一种大型原油储罐热量损失预测方法技术

本发明专利技术涉及的是一种大型原油储罐热量损失预测方法，它包括：现场测试得到大型原油储罐不同位置的热流密度、大气温度、土壤温度、太阳辐射热的实时变化数值；从大型原油储罐内取出少量原油，测试罐内不同温度下原油的密度、粘度、比热容的变化规律，建立原油的变物性模型，测得不同时刻原油温度场分布情况，确定原油密度、粘度、比热容；储罐边界热量损失受外部动态热环境、内部原油物性的综合影响；将各影响因素单独与储罐边界热流密度进行相关性检验；建立含蜡原油储罐边界热流密度损失数学模型，得到储罐边界热流密度与外部动态热环境、内部原油变物性参数之间的函数关系，来确定储罐整体热量损失，本发明专利技术实现了对储罐热量损失情况精准预测。情况精准预测。情况精准预测。

【技术实现步骤摘要】
一种大型原油储罐热量损失预测方法

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本专利技术属于油气储运
，具体涉及一种大型原油储罐热量损失预测方法。

技术介绍
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近几年，我国油库总储油量近8500万吨，每年用于维持油品安全储存以及外输的加热炉耗气、耗油量占到地面生产系统耗热量的85％以上，同时也产生了大量的二氧化碳排放，如何保证油库安全生产的前提下降低原油储存耗能对于油田企业节能降耗以及落实低碳发展将起到重要的推进作用。在原油储存过程中，原油储罐边界直接与外界环境相接触，使得储罐内外温差过大，热量损失严重，导致大量能源浪费、燃料消耗量大、碳排放量增加。因此，有必要掌握原油储罐整体热量损失情况，从而为油田企业降低原油储备碳排放、提高储备能源利用效率提供理论支持。对于原油储罐边界热量损失通常采用理论计算法进行求得，该计算方法是通过储罐内外温差与传热系数的乘积确定热流密度值，在此基础上，与储罐边界表面积和时间的乘积，来确定出储罐边界热量损失情况。该方法理想的将储罐所处热环境简化为定解条件处理，导致传热系数作为定值来进行热量损失的计算，但实际中，储罐受大气温度、太阳辐射、土壤温度等边界因素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大型原油储罐热量损失预测方法，其特征在于其包括以下步骤：步骤一：采用热流计、表面温度计和太阳辐射测量仪对大型原油储罐边界不同位置的热流密度、大气温度、土壤温度以及太阳辐射热进行现场测试，得到热流密度、大气温度、土壤温度、太阳辐射热的实时变化数值；步骤二：从大型原油储罐内取出少量原油，运用石油密度测定仪、原油流变性测定仪、差示扫描量热仪测试罐内不同温度下原油的密度、粘度、比热容的变化规律，建立原油的变物性模型；通过布置在大型原油储罐内导向柱上的感温探头，测得不同时刻原油温度场分布情况，确定原油密度、粘度、比热容；步骤三：储罐边界热量损失受外部动态热环境、内部原油物性的综合影响，考虑到储罐外部动态热环境、内部原油变物性参数影响因素之间量纲不同，会影响到数据分析的结果，在不改变数据原有分布规律的基础上对其进行归一化处理，消除指标之间的量纲影响，使数据指标之间具有可比性；步骤四：将各影响因素单独与储罐边界热流密度进行相关性检验，以相关系数作为相关性判断依据，当相关系数绝对值在0.6以上时，两者之间相关性显著，将绝对值在0.6以下的影响因素剔除；式中，表示第j个影响因素与储罐边界热流密度的相关系数，该系数绝对值在0.6以上时，表示两变量之间相关性显著，反之，则表示两变量之间相关性较弱；表示第j个影响因素与储罐边界热流密度的协方差；表示第j个影响因素的标准差、σ
q
表示储罐边界热流密度标准差；表示第j个影响因素的平均值；表示储罐边界热流密度的平均值；步骤五：以多元非线性回归数学方法为基础，建立含蜡原油储罐边界热流密度损失数学模型，得到储罐边界热流密度与外部动态热环境、内部原油变物性参数之间的函数关系，与罐顶、罐壁以及罐底面积和时间的乘积，来确定储罐整体热量损失。2.根据权利要求1所述的大型原油储罐热量损失预测方法，其特征在于：所述的原油的变物性模型如下：原油密度：ρ
oil
＝ρ
20
[1
‑
ξ(t
oil
‑
20)]式中，ρ
oil
为原油密度，kg
·
m
‑3；ρ
20
为20℃时原油密度，kg
·
m
‑3；t
oil
为原油温度，℃；ξ为回归系数；原油比热容：式中，c
oil
为原油比热容，J
...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙巍，刘玉多，李铭洋，成庆林，王志华，赵立新，
申请(专利权)人：东北石油大学，
类型：发明
国别省市：