本申请提供一种油井初产值的预估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集待开采油井的测井数据；基于已开采油井的含油性预估特征数据和待开采油井的测井数据，确定待开采油井的含油性预估数据；将待开采油井的含油性预估数据输入油井含油性预估模型，得到待开采油井的含油性分布；根据待开采油井的含油性分布，确定待开采油井的射孔厚度；根据已开采油井的储层段压裂加砂量等数据以及待开采油井的射孔厚度，确定待开采油井的压裂加砂量；基于待开采油井的初产预估特征数据等，确定待开采油井的初产预估数据；将待开采油井的初产预估数据输入油井初产预估模型，得到待开采油井的初产预估值。本申请的方法，提高了油井初产值预估的准确性。值预估的准确性。值预估的准确性。
【技术实现步骤摘要】
油井初产值的预估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及石油勘探领域，尤其涉及一种油井初产值的预估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在油井配产前需要提前知道待开采油井的初产情况，从而采用合适的抽油机、油嘴和油管等设施，油田现场数据数据量大、种类繁多、且包含许多缺失数据和异常数据，数据处理往往耗费大量时间和精力，而基于数据驱动及大数据的数据处理方法和数据建模算法可以实现高效准确地从海量数据中提取特征数据，建立油井初产预估模型，是进行油井初产预估研究的一种新方法。
[0003]现有技术是根据同一区块内其他已开采油井的数据，基于数据驱动及大数据的数据处理方法进行油井初产预估模型的建立，展开待开采油井初产值的预估。
[0004]然而，同一区块内其他已开采油井的数据并不能完全与待开采油井的情况相匹配，因此会造成待开采油井初产值预估不准确，进一步导致待开采油井配产不符合的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种油井初产值的预估方法、装置、设备及存储介质，用以解决待开采油井初产值预估不准确的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种油井初产值的预估方法，包括：
[0007]采集待开采油井的测井数据；
[0008]基于所述待开采油井所在区块内已开采油井的含油性预估特征数据以及所述待开采油井的测井数据，确定所述待开采油井的含油性预估数据；
[0009]将所述待开采油井的含油性预估数据输入至油井含油性预估模型，得到所述待开采油井在所述测井数据的深度方向上的含有油性分布数据；
[0010]根据所述待开采油井在所述测井数据的深度方向上的含有含油性分布数据，确定所述待开采油井的射孔厚度数据；
[0011]根据所述已开采油井的储层段压裂加砂量数据、所述已开采油井的射孔厚度数据以及所述待开采油井的射孔厚度数据，确定所述待开采油井的储层段压裂加砂量数据；
[0012]基于所述待开采油井所在区块内已开采油井的初产预估特征数据、所述待开采油井的测井数据、所述待开采油井的射孔厚度数据以及所述待开采油井的储层段压裂加砂量数据，确定所述待开采油井的初产预估数据。
[0013]将所述待开采油井的初产预估数据输入至油井初产预估模型，得到所述待开采油井的初产预估值。
[0014]第二方面，本申请提供一种油井初产值的预估装置，包括：
[0015]计算模块，用于基于所述待开采油井所在区块内已开采油井的含油性预估特征数据以及所述待开采油井的测井数据，确定所述待开采油井的含油性预估数据；
[0016]所述计算模块还用于，将所述待开采油井的含油性预估数据输入至油井含油性预估模型，得到所述待开采油井在所述测井数据的深度方向上的含有油性分布数据；
[0017]所述计算模块还用于，根据所述待开采油井在所述测井数据的深度方向上的含有含油性分布数据，确定所述待开采油井的射孔厚度数据；根据所述已开采油井的储层段压裂加砂量数据、所述已开采油井的射孔厚度数据以及所述待开采油井的射孔厚度数据，确定所述待开采油井的储层段压裂加砂量数据；
[0018]所述计算模块还用于，基于所述待开采油井所在区块内已开采油井的初产预估特征数据、所述待开采油井的测井数据、所述待开采油井的射孔厚度数据以及所述待开采油井的储层段压裂加砂量数据，确定所述待开采油井的初产预估数据；
[0019]确定模块，用于将所述待开采油井的初产预估数据输入至油井初产预估模型，得到所述待开采油井的初产预估值。
[0020]第三方面，本申请提供一种油井初产值的预估设备，包括：
[0021]处理器，存储器，通信接口；
[0022]所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令；
[0023]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上第一方面所述的油井初产值的预估方法。
[0024]第四方面，本申请提供一种可读存储介质，包括：
[0025]所述计算机程序被处理器执行时实现执行如上第一方面所述的油井初产值的预估方法。
[0026]本申请提供的油井初产值的预估方法、装置、设备及存储介质，通过运用待开采油井的测井数据首先对待开采油井的含油性分布情况进行预估，提高了待开采油井含油性预估的准确性。进一步的，基于待开采油井的测井数据和上述预估的含油性分布情况对待开采油井的初产值进行预估，实现待开采油井初产值的预估更加准确的效果。
