电池故障识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电池故障识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：按照第一检测周期获取电柜中的电池的当前状态数据；从服务器获取电池的历史中间数据；历史中间数据包括电柜上传的第一历史中间数据和服务器的第二历史中间数据中的至少一种；根据历史中间数据和当前状态数据，对电池进行故障识别，得到电池故障识别结果。采用本方法能够提高电池故障识别的准确性。本方法能够提高电池故障识别的准确性。本方法能够提高电池故障识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
电池故障识别方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及新能源动力电池
，特别是涉及一种电池故障识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着新能源动力电池技术的发展，新能源动力电池的应用被广泛推广。新能源动力电池逐步大规模推向市场，动力电池不仅被应用于水力、火力、风力和太阳能电站等储能电源系统，而且还被广泛应用于电动自行车、电动摩托车、电动汽车等电动交通工具等其他领域。例如，应用在电动汽车上。相对于传统汽车的能量来源，电动汽车通过新能源动力电池提供能量来源。为了确电动汽车的安全性，新能源动力电池在各个阶段的安全性检测和监控十分重要。
[0003]为了确保动力电池的可用性和安全性，需要及时识别动力电池的故障，采用相应的操作处理。现有电池故障识别通过远端服务器对传感器采集的数据进行故障识别和操作处理，存在准确性低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决电池故障识别准确性低的电池故障识别方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电池故障识别方法，应用于电柜。所述方法包括：
[0006]按照第一检测周期获取电柜中的电池的当前状态数据；
[0007]从服务器获取所述电池的历史中间数据；所述历史中间数据包括电柜上传的第一历史中间数据和所述服务器的第二历史中间数据中的至少一种；
[0008]根据所述历史中间数据和所述当前状态数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果。
[0009]上述实施例中，电池在电柜时，通过从服务器中获取历史中间数据和当前状态数据结合，对电池故障进行识别，根据服务器存储的大量历史中间数据确保了电池故障分析的数据量，以及避免电柜直接根据单帧状态数据或者异常单帧状态数据直接识别，导致识别结果出错，进而提高了电池故障识别的准确性。
[0010]在其中一个实施例中，所述按照第一检测周期获取电柜中的电池的当前状态数据，包括：
[0011]在检测到所述电池进入电柜的情况下，从所述服务器获取所述电池的标识信息；
[0012]若根据所述标识信息确定所述电池为正常电池，则生成所述电池的充电指令；
[0013]执行所述充电指令对所述电池进行充电，按照所述第一检测周期获取电柜中处于充电状态的电池的当前状态数据。
[0014]上述实施例中，电柜在检测到电池入电柜充电之前，结合服务器存储的电池标识信息对电池进行识别，避免异常电池入柜充电，确保了电池的安全性。
[0015]在其中一个实施例中，所述根据所述历史中间数据和所述当前状态数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果，包括：
[0016]对所述历史中间数据和所述当前状态数据进行特征融合，得到边端故障指标值；
[0017]若所述边端故障指标值小于预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池正常，生成所述电池的正常标识信息；
[0018]将所述正常标识信息和所述当前状态数据上传至所述服务器。
[0019]上述实施例中，在对电池故障进行识别时，根据历史中间数据和当前状态数据进行特征融合，得到融合后的边端故障指标值，根据边端故障指标值直接确定电池的故障情况，以及通过上传服务器对服务器数据进行更新，确保了电池故障识别的准确性。
[0020]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0021]若所述边端故障指标值大于所述预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池异常并控制所述电池停止充电，生成所述电池的异常标识信息；
[0022]将所述异常标识信息和所述当前状态数据上传至所述服务器。
[0023]上述实施例中，根据边端故障指标值直接确定电池的故障情况，以及通过上传服务器对服务器数据进行更新，确保了电池故障识别的准确性。
[0024]第二方面，本申请提供了一种电池故障识别方法，应用于服务器，所述方法包括：
[0025]按照第二检测周期获取电池在当前检测周期的状态数据以及预先存储的历史中间数据；所述历史中间数据包括电柜上传的第一历史中间数据和服务器的第二历史中间数据中的至少一种；
[0026]根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果。
[0027]上述实施例中，服务器对电池进行故障识别时，通过结合预先存储的历史中间数据和当前状态数据结合，对电池故障进行识别，根据服务器存储的大量历史中间数据确保了电池故障分析的数据量，以及避免服务器直接根据单帧状态数据或者异常单帧状态数据直接识别，导致识别结果出错，进而提高了电池故障识别的准确性。
[0028]在其中一个实施例中，所述根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果，包括：
[0029]对所述历史中间数据和所述当前检测周期的状态数据进行特征融合，得到服务器故障指标值；
[0030]若所述服务器故障指标值小于预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池正常；
