基于AI人脸识别核验管理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及身份核验的技术领域，公开了基于AI人脸识别核验管理方法、系统、设备及存储介质，基于AI人脸识别核验管理方法包括：获取身份核验图像，通过人脸识别算法从身份核验图像中识别脸部对比图像；通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级；将遮挡标记处理后的脸部对比图像输入至人脸对比模型中，计算各图像区域的相似度数据，基于各图像区域的遮挡等级设置对应的权重系数，对各图像区域的相似度数据进行加权平均后，生成图像对比结果；基于图像对比结果和预设处理规则，生成处理信号并发送至执行终端；本申请具有提高身份核验设备人脸识别成功率的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于AI人脸识别核验管理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及身份核验的
，尤其是涉及一种基于AI人脸识别核验管理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为保障人员密集场所的安全，许多公共场所均配备了身份核验设备，主要采用的是人脸识别技术，用于对进入场内的人员进行身份核验，以便判断待入场人员是否具备入场资格，如是否购票；另一方面，为应对突发公共卫生事件，一些公共场所配备的身份核验设备还具备健康检测功能，如体温检测，以便降低人员密集场所疾病传染的可能性；然而，大多现有的身份核验设备仅具有体温测量、人证对比识别、将人员身份信息与特定数据库中信息进行对比的功能。
[0003]目前，为了防范传染性疾病传播，降低雾霾危害，许多人习惯佩戴口罩，且当前社会上配戴眼镜人口占总人口比例较大，口罩和眼镜可能对人脸识别的成功率造成影响，而要求人员取下口罩眼镜进行人脸识别则会对人脸识别的效率造成影响，甚至增大公共场所疾病传播的可能性。
[0004]根据上述相关技术易知，现有的身份核验设备存在针对脸部存在遮挡物时识别成功率较低的问题。

技术实现思路

[0005]为了提高身份核验设备的人脸识别成功率，本申请提供一种基于AI人脸识别核验管理方法、系统、设备及存储介质。
[0006]本申请的专利技术目的一采用如下技术方案实现：基于AI人脸识别核验管理方法，包括：获取身份核验图像，通过人脸识别算法从所述身份核验图像中识别脸部对比图像；通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级；将遮挡标记处理后的脸部对比图像输入至人脸对比模型中，计算各图像区域的相似度数据，基于各图像区域的遮挡等级设置对应的权重系数，对各图像区域的相似度数据进行加权平均后，生成图像对比结果；基于图像对比结果和预设处理规则，生成处理信号并发送至执行终端。
[0007]通过采用上述技术方案，通过摄像组件拍摄身份核验图像，通过人脸识别算法从身份验证图像中识别人体脸部轮廓，从而生成脸部对比图像；通过图像识别算法从脸部对比图像中识别遮挡物，如口罩、眼镜等，对脸部对比图像中被遮挡物遮挡的区域进行标记处理，将被遮挡物遮挡的区域标记为遮挡区域，由于部分遮挡物如眼镜存在透光的部分区域，因此，可根据遮挡物对人体脸部遮挡的可视程度标记对应的遮挡等级；将经过遮挡标记处
理后的脸部对比图像输入至人脸对比模型中，从而便于对遮挡标记处理后的脸部对比图像进行人脸识别对比，并计算各图像区域的相似度数据，根据脸部对比图像中各区域的遮挡等级，设置相应的权重系数，以便对未遮挡的区域设置较高的权重系数，对遮挡更严重的区域设置相较于遮挡较轻的区域更低的权重系数，从而达到提高后续针对脸部对比图像中各区域的相似度数据生成图像对比结果的科学性，从而提高了人脸识别成功率；图像对比结构生成后，根据预设的处理规则，生成相应的处理信号并发送至执行终端，使执行终端执行相应的工作。
[0008]本申请在一较佳示例中：获取身份核验图像，通过人脸识别算法从所述身份核验图像中识别脸部对比图像的步骤中，包括：接收人体识别传感器发出的人体识别信号，生成图像获取信号并发送至摄像组件；接收摄像组件发出身份核验图像，通过人脸识别算法对身份核验图像进行处理；从身份核验图像中识别人脸轮廓，基于身份核验图像和人脸轮廓的位置信息生成脸部对比图像。
[0009]通过采用上述技术方案，通过人体识别传感器识别身份核验设备前方是否存在人员，若存在，则人体识别传感器发出人体识别信号，当接收到人体识别信号后，生成图像获取信号并发送至摄像组件，以控制摄像组件拍摄身份核验图像；接收身份核验图像后，通过人脸识别算法对身份核验图像进行处理，以从身份核验图像中识别人脸轮廓，以便判断身份核验图像中是否出现人脸，便于在识别出人脸时，根据身份核验图像和人脸轮廓的位置信息生成脸部对比图像，以进行后续的人脸对比。
[0010]本申请在一较佳示例中：通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级的步骤之前，包括：从互联网获取各类典型遮挡物的图片并存储至遮挡物样本库中；基于遮挡物样本库中存储的图片对图像识别算法进行训练和检验。
