一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统及云平台技术方案

本发明专利技术涉及家居售后运维管理技术领域，公开一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统及云平台，通过在安装净水器时分别在净水器的进水端和出水端设置流量计，同时记录安装地区，进而一方面通过安装地区获取净水器安装地区的水质信息，另一方面通过安装在净水器进水端的流量计分析净水器所属安装用户的单日倾向用水量，以此结合上述确定出净水器滤芯的适配使用期限，实现了净水器滤芯使用期限的合理化确定，大大提高了确定结果与净水器安装地区的使用环境匹配度，使得确定结果的精准度大幅度提升，进而有效避免了净水器滤芯更换预警延迟现象的发送，有利于强化保障净水器滤芯更换的及时性。滤芯更换的及时性。滤芯更换的及时性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统及云平台


[0001]本专利技术涉及家居售后运维管理
，特别涉及净水器滤芯更换管理技术，具体而言，是一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统及云平台。

技术介绍

[0002]近来年,由于人们生活水平及健康观念的逐步提高,对饮水水质的要求也越来越高,为了满足人们对饮水水质的要求，家用净水器应运而生，且越来越受到人们的欢迎。由于净水器中起决定作用的滤芯的过滤能力在使用过程中会被不断消耗，直至过滤能力饱和，致使滤芯存在使用期限限制，这时候就需要对滤芯进行及时更换。
[0003]为了保障净水器滤芯更换的及时性，当前人们在安装完成净水器时相应的净水器运维管理平台都会提供滤芯更换的预警服务，而实现滤芯更换提醒服务的最关键步骤就是确定净水器滤芯的使用期限，然而目前对净水器滤芯使用期限的确定大多以出厂时设置的使用期限作为确定结果，这个结果一般都是固定的，但净水器滤芯的实际使用期限受原水水质和使用频率的影响，原水水质越差、使用越频繁，净水器滤芯的使用期限越短，由此可见目前净水器滤芯使用期限的确定方式不够合理，其确定结果难以匹配净水器安装地区的使用环境，导致确定结果的精准度下降，进而容易造成净水器滤芯更换预警延迟，从而无法有效保障净水器滤芯更换的及时性。
[0004]再者，目前对安装用户采取的净水器滤芯更换预警方式为模式化预警，即到达预警时间时统一预警，这种预警方式忽略了某些安装用户在预警之前就已经自行更换滤芯的情况，这个时候如果对这些安装用户也进行更换预警，就会造成无效预警，由此可见这种预警方式缺乏针对性，灵活性不强，在一定程度上影响了用户的体验感，从而导致滤芯更换预警服务的效用不高。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：第一方面，本专利技术提出一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，包括：净水器安装信息获取模块，用于从净水器售后运维平台提取净水器安装记录，并将各条净水器安装记录按照设定的顺序进行编号，同时提取各条净水器安装记录对应的净水器滤芯种类及安装信息。
[0006]净水器安装地区水质信息查询模块，用于从各条净水器安装记录对应的安装信息中提取安装地区，进而根据安装地区从水质查询平台筛查出各条净水器安装记录所处安装地区的水质信息。
[0007]净水器安装地区供水品质分析模块，用于根据各条净水器安装记录所处安装地区的水质信息分析各条净水器安装记录所处安装地区对应的供水品质系数。
[0008]分析信息库，用于存储安全水质信息，其中安全水质信息包括安全浑浊度、安全色度、安全余氯含量、安全铁锈含量和安全细菌含量，并存储各种净水器滤芯对应单位水质净
化程度值在单位用水量下的使用消耗度。
[0009]安装用户单日倾向用水量解析模块，用于通过各条净水器安装记录对应净水器进水口安装的第一流量计在预设监测时间段内采集各监测日的用水量，并据此解析各条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量。
[0010]净水器滤芯适配使用期限预测模块，用于根据各条净水器安装记录所处安装地区对应的供水品质系数及安装用户的单日倾向用水量预测各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限。
[0011]净水器滤芯更换智能预警模块，用于在各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限内进行滤芯更换智能预警。
[0012]优选地，所述安装信息包括安装用户及其对应的联系方式、安装日期和安装地区。
[0013]优选地，所述水质信息包括浑浊度、色度、余氯含量、铁锈含量和细菌含量。
[0014]优选地，所述分析各条净水器安装记录所处安装地区对应的供水品质系数具体为：将各条净水器安装记录所处安装地区的水质信息与分析信息库中存储的安全水质信息进行对比，计算各条净水器安装记录所处安装地区的供水品质系数Q
i
，其计算公式为,其中TB
i
、CH
i
、RC
i
、RT
i
、BC
i
分别表示为第i条净水器安装记录所处安装地区的浑浊度、色度、余氯含量、铁锈含量、细菌含量，i表示为净水器安装记录编号，i＝1,2,
…
,n，n表示为净水器安装记录数量，TB0、CH0、RC0、RT0、BC0分别表示为安全浑浊度、安全色度、安全余氯含量、安全铁锈含量、安全细菌含量，e表示为自然常数。
[0015]优选地，所述解析各条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量具体参照以下步骤：将各条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内各监测日的用水量进行均值计算，得到各条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量。
[0016]将各条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内各监测日的用水量与平均用水量进行对比，计算各条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量倾向度η
i
，其计算公式为其中p
ij
表示为第i条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内第j监测日的用水量，j表示为监测日的编号，j＝1,2,...,m,m表示为预设监测时间段内存在的监测日数量，表示为第i条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量。
[0017]将各条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量倾向度与设定阈值进行对比，若某条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量倾向度大于或等于设定阈值，则将该条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量作为单日倾向用水量，反之则将该条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内各监测日的用水量进行对比，从中选取最大用水
