城市道路交叉口时段划分方法及存储介质技术

本发明专利技术的一种城市道路交叉口时段划分方法及存储介质，其方法包括定点交叉口多维数据采集；对历史数据聚合，计算小时交通量；小时交通量采用滑动平均方法计算真实小时流量，计算后替代滑动中心时间粒度的数据；根据信号优化实际需求，选择对路口数据、路口分支数据、转向数据进行划分；使用改进的fisher最优分割算法划分得到最优划分结果。通过本发明专利技术依托城市交通流量监测设备采集到的流量数据，更加快速便捷的计算出城市路口信号控制方案的精细化时段划分结果，对路口连续的交通通行需求接近的时段汇聚分组划类，后续对此时段内更为稳定的数据进行信号控制优化配时，使用同一套配时方案进行信号控制，充分利用交叉口信号机的时空资源。资源。资源。

【技术实现步骤摘要】
城市道路交叉口时段划分方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及交通信息
，具体涉及一种城市道路交叉口时段划分方法及存储介质。

技术介绍

[0002]现有的交通信号控制领域的城市道路路口时段划分技术，更多的是交通信号工程师或者信号专家的专家经验，根据历史专家对城市路口或城市道路的熟悉情况，按照不同是时期来划分信号控制时段，或通过对路口视频的长期观察得出路口车流的大致时间分布规律来人工给出时段划分结果；在另一些信号自动控制领域的技术也有使用有序聚类算法，如k
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means、fisher最优分割等算法来给出时段划分的解决方案。
[0003]已有专利：
[0004]申请号为CN202110944066.6的专利文献公开了交通信号调度计划和时段优化方法及装置，该方法先对车道历史流量数据进行主成分分析，使用样本的日期的主成分系数聚类分组，然后再指定日期时间段使用fisher最优分割法进行时段划分，并保留路口现有时段表对比划分结果，设定时段的变化阈值调整是否需要替换原时段。该方法在考虑路口原时段表的基础上集合时段划分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市道路交叉口时段划分方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：定点交叉口多维数据采集；通过路口车道数据采集单元在交叉口的每个方向的每条车道的进口道设置车流量数据采集设备,精准采集每个车道的驶入路口的过车数量，实时将采集到的过车数据存储到统计平台进行历史数据存储；S2：历史数据聚合；选取设定历史时间段内的流量数据，按每日的最小统计时间粒度进行历史相同时间粒度聚合平均值，工作日与非工作日、节假日分开计算；对缺失数据或异常数据进行剔除与弥补；分别聚合每个时间粒度路口流量、路口各分支方向流量、路口各分支方向下各转向流量，用于时段划分参照；S3：计算小时交通量；小时交通量采用滑动平均方法计算真实小时流量，计算后替代滑动中心时间粒度的数据；分别转换每个时间粒度路口小时流量、路口各分支方向小时流量、路口各分支方向下各转向小时流量；S4：交叉口多粒度时段划分；根据信号优化实际需求，选择对路口数据、路口分支数据、转向数据进行划分；多粒度时段划分设定好最小时段宽度、最大划分时段个数参数，使用改进的fisher最优分割算法划分得到最优划分结果。2.根据权利要求1所述的城市道路交叉口时段划分方法，其特征在于：所述step 4中包括时段划分场景及数据选择：路口场景时段划分如下：普通路口即各方向流量均衡：使用路口总流量；失衡路口即某个方向流量严重偏大：使用关键分支路段流量；潮汐路口即某几个车道随时间占路口流量比例较大：使用关键车道总流量；线路场景时段划分如下：含重点路口的线路：使用重点路口的流量；绿波线路：使用绿波协调转向的总流量；根据不同场景推荐的策略选择对应的流量数据，取得计算的对应流量用来时段划分算法计算。3.根据权利要求1所述的城市道路交叉口时段划分方法，其特征在于：所述改进的fisher最优分割算法划分具体如下，时段划分算法参数设定：人工输入设置算法参数：a.最小时段宽度w＝12；b.最大划分时段个数N＝10；时段划分算法步骤：Step 1：输入事先取到的288个时间点的小时流量数据，排成有序数据序列L:{x
i
},1≤i≤288，其中x
i
为第i时间点流量数据；Step 2：计算L序列中所有子序列L
ij
:{x
i
,x
i+1
,...,x
j

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，吕建成，陈家旭，罗雄飞，王常瑞，张超，
申请(专利权)人：安徽科力信息产业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：