用于对网站交互进行机器自动分类的系统和方法技术方案

一种系统，包括处理器和存储器。存储器存储包括多个模型的模型数据库和包括与输入相对应的分类分值的分类数据库。存储器存储由处理器执行的指令。所述指令包括，响应于从用户的用户设备接收到第一输入，针对第一输入，通过将所述多个模型应用于第一输出来确定分类的分类分值。每个模型确定一个分类分值。所述指令包括将与第一输入相关联的分类分值存储在分类数据库中，并且响应于与第一分类相对应的第一分类分值超过第一阈值，将第一输入识别为在第一分类内。所述指令包括将基于第一分类的第一输入发送到与第一分类相关联的第一分析员队列，用于在分析员设备上显示。用于在分析员设备上显示。用于在分析员设备上显示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对网站交互进行机器自动分类的系统和方法


[0001]本公开涉及使用机器学习算法对输入进行分类，更具体地，涉及基于机器学习分类来生成和维护输入的审查队列。

技术介绍

[0002]某些实体通过对实体运营的网站进行网上调查或网上用户评论，请求并接收大量关于实体运营的用户反馈。大量的用户反馈使得与实体相关的分析员难以审查和执行补救措施以满足用户需求和请求。此外，用户反馈可能指向实体业务的特定领域，相关部门或组中的特定分析员组将会更有效地审查该特定领域。
[0003]审查用户反馈时出现的另一个问题是，通常在批处理过程中对其进行手动分类或审查。因此，任何可以快速解决的问题或可执行的主题都可能等待手动审查长达一周或更长时间。提供实时分析系统可以改善用户体验，提高分析员和实体的效率。
[0004]此处提供的背景描述是为了概括介绍本公开的背景。在本
技术介绍
部分中描述的程度上，本专利技术人的工作以及在提交时不可认定为现有技术的描述方面，均不明确或暗示地被承认为对抗本公开的现有技术。