附图说明
[0027]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0028]图1为本申请实施例提供的油井初产值的预估方法流程示意图；
[0029]图2为本申请实施例提供的确定已开采油井的含油性预估特征数据的流程示意图；
[0030]图3为本申请实施例提供的油井含油性预估模型的建立过程的流程示意图；
[0031]图4为本申请实施例提供的确定已开采油井的初产预估特征数据的流程示意图；
[0032]图5为本申请实施例提供的油井初产预估模型的建立过程的流程示意图；
[0033]图6为本申请实施例提供的油井初产值的预估装置的结构示意图；
[0034]图7为本申请实施例提供的油井初产值的预估设备的结构示意图。
[0035]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0036]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0037]现有技术的油井初产预估主要依据同一区块内其他已开采油井的数据，且由于其他已开采油井的数据数量大、种类繁多、且包含许多缺失数据和异常数据，数据处理往往耗费大量时间和精力，因此采用基于数据驱动及大数据的数据处理方法进行油井初产预估模型的建立，展开待开采油井初产值的预估。
[0038]本申请提供的油井初产预估方法、装置、设备及存储介质，首先基于待开采油井的测井数据以及待开采油井所在区块内已开采油井的数据，运用油井含油性预估模型对待开采油井的含油性分布情况进行预估，再进一步的基于待开采油井的含油性分布预估情况以及待开采油井所在区块内已开采油井的数据，运用油井含油性预估模型对待开采油井的初产值进行预估。本申请在待开采油井初产值的预估过程中不仅参考了待开采油井所在区块内已开采油井的数据，也结合了待开采油井的测井数据，解决了同一区块内其他已开采油井的数据并不能完全与待开采油井的情况相匹配的问题，提高了待开采油井初产值预估的准确性。且本申请的初产本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种油井初产值的预估方法，其特征在于，包括：采集待开采油井的测井数据；基于所述待开采油井所在区块内已开采油井的含油性预估特征数据以及所述待开采油井的测井数据，确定所述待开采油井的含油性预估数据；将所述待开采油井的含油性预估数据输入至油井含油性预估模型，得到所述待开采油井在所述测井数据的深度方向上的含油性分布数据；根据所述待开采油井在所述测井数据的深度方向上的含油性分布数据，确定所述待开采油井的射孔厚度数据；根据所述已开采油井的储层段压裂加砂量数据、所述已开采油井的射孔厚度数据以及所述待开采油井的射孔厚度数据，确定所述待开采油井的储层段压裂加砂量数据；基于所述待开采油井所在区块内已开采油井的初产预估特征数据、所述待开采油井的测井数据、所述待开采油井的射孔厚度数据以及所述待开采油井的储层段压裂加砂量数据，确定所述待开采油井的初产预估数据；将所述待开采油井的初产预估数据输入至油井初产预估模型，得到所述待开采油井的初产预估值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待开采油井的含油性预估数据输入至油井含油性预估模型之前，还包括：采集待开采油井所在区块内已开采油井的储层段数据，所述储层段数据包括：测井数据、射孔厚度数据、试油数据、压裂加砂量数据以及生产数据；根据所述测井数据，确定所述已开采油井的含油性预估特征数据；根据所述已开采油井的含油性预估特征数据和所述已开采油井的试油数据，建立油井含油性预估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述待开采油井的初产预估数据输入至油井初产预估模型，得到所述待开采油井的初产预估值之前，还包括：根据所述测井数据以及所述生产数据，确定所述已开采油井的初产预估特征数据；根据所述初产预估特征数据、所述射孔厚度数据、所述压裂加砂量数据及所述生产数据，建立油井初产预估模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井数据，确定所述已开采油井的含油性预估特征数据，包括：对所述已开采油井的所述测井数据按照数据类型进行合并；采用主成分分析法PCA对合并后的已开采油井的测井数据进行分析，得到所述主成分权重值；根据所述主成分权重值与所述合并后的测井数据得到所述已开采油井的含油性预估特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述已开采油井的含油性预估特征数据和所述已开采油井的试油数据，建立油井含油性预估模型，包括：提取所述已开采油井的含油性预估特征数据对应测井数据点的深度数据；以所述已开采油井的含油性预估特征数据作为特征，将所述含油性预估特征数据对应的含油性...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛永超，金青爽，田花，王龙军，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：
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