量和最小用水量，并利用公式计算出该条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量。
[0018]优选地，所述预测各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限包括以下步骤：将各条净水器安装记录所处安装地区的供水品质系数与净化达标供水品质系数相减，得到各条净水器安装记录所处安装地区的需求水质净化程度值，记为ΔQ
i
。
[0019]将各条净水器安装记录对应的净水器滤芯种类与分析信息库中存储的各种净水器滤芯对应单位水质净化程度值在单位用水量下的使用消耗度进行匹配，从中匹配出各条净水器安装记录中净水器滤芯种类对应单位水质净化程度值在单位用水量下的使用消耗度，将其作为各条净水器安装记录对应净水器滤芯的单位消耗度，记为η
i
。
[0020]将ΔQ
i
和η
i
导入公式计算出各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限T
i
，其中p
i
表示为第i条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量,表示为设定的满额消耗度，表示为临界消耗度。
[0021]优选地，所述净水器滤芯更换预警模块包括净水器滤芯更换提醒单元和净水器滤芯更换预警关注单元，其中净水器滤芯更换提醒单元具体操作过程如下：(1)从安装信息中提取安装日期，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，其特征在于，包括：净水器安装信息获取模块，用于从净水器售后运维平台提取净水器安装记录，并将各条净水器安装记录按照设定的顺序进行编号，同时提取各条净水器安装记录对应的净水器滤芯种类及安装信息；净水器安装地区水质信息查询模块，用于从各条净水器安装记录对应的安装信息中提取安装地区，进而根据安装地区从水质查询平台筛查出各条净水器安装记录所处安装地区的水质信息；净水器安装地区供水品质分析模块，用于根据各条净水器安装记录所处安装地区的水质信息分析各条净水器安装记录所处安装地区对应的供水品质系数；分析信息库，用于存储安全水质信息，其中安全水质信息包括安全浑浊度、安全色度、安全余氯含量、安全铁锈含量和安全细菌含量，并存储各种净水器滤芯对应单位水质净化程度值在单位用水量下的使用消耗度；安装用户单日倾向用水量解析模块，用于通过各条净水器安装记录对应净水器进水口安装的第一流量计在预设监测时间段内采集各监测日的用水量，并据此解析各条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量；净水器滤芯适配使用期限预测模块，用于根据各条净水器安装记录所处安装地区对应的供水品质系数及安装用户的单日倾向用水量预测各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限；净水器滤芯更换智能预警模块，用于在各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限内进行滤芯更换智能预警。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，其特征在于：所述安装信息包括安装用户及其对应的联系方式、安装日期和安装地区。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，其特征在于：所述水质信息包括浑浊度、色度、余氯含量、铁锈含量和细菌含量。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，其特征在于：所述分析各条净水器安装记录所处安装地区对应的供水品质系数具体为：将各条净水器安装记录所处安装地区的水质信息与分析信息库中存储的安全水质信息进行对比，计算各条净水器安装记录所处安装地区的供水品质系数Q
i
，其计算公式为其中TB
i
、CH
i
、RC
i
、RT
i
、BC
i
分别表示为第i条净水器安装记录所处安装地区的浑浊度、色度、余氯含量、铁锈含量、细菌含量，i表示为净水器安装记录编号，i＝1,2,...,n，n表示为净水器安装记录数量，TB0、CH0、RC0、RT0、BC0分别表示为安全浑浊度、安全色度、安全余氯含量、安全铁锈含量、安全细菌含量，e表示为自然常数。5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，其特征在于：所述解析各条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量具体参照以下步骤：
将各条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内各监测日的用水量进行均值计算，得到各条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量；将各条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内各监测日的用水量与平均用水量进行对比，计算各条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量倾向度η
i
，其计算公式为其中p
ij
表示为第i条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内第j监测日的用水量，j表示为监测日的编号，j＝1,2,...,m,m表示为预设监测时间段内存在的监测日数量，表示为第i条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量；将各条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量倾向度与设定阈值进行对比，若某条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量倾向度大于或等于设定阈值，则将该条净水器安装记录所属安装用户的平均用水量作为单日倾向用水量，反之则将该条净水器安装记录所属安装用户在预设监测时间段内各监测日的用水量进行对比，从中选取最大用水量和最小用水量，并利用公式计算出该条净水器安装记录所属安装用户的单日倾向用水量。6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的家居售后运维智能分析预警管理系统，其特征在于：所述预测各条净水器安装记录对应净水器滤芯的适配使用期限包括以下步骤：将各条净水器安装记录所处安装地区的供水品质系数与净化达标供水品质系数相减，得到各条净水器安装记录所处安装地区的需求水质净化程度值，记为ΔQ
i
；将各条净水器安装记录对应的净水器滤芯种类与分析信息库中存储的各种净水器滤芯对应单位水质净化程度值在单位用水量下的使用消耗度进行匹配，从中匹配出各条净水器安装记录中净水器滤芯种类对...

【专利技术属性】
技术研发人员：周涛，
申请(专利权)人：四川福源舒适家居有限公司，
类型：发明
国别省市：