[0031]生成所述电池的正常标识信息并保存所述正常标识信息和所述当前检测周期的状态数据。
[0032]上述实施例中，根据历史中间数据和当前状态数据进行特征融合，得到融合后的服务器故障指标值，根据服务器故障指标值可以直接确定电池的故障情况，以及对服务器数据进行更新，为下一次电池故障识别提供历史中间数据支撑，进而确保了电池故障识别的准确性。
[0033]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0034]若所述服务器故障指标值大于所述预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电
池异常并控制所述电池停止充电；
[0035]生成所述电池的异常标识信息并保存所述异常标识信息和所述当前检测周期的状态数据。
[0036]上述实施例中，根据服务器故障指标值可以直接确定电池故障的情况下，对服务器数据进行更新，为下一次电池故障识别提供历史中间数据支撑，进而确保了电池故障识别的准确性。
[0037]在其中一个实施例中，所述根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果，包括：
[0038]根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到第一电池故障识别结果；
[0039]接收所述电柜上传的第二电池故障识别结果，以及获取所述电池的状态；
[0040]若根据所述电池的状态确定所述电池处于在电柜处于充电的情况下，则将所述第二电池故障识别结果确定为所述电池的电池故障识别结果。
[0041]上述实施例中，服务器在对电池进行故障识别时，根据电池的位置确定电池在电柜中处于充电状态的情况下，将电柜的识别结果确定为电池的识别结果，提高了电池故障检测的准确性。
[0042]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池故障识别方法，其特征在于，应用于电柜，所述方法包括：按照第一检测周期获取电柜中的电池的当前状态数据；从服务器获取所述电池的历史中间数据；所述历史中间数据包括电柜上传的第一历史中间数据和所述服务器的第二历史中间数据中的至少一种；根据所述历史中间数据和所述当前状态数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一检测周期获取电柜中的电池的当前状态数据，包括：在检测到所述电池进入电柜的情况下，从所述服务器获取所述电池的标识信息；若根据所述标识信息确定所述电池为正常电池，则生成所述电池的充电指令；执行所述充电指令对所述电池进行充电，按照所述第一检测周期获取电柜中处于充电状态的电池的当前状态数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史中间数据和所述当前状态数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果，包括：对所述历史中间数据和所述当前状态数据进行特征融合，得到边端故障指标值；若所述边端故障指标值小于预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池正常，生成所述电池的正常标识信息；将所述正常标识信息和所述当前状态数据上传至所述服务器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述边端故障指标值大于所述预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池异常并控制所述电池停止充电，生成所述电池的异常标识信息；将所述异常标识信息和所述当前状态数据上传至所述服务器。5.一种电池故障识别方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：按照第二检测周期获取电池在当前检测周期的状态数据以及预先存储的历史中间数据；所述历史中间数据包括电柜上传的第一历史中间数据和服务器的第二历史中间数据中的至少一种；根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果，包括：对所述历史中间数据和所述当前检测周期的状态数据进行特征融合，得到服务器故障指标值；若所述服务器故障指标值小于预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池正常；生成所述电池的正常标识信息并保存所述正常标识信息和所述当前检测周期的状态数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述服务器故障指标值大于所述预设阈值，则确定所述电池故障识别结果为电池异常并控制所述电池停止充电；生成所述电池的异常标识信息并保存所述异常标识信息和所述当前检测周期的状态
数据。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到电池故障识别结果，包括：根据所述当前检测周期的状态数据和所述历史中间数据，对所述电池进行故障识别，得到第一电池故障识别结果；接收所述电柜上传的第二电池故障识别结果，以及获取所述电池的状态；若根据所述电池的状态确定所述电池处于在电柜处于充电的情况下，则将所述第二电池故障识别结果确定为所述电池的电池故障识别结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若根据所述电池的状态确定所述电池处于未进入电柜充电的情况下，则将所述第一电池故障识别结果确定为所述电池的电池故障识别结果。10.一种电池故障识别方法，应用于用户终端，其特征在于，所述方法包括：接收服务器发送的电池的第一电池故障识别结果和第二电池故障识别结果，显示所述第一电池故障识别结果和所述第二电池故障识别结果；其中，所述第一电池故障识别结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏阳，李世超，杜明树，李瑞林，张堃，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：