一种基于道路公共停车位获取方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是提供一种基于道路公共停车位剩余车位数量预测系统及方法，不仅提高对于指定停车位置上在预期时间内的剩余车位进行准确判断，同时还能在预期停车位全满状态下提出最佳的处理方案。为了实现上述目的，本发明专利技术首先使用数据进行AR I MA建模，AR I MA模型提取数据中的线性部分，而AR I MA模型的残差包含非线性部分。然后将残差、周末假期、商场重大活动等多个特征作为LSTM的自变量，预测下一时间段AR I MA残差。最后将AR I MA的预测值与LSTM的残差预测值相加得到最终的预测值。这样预测精度进一步得以提高。最为主要的是，本发明专利技术在非固定停车场，尤其是公共交通下的停车位也能起到良好的预测效果。非常有效的提高驾驶员在目的地的停车效率。员在目的地的停车效率。员在目的地的停车效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于道路公共停车位获取方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于道路公共停车位获取方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]随着交通建设的不断发展，车辆出行因为具有快速便捷的特点，是人们出行的首选。但是随着人均车辆保有量的不断增加，停车问题逐渐成为了车辆出行所要面对的主要问题。对此，如果能预测目的地是否有停车位置供泊车，就能给出行车辆一个较好的指引方向。例如专利申请号为CN202110297639.0的专利技术专利《停车区域空闲车位数量预测系统及方法》中提供一种停车区域空闲车位数量预测系统及方法，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据转换模块及算法预测模块。该方法首先获取停车区域四周的历史车辆进出数据，然后对历史车辆进出数据进行清洗，对于清洗后的数据转换，将停车区域车辆进出数据转换为停车区域空位数量信息，最后将预处理完成的数据输入模型中，调节模型中的周期项以及要求的预测长度进行趋势的预测。该专利技术能够预测较长一段时间内停车区域空闲车位数量在未来较长一段时间的变化。实际上停车位已用车位数量往往会受到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于道路公共停车位获取方法；其特征在于：获取车辆目的地，检索目的地相关所有停车区域位置，并找到一个距离目的地最近的停车区域作为首选停车区域；获取首选停车区域所在区域信息，以及停车位信息；获取所述首选停车区域内停车位上已知停车量的数据序列；验证数据平稳性；通过ARIMA模型进行识别和定阶；制作ARIMA模型；通过ARIMA模型的预测结果对比实际结果从而获取ARIMA的模型残差；利用ARIMA模型残差对比该场景下其它特征数据，进行数据归一化；建立LSTM模型，并将ARIMA模型残差对比该场景下其它特征数据进行数据归一化后产生的数据作为LSTM模型的输入；最终获取LSTM模型对ARIMA模型残差的预测结果；将LSTM模型对ARIMA模型残差的预测结果和ARIMA模型自身的预测结果进行加和，最终获取修正后的预测值；利用所述预测值判定所述停车位所在区域在指定时间后实际空闲的停车位信息和位置；当预测结果为无停车位时，寻找距离最近并预期在指定时间后存在停车位的停车区域作为备选停车区域，此时预测首选停车区域内等待已停车辆驶离需要的等待时间和行驶至备选停车区域的时间，将结果发给驾驶员参考，当驾驶员进行选择后，预定其选定的车位。2.如权利要求1所述的基于道路公共停车位获取方法，其特征在于，当预测结果为指定时间内首选停车区域有多个空闲停车位时，锁定被占机率最低的停车位作为目标停车位，并规划进入首选停车区域后的行车路线。3.如权利要求1所述的基于道路公共停车位获取方法，其特征在于，所述目的地相关所有停车区域位置信息包括该区域整体面积，以该区域中心为原点建立坐标系，每个所述停车位在该区域内设置为固定单位面积，以坐标点的形式分布在坐标系中。4.如权利要求1所述的基于道路公共停车位获取方法，其特征在于，验证数据平稳性的方法为：选用自相关图对平稳性进行检验，如数据平稳性较差，则用差分进行处理。5.如权利要求1或4所述的基于道路公共停...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐韶华，黎恒，张羽辛，邹磊，陆景宇，李力源，
申请(专利权)人：广西北投信创科技投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：