技术实现思路

[0005]一种系统包括至少一个处理器和耦合到所述至少一个处理器的存储器。所述存储器存储包括多个模型的模型数据库。所述多个模型中的每个模型包括一分类和一组级别中的一级别。所述存储器存储包括与一输入相对应的分类分值的分类数据库。所述存储器存储由所述至少一个处理器执行的指令。所述指令包括，响应于从用户的用户设备接收到第一输入，通过将所述多个模型应用于所述第一输入，针对所述第一输入，确定多个分类的多个分类分值。每个模型确定一个分类分值。所述指令包括将与所述第一输入相关联的所述多个分类分值存储在所述分类数据库中，并且响应于与第一分类相对应的第一分类分值超过第一阈值而将所述第一输入识别为在所述第一分类内。所述指令包括将基于所述第一分类的所述第一输入发送到与所述第一分类相关联的第一分析员队列，用于在分析员设备上显示。
[0006]在其他特征中，所述多个模型中的每个模型包括一模型阈值，并且所述指令包括，针对所述多个模型中的每个模型，响应于对应的分类分值超过对应的模型阈值，将所述第一输入识别为在对应的分类内。在其他特征中，所述指令包括将所述第一输入发送到与对应的分类相关联的对应的分析员队列，用于在所述分析员设备上显示。在其他特征中，所述一组级别包括：第一级别、第二级别和第三级别，指示所述第二级别的模型与指示所述第一级别的模型相关联，并且指示所述第三级别的模型与指示所述第二级别的模型相关联。
[0007]在其他特征中，所述存储器存储包括一组启发式模型的启发式模型数据库。所述一组启发式模型中的每个启发式模型对应于所述一组级别中的一个。在其他特征中，所述指令包括将所述一组启发式模型中的第一启发式模型应用于由与所述第一级别相对应的
所述多个模型中的模型生成的所述多个分类分值中的分类分值。在其他特征中，所述指令包括将所述一组启发式模型中的第二启发式模型应用于由与所述第二级别相对应的所述多个模型中的模型生成的所述多个分类分值中的分类分值。
[0008]在其他特征中，所述指令包括，响应于所述第一分类分值对应于无类别，使所述第一分类分值和对应的第一模型生效，并且使所述多个分类分值中的其余分类分值和所述多个模型中的其余模型失效。在其他特征中，所述存储器存储包括多个用户的用户和账户参数的用户参数数据库，并且所述指令包括从所述用户参数数据库获得所述用户的用户参数，并且在所述分析员设备上显示所获得的用户参数。
[0009]在其他特征中，所获得的用户参数包括：所述用户的地理位置、输入历史和福利计划。在其他特征中，所述指令包括基于来自所述分析员设备的反馈来更新所述多个模型，并且所述反馈包括对所述第一分类的确认或与所述第一分类的不一致。在其他特征中，所述指令包括从所述第一输入中提取至少一个输入特征，以及将所述至少一个输入特征输入到所述多个模型以生成所述多个分类分值。在其他特征中，所述至少一个输入特征包括(i)单词和(ii)源网页中的至少一个，并且所述源网页对应于所述用户在其中键入所述第一输入的网页。
[0010]一种方法包括，响应于从用户的用户设备接收到第一输入，通过将多个模型应用于所述第一输入，针对所述第一输入，确定多个分类的多个分类分值。所述多个模型中的每个模型确定所述多个分类分值中的一个分类分值。模型数据库存储所述多个模型，并且所述多个模型中的每个模型包括一分类和一组级别中的一级别。所述方法包括将与所述第一输入相关联的所述多个分类分值存储在分类数据库中。所述分类数据库存储与一输入相对应的分类分值。所述方法包括响应于与所述第一分类相对应的第一分类分值超过第一阈值，将所述第一输入识别为在第一分类内，并且将基于所述第一分类的所述第一输入发送到与所述第一分类相关联的第一分析员队列，用于在分析员设备上显示。
[0011]在其他特征中，所述方法包括，针对所述多个模型中的每个模型，响应于对应的分类分值超过对应的模型阈值，将所述第一输入识别为在对应的分类内。在其他特征中，所述方法包括将所述第一输入发送到与对应的分类相关联的对应的分析员队列，用于在所述分析员设备上显示。所述多个模型中的每个模型包括一模型阈值。
[0012]在其他特征中，所述一组级别包括：第一级别、第二级别和第三级别，指示所述第二级别的模型与指示所述第一级别的模型相关联，并且指示所述第三级别的模型与指示所述第二级别的模型相关联。在其他特征中，所述方法包括将一组启发式模型中的第一启发式模型应用于由与第一级别相对应的所述多个模型中的模型生成的所述多个分类分值中的分类分值。启发式模型数据库存储所述一组启发式模型，并且所述一组启发式模型中的每个启发式模型对应于所述一组级别中的一个。
[0013]在其他特征中，所述方法包括将所述一组启发式模型中的第二启发式模型应用于由与第二级别相对应的所述多个模型中的模型生成的所述多个分类分值中的分类分值。在其他特征中，所述方法包括，响应于所述第一分类分值对应于无类别，使所述第一分类分值和对应的第一模型生效，并且使所述多个分类分值中的其余分类分值和所述多个模型中的其余模型失效。
[0014]在其他特征中，所述方法包括基于来自所述分析员设备的反馈来更新所述多个模
型。所述反馈包括对所述第一分类的确认或与所述第一分类不一致。在其他特征中，所述方法包括从所述第一输入中提取至少一个输入特征，并且将所述至少一个输入特征输入到所述多个模型以生成所述多个分类分值。在其他特征中，所述至少一个输入特征包括(i)单词和(ii)源网页中的至少一个，并且所述源网页对应于所述用户在其中键入所述第一输入的网页。
[0015]根据具体实施方式、权利要求书和附图，本公开的其他适用领域将变得显而易见。具体实施方式和具体示例仅用于说明的目的，而不旨在限制本公开的范围。
附图说明
[0016]通过具体实施方式和附图，将更加充分地理解本公开。
[0017]图1是根据本公开的原理的示例分类系统的高级别框图。
[0018]图2是用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，包括：至少一个处理器，和耦合到所述至少一个处理器的存储器，其中所述存储器存储：包括多个模型的模型数据库，其中所述多个模型中的每个模型包括一分类和一组级别中的一级别；包括与一输入相对应的分类分值的分类数据库；以及由所述至少一个处理器执行的指令，并且其中所述指令包括，响应于从用户的用户设备接收到第一输入：通过将所述多个模型应用于所述第一输入，针对所述第一输入，确定多个分类的多个分类分值，其中所述多个模型中的每个模型确定所述多个分类分值中的一个分类分值；将与所述第一输入相关联的所述多个分类分值存储在所述分类数据库中；响应于与第一分类相对应的第一分类分值超过第一阈值而将所述第一输入识别为在所述第一分类内；以及将基于所述第一分类的所述第一输入发送到与所述第一分类相关联的第一分析员队列，用于在分析员设备上显示。2.根据权利要求1所述的系统，其中：所述多个模型中的每个模型包括一模型阈值，并且所述指令包括，针对所述多个模型中的每个模型，响应于对应的分类分值超过对应的模型阈值：将所述第一输入识别为在对应的分类内，并且将所述第一输入发送到与对应的分类相关联的对应的分析员队列，用于在所述分析员设备上显示。3.根据权利要求1所述的系统，其中：所述一组级别包括：第一级别、第二级别和第三级别，指示所述第二级别的模型与指示所述第一级别的模型相关联，并且指示所述第三级别的模型与指示所述第二级别的模型相关联。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述存储器存储：包括一组启发式模型的启发式模型数据库，其中所述一组启发式模型中的每个启发式模型对应于所述一组级别中的一个，并且所述指令包括将所述一组启发式模型中的第一启发式模型应用于由与所述第一级别相对应的所述多个模型中的模型生成的所述多个分类分值中的分类分值。5.根据权利要求4所述的系统，其中所述指令包括将所述一组启发式模型中的第二启发式模型应用于由与所述第二级别相对应的所述多个模型中的模型生成的所述多个分类分值中的分类分值。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令包括，响应于所述第一分类分值对应于无类别，使所述第一分类分值和对应的第一模型生效，并且使所述多个分类分值中的其余分类分值和所述多个模型中的其余模型失效。
7.根据权利要求1所述的系统，其中：所述存储器存储包括多个用户的用户和账户参数的用户参数数据库，并且所述指令包括从所述用户参数数据库获得所述用户的用户参数，并且在所述分析员设备上显示所获得的用户参数。8.根据权利要求7所述的系统，其中所获得的用户参数包括：所述用户的地理位置、输入历史和福利计划。9.根据权利要求1所述的系统，其中：所述指令包括基于来自所述分析员设备的反馈来更新所述多个模型，并且所述反馈包括对所述第一分类的确认或与所述第一分类的不一致。10.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令包括：从所述第一输入中提取至少一个输入特征，以及将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：C，
申请(专利权)人：快捷药方战略发展公司，
类型：发明
国别省市：