一种基于K-M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法技术

本发明专利技术公开了一种基于K

【技术实现步骤摘要】
一种基于K
‑
M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法


[0001]本专利技术属于印刷油墨配色领域，具体涉及一种基于K
‑
M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法。

技术介绍

[0002]在印刷、涂料等行业，存在利用两种或两种以上的油墨混合后制配新颜色的油墨，以满足这些行业的应用需求。制配有色油墨的核心技术是配色，为了实现制配有色油墨智能、高效地计算机配色，现有技术中有不少采用Kubelka
‑
Munk理论(K
‑
M理论)配色的方法，例如专利“一种基于K
‑
M理论的印刷油墨配色方法”，公开号CN113910796A，在K
‑
M理论基础上，以吸收系数与散射系数比率差最为优化方法为目标函数的方法，获得最小光谱差下制配有色油墨的配方。但是，实际应用发现：这类专利的方法在制配某些油墨时，尽管制配油墨的光谱与目标油墨的光谱差别非常小，但有时按照所得配方制配油墨的颜色精度并不高。然而，在印刷、涂料等行业中，制配有色油墨的目标是追求油墨颜色的一致性，因此该类方法有待进一步改进。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于K
‑
M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，以解决上述问题。
[0004]本专利技术提供一种基于K
‑
M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：
[0005]步骤(1)、制备基色油墨的梯度样张
[0006]选取一种基色油墨，将基色油墨与冲淡剂以配比c
i
:(1
‑
c
i
),i＝1,2,
…
,n混合，n为基色油墨系列梯尺的数量；c
i
为基色油墨与冲淡剂混合制成的第i个梯度样张中基色油墨的百分含量；
[0007]步骤(2)、测量基色油墨的梯度样张和纸张的反射率，计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率；
[0008]步骤(3)、选取其他基色油墨，重复步骤(1)和步骤(2)，基色油墨包括黄、品和青，分别获得基色油墨黄、品和青的吸收系数与散射系数比率为分别获得基色油墨黄、品和青的吸收系数与散射系数比率为和
[0009]步骤(4)、计算目标油墨的吸收系数与散射系数比率；
[0010]步骤(5)、计算目标油墨的配方，计算公式为：
[0011]E(c
y
,c
m
,c
c
)＝||F
Lab
(R
T
(λ))
‑
F
Lab
(R
T_pre
(λ))||2[0012]式中，
[0013]函数F
Lab
(
·
)为由反射率通过CIELab公式计算Lab向量的函数；
[0014]||F
Lab
(R
T
(λ))
‑
F
Lab
(R
T_pre
(λ))||2为两个Lab向量的欧几里德距离；
[0015]c
y
,c
m
,c
c
为通过所述计算公式计算所得的目标油墨的基色油墨黄、品和青的配方；
[0016]R
T
(λ)为目标油墨的反射系数，通过测量目标油墨展色样张所得；
[0017]R
T_pre
(λ)为基色油墨配方c
y
,c
m
,c
c
下预测目标油墨展色样张的反射系数，由预测目标油墨的吸收系数与散射系数比率通过K
‑
M理论的公式所得；
[0018]求解所述计算公式获得黄、品、青三种基色油墨的配方c
y
,c
m
,c
c
。
[0019]作为上述方案进一步的优选：
[0020]所述步骤(5)中的计算公式的求解方法为：
[0021][c
y
,c
m
,c
c
]＝argmin(E(c
y
,c
m
,c
c
))
[0022][0023]作为上述方案进一步的优选：
[0024]所述步骤(2)中计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率的计算公式为：
[0025][0026][0027]式中，为梯度样张的纸张部分的吸收系数与散射系数比率；为基色油墨与冲淡剂混合制成的第i个梯度样张的吸收系数与散射系数比率；k(λ)为吸收系数；s(λ)为散射系数。
[0028]作为上述方案进一步的优选：
[0029]所述基色油墨的吸收系数与散射系数比率的计算公式中：
[0030]由公式计算得到；R
p
(λ)为梯度样张的纸张部分的反射率系数。
[0031]作为上述方案进一步的优选：
[0032]所述基色油墨的吸收系数与散射系数比率的计算公式中：
[0033]由公式计算得到，为基色油墨与冲淡剂混合制成的第i个梯度样张的反射率系数。
[0034]作为上述方案进一步的优选：
[0035]所述步骤(4)中目标油墨的吸收系数与散射系数比率由公式
计算所得，为目标油墨展色样张的纸张部分的吸收系数与散射系数比率；为目标油墨展色样张的吸收系数与散射系数比率。
[0036]作为上述方案进一步的优选：
[0037]所述步骤(5)中通过公式：
[0038]计算所得。
[0039]本专利技术的有益效果具体如下：
[0040]依据颜色科学，颜色与光谱并非线性相关，即最小吸收系数与散射系数比率差可迫使光谱差最小化，而最小光谱差并未能保证色差的最小化，由此经常出现光谱差小色差却异常大的现象。本专利技术在配方求解的目标函数中引入色度差，即力求在求解配方的过程中，使配方所得预测目标油墨与目标油墨在颜色上尽可能保持一致性，改善了预测目标光谱与目标光谱差异性较小，但色差并不一定一样小的问题，对油墨自动配色系统的开发和应用具有重要意义。
附图说明
[0041]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0042]图1是对比例中目标色1号目标油墨测量光谱、现有专利方法配方的预测光谱，本专利技术配方的预测光谱；
[0043]图2是对比例中目标色2号目标油墨测量光谱、现有专利方法配方的预测光谱，本专利技术配方的预测光谱。
具体实施方式
[0044]下面结合具体实施例，进一步阐述本专利技术。这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。现结合说明书附图，详细说明本专利技术的结构特点。在本实施例中，分光光度计型号为X
‑
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于K
‑
M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)、制备基色油墨的梯度样张选取一种基色油墨，将基色油墨与冲淡剂以配比c
i
:(1
‑
c
i
),i＝1,2,
…
,n混合，n为基色油墨系列梯尺的数量；c
i
为基色油墨与冲淡剂混合制成的第i个梯度样张中基色油墨的百分含量；步骤(2)、测量基色油墨的梯度样张和纸张的反射率，计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(3)、选取其他基色油墨，重复步骤(1)和步骤(2)，基色油墨包括黄、品和青，分别获得基色油墨黄、品和青的吸收系数与散射系数比率为收系数与散射系数比率为和步骤(4)、计算目标油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(5)、计算目标油墨的配方，计算公式为：E(c
y
,c
m
,c
c
)＝||F
Lab
(R
T
(λ))
‑
F
Lab
(R
T_pre
(λ))||2式中，函数F
Lab
(
·
)为由反射率通过CIELab公式计算Lab向量的函数；||F
Lab
(R
T
(λ))
‑
F
Lab
(R
T_pre
(λ))||2为两个Lab向量的欧几里德距离；c
y
,c
m
,c
c
为通过所述计算公式计算所得的目标油墨的基色油墨黄、品和青的配方；R
T
(λ)为目标油墨的反射系数，通过测量目标油墨展色样张所得；R
T_pre
(λ)为基色油墨配方c
y
,c
m
,c
c
下预测目标油墨...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢德红，董洪荣，付亚军，黄静，
申请(专利权)人：江苏劲嘉新型包装材料有限公司，
类型：发明
国别省市：