一种云边协同1400数据交换方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种云边协同1400数据交换方法及系统，属于端侧视频媒体处理以及AI算法分析领域，本发明专利技术采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，于此同时在云平台，仍然可以访问边缘计算的数据，真正实现云边协同，提供生产效率。提供生产效率。提供生产效率。

【技术实现步骤摘要】
一种云边协同1400数据交换方法及系统


[0001]本专利技术涉及端侧视频媒体处理以及AI算法分析领域，尤其涉及一种云边协同1400数据交换方法及系统。

技术介绍

[0002]随着数字化转型的深入推进，对网络基础设施提出新要求和新挑战。面向边缘侧，迫切需要合理利用边缘设备的资源，实现云边协作。

技术实现思路

[0003]为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种云边协同1400数据交换方法，集成Minio、MQ等中间件，是一套云边数据协同的廉价、方便、高效的解决方案，为边缘端视频设备接入与AI智能分析提供了强有力的技术支撑。
[0004]本专利技术的技术方案是：
[0005]一种云边协同1400数据交换方法，采用AI分析、媒体服务等中间件，利用端侧算力资源，将端侧的数据传输到云端平台。
[0006]进一步的，
[0007]在边缘网关中部署了1400AI智能分析服务、同时也可以支持客户自定义其他AI算法，具备横向扩展特性。
[0008]进一步的，
[0009]边缘网关可部署流媒体服务进行视频流接入，支持视频点播，为1400智能分析服务提供视频支撑。
[0010]再进一步的，
[0011]是否推送1400分析结果到其他消息队列进行消费，
[0012]a)是，直接推送到MQ消息队列进行处理；
[0013]b)不是，告警消息直接存入数据库，不推送到其他平台。
[0014]再进一步的，
[0015]是否需要推送智能分析视频进行播放，
[0016]a)是，推送视频流到媒体服务进行点播服务；
[0017]b)不是，不能播放AI分析视频，仅支持1400消息处理。
[0018]此外，本专利技术还提供了一种云边协同1400数据交换系统，包括端侧摄像头、AI算法服务、Minio、MQ、1400数据分析服务、媒体网关；
[0019]其中
[0020]媒体网关用于处理端侧摄像头产生的端侧视频流；
[0021]AI算法对端侧视频流分析并生成算法告警消息，推送到MQ消息队列，由1400数据分析服务进行数据整理优化同步值云端服务器。
[0022]进一步的，
[0023]可以内置到端网关盒子，同时也可以根据客户需求，定制不同算法分析服务。
[0024]进一步的，
[0025]可部署流媒体服务进行视频流接入，支持视频点播，为1400智能分析服务提供视频支撑。
[0026]再进一步的，
[0027]是否推送1400分析结果到其他消息队列进行消费，
[0028]a)是，直接推送到MQ消息队列进行处理；
[0029]b)不是，告警消息直接存入数据库，不推送到其他平台。
[0030]是否需要推送智能分析视频进行播放，
[0031]a)是，推送视频流到媒体服务进行点播服务；
[0032]b)不是，不能播放AI分析视频，仅支持1400消息处理。
[0033]本专利技术的有益效果是
[0034]本专利技术采用AI分析、媒体服务度等中间件，利用端侧算力资源，将端侧的数据传输到云端平台，提高了数据的价值，提高边缘侧的资源利用效率，解决的企业边缘侧业务难以准确实时监控的问题，提高生产效率。
附图说明
[0035]图1是本专利技术的数据交换系统流程示意图；
[0036]图2是1400算法分析任务并下发的内容示意图。
具体实施方式
[0037]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]本专利技术包括端网关盒子、端侧摄像头、AI算法服务、Minio、MQ、1400数据分析服务、媒体网关。其中媒体网关用于处理端侧视频流，AI算法对端侧视频流分析并生成算法告警消息，推送到MQ消息队列，由1400数据分析服务进行数据整理优化同步值云端服务器，方便用户查询。支撑单路、多路视频流进行同时分析处理，支撑视频流掉线自动重连机制，确保程序稳定运行。
[0039]本专利技术可以内置到端网关盒子，同时也可以根据客户需求，定制不同算法分析服务，提高端侧业务的可扩展性，为业务系统多行业推广提供支撑。
[0040]如图1所示，本专利技术工作步骤如下：
[0041]1、端侧盒子部署媒体服务接入边缘侧的摄像头视频流；
[0042]2、媒体服务处理视频流后将视频流推给AI算法分析服务；
[0043]3、算法分析服务将视频分析结果推给1400数据处理中间件，中间件将数据整理后通过5G网络将数据同步到云端；
[0044]4、1400算法分析任务并下发信息。
[0045]5、本专利技术整合多个中间件、算法服务、数据分析服务为一个整体，根据盒子的开关
机自动启动或关闭数据处理任务，真正实现一键开启和一键关闭功能，减少运维和推广人员的任务。
[0046]采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，于此同时在云平台，仍然可以访问边缘计算的数据，真正实现云边协同，提供生产效率。
[0047]同时本方案兼顾系统的弹性伸缩、容错恢复与稳定性、实用性，为更好的打造云边端一体化的视频监控系统提供技术支撑。
[0048]以上所述仅为本专利技术的较佳实施例，仅用于说明本专利技术的技术方案，并非用于限定本专利技术的保护范围。凡在本专利技术的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本专利技术的保护范围内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云边协同1400数据交换方法，其特征在于，采用AI分析、媒体服务的中间件，利用端侧算力资源，将端侧的数据传输到云端平台。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在边缘网关中部署1400AI智能分析服务、同时也可以支持客户自定义其他AI算法。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，边缘网关可部署流媒体服务进行视频流接入，支持视频点播，为1400智能分析服务提供视频支撑。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，是否推送1400分析结果到其他消息队列进行消费，a)是，直接推送到MQ消息队列进行处理；b)不是，告警消息直接存入数据库，不推送到其他平台。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，是否需要推送智能分析视频进行播放，a)是，推送视频流到媒体服务进行点播服务；b)不是，不能播放AI分析视频，仅支持1400消息处理。6.一种云边协同1400数据交换系统，其特征在于，包括端侧摄像头、AI算法服务、M...

【专利技术属性】
技术研发人员：王之英，王超，廉明威，
申请(专利权)人：浪潮通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：