一种管道安全风险预警方法、系统、介质及设备技术方案

本发明专利技术属于油气管网领域，尤其涉及一种管道安全风险预警方法、系统、介质及设备。该方法包括：通过设置在无防腐层管道上的不同位置的振动采集装置，分别采集相应位置的振动信号，对每个振动信号进行分析，得到每个振动信号的类别；基于任一振动信号的类别进行风险预警。通过识别分析外部威胁事件发生时产生的振动信号源，并加以算法智能分析振动源类型，如机械挖掘、人工挖掘施工等，及时发出预警信息，并将预警信息及时推送到相应管理人员，以提升管道安全风险监管智能化水平，保障管道安全，此外通过去掉涂层的方式可以减少振动过程中的损耗，提高算法的判断精度。提高算法的判断精度。提高算法的判断精度。

【技术实现步骤摘要】
一种管道安全风险预警方法、系统、介质及设备


[0001]本专利技术属于油气管网领域，尤其涉及一种管道安全风险预警方法、系统、介质及设备。

技术介绍

[0002]目前，油气管道行业得到快速发展，但管道所受到的安全威胁也越来越严竣，尤其是第三方施工对油气管道行业产生的安全风险。国内陆续发生多起第三方施工破坏导致管道泄漏燃爆事故，造成了严重的后果。第三方施工破坏已成为油气管道失效的主要因素之一，使得管道管理者应接不暇。因此，对于第三方施工的管控对于管道管理者来说已成为安全管理的重要事情，然而由于有的第三方施工具有很大的随机性，未到管道管理单位进行报备，使得管理者无法进行有效的管控。
[0003]随着科学技术的不断发展，使得多种技术相结合进行综合应用成为了可能，尤其是人工智能识别技术的不断发展，基于图像的智能识别技术已得到了较为广泛的应用。同时管道周边如有机械施工等不安全事件时，会在周边产生较大的振动波，该振动波将会在管道周边或者管道上进行传播，如能采集到该振动信号，并加以智能识别分析判断是否为大型机械施工，从而预警管道是否有威胁事件发生。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管道安全风险预警方法，其特征在于，包括：通过设置在无防腐层管道上的不同位置的振动采集装置，分别采集相应位置的振动信号，对每个振动信号进行分析，得到每个振动信号的类别；基于任一振动信号的类别进行风险预警。2.根据权利要求1所述的一种管道安全风险预警方法，其特征在于，所述对每个振动信号进行分析，得到每个振动信号的类别包括：将所述振动信号转换成电信号，对所述电信号进行分析，得到所述振动信号的类别。3.根据权利要求1所述的一种管道安全风险预警方法，其特征在于，对每个振动信号进行分析具体为：通过嵌入智能识别算法的前端智能识别分析设备对所述振动信号进行分析；或者通过后端分析服务器对所述振动信号进行分析。4.根据权利要求1所述的一种管道安全风险预警方法，其特征在于，所述基于任一振动信号的类别进行风险预警具体为：基于任一振动信号的类别以及该振动信号对应的振动时间生成风险预警信息，将所述风险预警信息发送至管理人员终端。5.一种管道安全风险预警系统，其特征在于，包括：处理模块用于：通过设置在无防腐层管道上的不同位置的振动采集装置，分别采集相应位置的振...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜有文，赵云峰，李荣光，李永宏，王巨洪，赵君，陈洪源，王洪涛，王潇潇，孙伶，于琳，戴晓迪，王路，王新，李保吉，王禹钦，
申请(专利权)人：国家管网集团北方管道有限责任公司，
类型：发明
国别省市：