋能数据机柜的状态信息如工作状态和工作时间、云端获取的时间、地点、天气等，对实时数据进行编译解码，再对其进行计算，输出与后台服务器映射关联的结果，然后通过后台服务器的反馈调节，反馈至赋能数据机柜，从而达到快速赋能。
[0043]本专利技术工程一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组的生产方法原理如下：通过进行赋能数据机柜所有事件的组合，将赋能数据机柜所有事件进行排列组合，并建立集合，然后将排列组合事件存储在后台服务器，再建立映射关系，将集合内所有事件的不同排列组合与信息计算单元计算的不同计算结果进行映射关联，从赋能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组，其特征在于，包括：数据采集单元，获取实时数据；数据解析单元，将赋能数据机柜或者云端传输过来的数据解码成信息；信息计算单元，将解析后的信息经筛选后，进行计算过程；后台服务器，根据计算结果输出相应的反馈信号到赋能数据机柜终端。2.根据权利要求1所述的一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法，其特征在于：所述数据采集单元采集的数据包括赋能数据机柜的工作状态、工作时间，云端获取的时间、地点、天气等。3.根据权利要求2所述的一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法，其特征在于：所述数据解析单元包括编译解码器。4.根据权利要求1所述的一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法，其特征在于：所述后台服务器包括存储功能和信号反馈功能。5.根据权利要求1所述的一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方法，其特征在于：所述信息计算单元和后台服务器具有映射关系。6.根据权利要求5所述的一种快速赋能数据机柜基础边缘能力的计算模组及其生产方...

【专利技术属性】
技术研发人员：何保卫，姚宇晗，何林宗，王丽君，傅志俊，蒋燕，
申请(专利权)人：杭州蓝代斯克数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：