5GMR数据合并方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种5G MR数据合并方法及装置。所述方法包括：根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的特征值；将现网采集的5G MR数据与所述目标位置的特征值进行匹配，并将匹配成功的所述现网采集的5G MR数据判断为同位置5G MR数据集；将所述同位置5G MR数据集合并为一条5G MR数据。本发明专利技术提供的5G MR数据合并方法及装置，通过将现网采集到没有位置的5G MR数据，与目标位置的特征值进行匹配，将匹配满足条件的5G MR数据判断为同位置5G MR数据集，将所有同位置5G MR数据集合并为一条5G MR数据，能够极大减少参与运算的数据量。能够极大减少参与运算的数据量。能够极大减少参与运算的数据量。

【技术实现步骤摘要】
5G MR数据合并方法及装置


[0001]本专利技术涉及无线通信业务
，具体涉及一种5G MR数据合并方法及装置。

技术介绍

[0002]现阶段的移动通信网络优化中，基于位置的5G覆盖分析，主要依靠指纹匹配回填定位数据实现。但指纹定位的运算需要将每条MR与相关栅格进行特征匹配，运算量翻倍。例如1000个基站产生10亿条MR，通过匹配相关位置栅格1000个，特征4个，那么运算量将达到10*1000*4＝40000亿次。位置回填运算非常消耗资源，需要投入大量的运算服务器(＞500)，才能满足5G MR的位置回填，存在投入资源过大的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种5G MR数据合并方法及装置，用以解决指纹定位运算量庞大导致资源投入过大的技术问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种5G MR数据合并方法，包括：
[0005]根据目标位置的目标5G MR数据，确定目标位置的特征值；
[0006]将现网采集的5G MR数据与目标位置的特征值进行匹配，并将匹配成功的现网采集的5G MR本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G测量报告MR数据合并方法，其特征在于，包括：根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的特征值；将现网采集的5G MR数据与所述目标位置的特征值进行匹配，并将匹配成功的所述现网采集的5G MR数据判断为同位置5G MR数据集；将所述同位置5G MR数据集合并为一条5G MR数据。2.根据权利要求1所述的5G MR数据合并方法，其特征在于，所述根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的特征值之前，包括：采集目标终端在目标位置的5G MR数据，按占用的小区对所述5G MR数据进行分类，并确定所述目标5G MR数据；其中，所述目标5G MR数据包括：占用的小区，小区MR数据占比，占用各小区的信号接收功率RSRP集合、时间提前量TA集合和到达角AOA集合。3.根据权利要求2所述的5G MR数据合并方法，其特征在于，所述根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的特征值，包括：根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的第一特征值和第二特征值；其中，所述第一特征值为MR数据占比特征值；所述第二特征值为MR数据参数变化特征值，所述参数包括：RSRP、TA和AOA。4.根据权利要求3所述的5G MR数据合并方法，其特征在于，所述根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的第一特征值，包括：根据所述小区MR数据占比由大到小对所述目标5G MR数据进行排序；将排序第N的所述目标5G MR数据的小区MR数据占比作为所述第一特征值；所述排序第N的所述目标5G MR数据的小区MR数据占比小于或等于100％，N为正整数。5.根据权利要求4所述的5G MR数据合并方法，其特征在于，所述根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述目标位置的第二特征值，包括：根据目标位置的目标5G MR数据，确定所述占用各小区的RSRP集合、TA集合和AOA集合的标准差；将每个标准差中的最大值作为所述第二特征值。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗春威，蓝万顺，刘大洋，覃世慧，孙超龙，李扬，戴鹏程，宋伟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：