本发明专利技术公开了基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化方法及相关装置，方法包括：基于当前厂级总负荷，利用预设的深度调峰综合收益模型，确定待调负荷，其中，所述深度调峰综合收益模型是基于发电收益、调峰收益和运行能耗成本建立的；当待调负荷大于预设值，基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，其中，所述机组深度调峰收益函数是基于各机组发电收益、成本和深度调整收益确定的，所述目标机组为用于深度调峰的机组；将下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统。利用本发明专利技术实施例，能够实现各机组负荷的经济分配。分配。分配。
【技术实现步骤摘要】
基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化方法及相关装置
[0001]本专利技术属于火电厂
，特别是一种基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化方法及相关装置。
技术介绍
[0002]近些年，风电、光伏等新能源装机容量高速增长，新能源在电网中的比例逐渐扩大，对调峰电源的需求也逐渐升高，同时政策上也明确提出要全面提高电网对清洁能源的消纳能力，鼓励火电机组进行灵活性改造、提升调峰能力。火电企业通过参与深度调峰市场可以获得深度调峰交易收入。深度调峰市场以单台机组为单位进行竞价，在调峰市场竞价出清后，调度EMS系统获取出清结果，并通过单机AGC(Automatic Generation Control，自动发电控制)指令控制调峰机组的有功出力，实现深度调峰功能。
[0003]目前，大多采用的是单机AGC直调方式，即对火电厂全厂计划发电的总负荷按照机组数量平均分配，将平均分配的负荷值作为各机组的计划负荷发给每台机组，直接调度每台机组负荷。但这种单台机组AGC直调方式不能在发电厂内部实现各机组负荷的经济分配。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化方法及相关装置，以解决现有技术中的不足，它能够实现各机组负荷的经济分配。
[0005]本申请的一实施例提供了一种基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化方法，所述方法包括：
[0006]基于当前厂级总负荷，利用预设的深度调峰综合收益模型，确定待调负荷，其中，所述深度调峰综合收益模型是基于发电收益、调峰收益和运行能耗成本建立的；
[0007]当所述待调负荷大于预设值，基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，其中，所述机组深度调峰收益函数是基于各机组发电收益、成本和深度调整收益确定的，所述目标机组为用于深度调峰的机组；
[0008]将所述下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统。
[0009]可选的，所述方法还包括：
[0010]当所述待调负荷不大于所述预设值，利用所述待调负荷，确定厂级总负荷上调值；
[0011]基于所述厂级总负荷上调值，从未达到负荷阈值的机组中选择机组，并确定所选择的机组实际负荷；
[0012]将确定的机组实际负荷发送至所选择的机组的分散控制系统。
[0013]可选的，所述基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，包括：
[0014]针对每一机组，基于该机组当前的各项参数，计算该机组的发电收益和成本；
[0015]基于各机组的发电收益和成本、所述待调负荷，利用启发式搜索算法求解机组深
度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷。
[0016]可选的，所述将下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统，包括：
[0017]将所述目标机组对应的下降负荷进行安全性校核；
[0018]若通过安全性校核，则将所述目标机组对应的下降负荷发送至目标机组的分散控制系统。
[0019]可选的，所述方法还包括：
[0020]基于所述目标机组当前的负荷、下降负荷和最小稳燃负荷，获得各目标机组对应的调峰速率；
[0021]将所确定的调峰速率发送给对应的目标机组。
[0022]可选的，所述方法还包括：
[0023]获得影响所述目标机组的锅炉的稳燃能力的影响参数；
[0024]基于所述影响参数，确定针对所述目标机组的锅炉的调整参数；
[0025]将所述调整参数发送至对应的目标机组的分散控制系统。
[0026]本申请的又一实施例提供了一种基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化装置，所述装置包括：
[0027]第一确定模块，用于基于当前厂级总负荷，利用预设的深度调峰综合收益模型，确定待调负荷，其中，所述深度调峰综合收益模型是基于发电收益、调峰收益和运行能耗成本建立的；
[0028]第二确定模块，用于当所述待调负荷大于预设值，基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，其中，所述机组深度调峰收益函数是基于各机组发电收益、成本和深度调整收益确定的，所述目标机组为用于深度调峰的机组；
[0029]发送模块，用于将所述下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统。
[0030]可选的，所述装置还包括：
[0031]第三确定模块，用于当所述待调负荷不大于所述预设值，利用所述待调负荷，确定厂级总负荷上调值；
[0032]第四确定模块，用于基于所述厂级总负荷上调值，从未达到负荷阈值的机组中选择机组，并确定所选择的机组实际负荷；
[0033]所述发送模块，还用于将确定的机组实际负荷发送至所选择的机组的分散控制系统。
[0034]可选的，所述第二确定模块，具体用于：
[0035]针对每一机组，基于该机组当前的各项参数，计算该机组的发电收益和成本；
[0036]基于各机组的发电收益和成本、所述待调负荷，利用启发式搜索算法求解机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷。
[0037]可选的，所述发送模块，具体用于：
[0038]将所述目标机组对应的下降负荷进行安全性校核；
[0039]若通过安全性校核，则将所述目标机组对应的下降负荷发送至目标机组的分散控制系统。
[0040]可选的，所述装置还包括：
[0041]第一获得模块，用于基于所述目标机组当前的负荷、下降负荷和最小稳燃负荷，获得各目标对应机组的调峰速率；
[0042]所述发送模块，还用于将所确定的调峰速率发送给对应的目标机组。
[0043]可选的，所述装置还包括：
[0044]第二获得模块，用于获得影响所述目标机组的锅炉的稳燃能力的影响参数；
[0045]第五确定模块，用于基于所述影响参数，确定针对所述目标机组的锅炉的调整参数；
[0046]所述发送模块，还用于将所述调整参数发送至对应的目标机组的分散控制系统。
[0047]本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时实现上述任一项中所述的方法。
[0048]本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为实现所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。
[0049]与现有技术相比，本专利技术基于当前厂级总负荷，利用预设的深度调峰综合收益模型，确定待调负荷，然后当待调负荷大于预设值，基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，最后将下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统。先确定全厂待调负荷，再根据待调负荷和深度调峰收益函数，确定目标机组和对应的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度调峰的厂级AGC分配策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于当前厂级总负荷，利用预设的深度调峰综合收益模型，确定待调负荷，其中，所述深度调峰综合收益模型是基于发电收益、调峰收益和运行能耗成本建立的；当所述待调负荷大于预设值，基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，其中，所述机组深度调峰收益函数是基于各机组发电收益、成本和深度调整收益确定的，所述目标机组为用于深度调峰的机组；将所述下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述待调负荷不大于所述预设值，利用所述待调负荷，确定厂级总负荷上调值；基于所述厂级总负荷上调值，从未达到负荷阈值的机组中选择机组，并确定所选择的机组实际负荷；将确定的机组实际负荷发送至所选择的机组的分散控制系统。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于各机组的当前的各项参数、所述待调负荷和机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷，包括：针对每一机组，基于该机组当前的各项参数，计算该机组的发电收益和成本；基于各机组的发电收益和成本、所述待调负荷，利用启发式搜索算法求解机组深度调峰收益函数，确定目标机组和所述目标机组对应的下降负荷。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述下降负荷发送至对应的目标机组的分散控制系统，包括：将所述目标机组对应的下降负荷进行安全性校核；若通过安全性校核，则将所述目标机组对应的下降负荷发送至目标机组的分散控制系统。5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：于德利，苏红伟，王珏，王谦君，刘泽强，金天佑，宋俊明，林山河，韦刚，姚琦，
申请(专利权)人：安徽立卓智能电网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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