【技术实现步骤摘要】
一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法。
技术介绍
[0002]在电力需求日益攀升的背景下，我国各地电力负荷逐年攀升，同时随着越来越多的可再生能源进入电力市场，对电力系统的灵活性提出了更高的要求。电力需求响应是极为重要的灵活调节资源，电力用户根据价格信号或激励措施，暂时改变用电需求，在特定时间段减少或增加用电，从而促进电力供需平衡，保障电力系统的稳定运行。
[0003]目前现有技术公开的居民电力需求响应潜力评估方法中，通过估算居民的用电量和气温数据，针对夏季高峰用电时期，利用正太累积分布函数进行模拟，对居民的需求响应潜力进行了评估，但仅考虑了居民可调节负荷的容量，未将居民是否有条件履行需求响应纳入考虑，因此准确性存疑。
[0004]还有现有技术基于K
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means的方式将不同类型的用户需求响应进行分类，但是K
‑
means的聚类算法的划分结果非此即彼，因此准确性也...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取目标区域内居民用户的历史负荷数据；S2：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率；S3：对智能家电进行分类，得到智能家电的负荷类别；S4：根据居民用户参与电力需求响应的历史参与情况，计算电力需求响应参与概率；S5：采用FCM聚类算法，根据每个居民用户的历史负荷数据、负荷类别、响应功率、电力需求响应参与概率，对居民用户进行聚类，分成不同的用户类别，根据用户类别得到对应的响应潜力。2.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S1：获取目标区域内居民用户的历史负荷数据，包括：根据目标区域的范围，调取目标区域内居民用户历史的日负荷总量，并形成日均负荷曲线，以日均负荷曲线作为历史负荷数据。3.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S2：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率，包括：统计参与电力需求响应的智能家电的种类及功率，将属于每个居民用户的智能家电的功率相加，得到每个居民用户对应的参与需求响应的智能家电的响应功率。4.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，S3：对智能家电进行分类，得到智能家电的负荷类别，包括：将智能家电的负荷类别分为削峰型和削峰填谷型；其中，无法通过调整用电行为实现负荷平移的智能家电，分类为削峰类；其中，能够通过调整用电行为实现负荷平移的智能电器，分类为削峰填谷型。5.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S4：根据居民用户参与电力需求响应的历史参与情况，计算电力需求响应参与概率，包括：获取居民用户过去参与需求响应的次数，以及居民用户过去参与需求响应中实际履行的次数，用概率公式进行计算：其中，A为电力需求响应参与概率，N为居民用户过去参与需求响应的次数，a为居民用户过去参与需求响应中实际履行的次数；如果该居民用户过去未曾参与需求响应或全部履行需求响应，则A＝100。6.根据权利要求1所述的一种居民用户智能家电参与电力需求响应潜力的评估方法，其特征在于，所述S5：采用FCM聚类算法，根据每个居民用户的历史负荷数据、负荷类别、响应功率、电力需求响应参与概率，对居民用户进行聚类，分成不同的用户类别，根据用户类别得到对应的响应潜力，包括：对居民用户进行量化，L表示该居民用户的历史日均负荷总量，P表示削峰型负荷，V表
示削峰填谷型负荷，S表示该居民用户可提供的响应功率，A表示居民用户的电力需求响应参与概率；对上述的数据进行min
...
【专利技术属性】
技术研发人员：范娟娟，余思雨，严清心，林蕾，王诗宇，刘家祺，宋云鹏，陶先存，潘瑞，马滕邑，杨肖，张君仪，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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