[0011]通过采用上述技术方案，从互联网中搜索各类典型遮挡物的图片，创建遮挡物样本库并将各类典型遮挡物的图片存储于遮挡物样本库中；基于遮挡物样本库中存储的图片，对图像识别算法进行训练，并在训练完成后进行检验，以便提高图像识别算法针对各类遮挡物图像的识别能力。
[0012]本申请在一较佳示例中：通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级的步骤中，包括：通过图像识别算法对脸部对比图像进行处理，确定脸部对比图像中的遮挡物；根据遮挡物在脸部对比图像中的位置信息，将所述遮挡物覆盖的区域标记为遮挡区域；将脸部对比图像与标准脸部图像进行对比，基于脸部对比图像在遮挡区域内与标准脸部图像的相似度，确定遮挡区域的遮挡等级。
[0013]通过采用上述技术方案，通过图像识别算法对脸部对比图像进行处理，识别脸部对比图像中遮挡物，便于后续对脸部对比图像中被遮挡的区域进行处理；确定脸部对比图像中被遮挡物覆盖区域的位置信息，便于计算被遮挡物覆盖区域的面积和位置，以将被遮挡物覆盖的区域标记为遮挡区域；将脸部对比图像与标准脸部图像进行对比，计算脸部对
比图像在遮挡区域内与标准脸部图像的相似度，从而评估遮挡区域受遮挡物影响被覆盖的程度，从而确定遮挡区域对应的遮挡等级，便于后续根据遮挡等级的不同为人脸对比过程中脸部对比图像的不同区域设置不同的权重。
[0014]本申请在一较佳示例中：通过图像识别算法对脸部对比图像进行处理，确定脸部对比图像中的遮挡物的步骤之后，还包括：当识别到所述遮挡物为眼镜时，从脸部对比图像中识别脸部特征轮廓；基于镜片覆盖范围内脸部特征轮廓与镜片覆盖范围外脸部特征轮廓的尺寸参数，计算特征轮廓补偿参数；基于特征轮廓补偿参数对镜片覆盖范围内的脸部特征轮廓图像进行修正。
[0015]通过采用上述技术方案，由于当前社会上配戴眼镜人口占总人口比例较大，且大量人员佩戴的近视镜或远视镜会导致图像畸变，而现有的人脸识别算法常通过脸部的特定点位的相对位置判断身份，而被眼镜的镜片覆盖的眼部为关键点位，因而容易造成人脸对比识别失败的情况；当识别到脸部对比图像中的遮挡物为眼镜时，从脸部对比图像中识别用于进行脸部对比的脸部特征轮廓，以便将脸部对比图像中位于镜片覆盖范围内和位于镜片覆盖范围外的脸部特征轮廓的尺寸参数进行对比；对镜片覆盖范围内脸部特征轮廓的尺寸参数和镜片覆盖范围外脸部特征轮廓的尺寸参数进行对比，计算将镜片覆盖范围内脸部特征轮廓的尺寸参数调整至消除镜片覆盖范围内图像畸变影响所需的补偿参数作为特征轮廓补偿参数；基于特征轮廓补偿参数对镜片覆盖范围内的脸部特征轮廓图像进行修正，以便在后续的相似度对比环节中降低镜片覆盖范本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI人脸识别核验管理方法，其特征在于，包括：获取身份核验图像，通过人脸识别算法从所述身份核验图像中识别脸部对比图像；通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级；将遮挡标记处理后的脸部对比图像输入至人脸对比模型中，计算各图像区域的相似度数据，基于各图像区域的遮挡等级设置对应的权重系数，对各图像区域的相似度数据进行加权平均后，生成图像对比结果；基于图像对比结果和预设处理规则，生成处理信号并发送至执行终端。2.根据权利要求1所述的基于AI人脸识别核验管理方法，其特征在于：获取身份核验图像，通过人脸识别算法从所述身份核验图像中识别脸部对比图像的步骤中，包括：接收人体识别传感器发出的人体识别信号，生成图像获取信号并发送至摄像组件；接收摄像组件发出身份核验图像，通过人脸识别算法对身份核验图像进行处理；从身份核验图像中识别人脸轮廓，基于身份核验图像和人脸轮廓的位置信息生成脸部对比图像。3.根据权利要求1所述的基于AI人脸识别核验管理方法，其特征在于：通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级的步骤之前，包括：从互联网获取各类典型遮挡物的图片并存储至遮挡物样本库中；基于遮挡物样本库中存储的图片对图像识别算法进行训练和检验。4.根据权利要求1所述的基于AI人脸识别核验管理方法，其特征在于：通过图像识别算法识别脸部对比图像中的遮挡物，对脸部对比图像进行遮挡标记处理，以标记遮挡区域和对应的遮挡等级的步骤中，包括：通过图像识别算法对脸部对比图像进行处理，确定脸部对比图像中的遮挡物；根据遮挡物在脸部对比图像中的位置信息，将所述遮挡物覆盖的区域标记为遮挡区域；将脸部对比图像与标准脸部图像进行对比，基于脸部对比图像在遮挡区域内与标准脸部图像的相似度，确定遮挡区域的遮挡等级。5.根据权利要求4所述的基于AI人脸识别核验管理方法，其特征在于：通过图像识别算法对脸部对比图像进行处理，确定脸部对比图像中的遮挡物的步骤之后，还包括：当识别到所述遮挡物为眼镜时，从脸部对比图像中识别脸部特征轮廓；基于镜片覆盖范围内脸部特征轮廓与镜片覆盖范围外脸部特征轮廓的尺...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱岸青，高河福，唐晓东，
申请(专利权)人：广州市森锐科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：