一种物流伸缩机安全检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种物流伸缩机安全检测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、安全监测模块和监管终端：所述数据采集模块用于采集伸缩机工作状态下的综合自身状态数据，所述数据处理模块用于接收采集到的伸缩机的状态数据，所述安全监测模块用于建立伸缩机的虚拟仿真模型，并将处理后的状态数据导入仿真模型内虚拟运行，发现并标记仿真模型中存在的安全隐患并评估，所述监管终端用于查询并远程管控安全检测系统内的各个模块。本发明专利技术中，该安全检测系统可以实时且准确的采集物流伸缩机在工作状态下的多项状态数据，并结合仿真模型对异常数据的发展趋势进行仿模拟，并准确的评估异常数据潜在的危害程度，避免发生严重的故障现象。象。象。

【技术实现步骤摘要】
一种物流伸缩机安全检测系统


[0001]本专利技术涉及伸缩机安全检测
，尤其涉及一种物流伸缩机安全检测系统。

技术介绍

[0002]随着物流行业的发展，由物流伸缩机实现物流分拣已经成为物流运输中普遍使用的方法。物流伸缩机的主要作用是通过伸长缩短、仰角调节、伸入车厢内部等方法实现物料在物流车辆上的装卸。具体的，物流伸缩机上设置有挠性传输带作为物料承载件的输送带，物料放置在挠性传输带上并随着挠性传输带移动到物料堆放地或物料装卸车上，为了更好的确保物流伸缩机的工作效率，降低故障率，需要对物流伸缩机进行安全检测。
[0003]现有的物流伸缩机在运行时，通常将伸缩机的工作状态数据采集后进行人工分析，导致部分隐藏的异常数据无法被准确且及时的发现，从而在后续运行时，容易给伸缩机带来较大的安全隐患，不利于物流伸缩机的高效且安全运行使用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供采用多维度的状态数据采集方式，并结合仿真模型的虚拟运行，及时且准确发现潜在安全隐患，降低伸缩机故障率的一种物流伸缩机安全检测系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种物流伸缩机安全检测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、安全监测模块和监管终端：
[0006]所述数据采集模块用于采集伸缩机工作状态下的综合自身状态数据；
[0007]所述数据处理模块用于接收采集到的伸缩机的状态数据，并对综合数据进行分类整合；
[0008]所述安全监测模块用于建立伸缩机的虚拟仿真模型，并将处理后的状态数据导入仿真模型内虚拟运行，发现并标记仿真模型中存在的安全隐患，并对安全隐患的风险危害进行评估；
[0009]所述监管终端用于查询并远程管控安全检测系统内的各个模块，提供用户与安全检测系统之间的交互通道。
[0010]作为上述技术方案的进一步描述：
[0011]所述数据采集模块由间距采集单元、角度采集单元、荷载采集单元和流速采集单元组成；
[0012]间距采集单元用于实时采集伸缩机下料端与前方货物转载设备之间的安全工作间距数据；
[0013]角度采集单元用于实时采集伸缩机上输送结构的输送角度，包括伸缩机倾斜度数据和输送带的水平度数据；
[0014]荷载采集单元用于实时采集伸缩机上输送货物的重量数据；
[0015]流速采集单元用于实时采集伸缩机上货物的输送速度数据。
[0016]作为上述技术方案的进一步描述：
[0017]所述数据处理模块由数据识别单元、分类整合单元和筛选剔除单元组成；
[0018]数据识别单元用于将采集到的状态数据进行完整性的识别，将不可被识别的状态数据标记；
[0019]筛选剔除单元用于将被标记的状态数据进行二次识别，并剔除掉无法被识别的状态数据；
[0020]分类整合单元用于将没有被标记的状态数据按照类型进行分类整合，获取同类型的整合状态数据。
[0021]作为上述技术方案的进一步描述：
[0022]所述安全检测模块由异常标记单元、仿真建模单元和风险评估单元组成；
[0023]异常标记单元用于将处理后的状态数据对安全检测系统内预存的安全状态数据进行范围边界的阈值对比，并将超出范围边界的状态数据标记为存在安全隐患的异常数据；
[0024]仿真建模单元用于建立伸缩机的基础仿真模型，并将被标记的异常状态数据导入仿真模型内虚拟运行，并标记异常状态数据在仿真模型内的运行发展趋势；
[0025]风险评估单元用于对仿真模型内异常数据的运行趋势进行分析判断，并根据安全守则评估异常数据的风险等级。
[0026]作为上述技术方案的进一步描述：
[0027]所述建立伸缩机的基础虚拟仿真模型的步骤如下：
[0028]S01：拾取伸缩机各位置的节点数据；
[0029]S02：基于三维建模技术构建伸缩机的仿真模型轮廓，将各节点数据导入仿真模型对应的节点位置；
[0030]S03：向仿真模型的非检测节点导入符合安全守则的节点数据，构建基础的仿真模型。
[0031]作为上述技术方案的进一步描述：
[0032]所述安全守则包括以下内容：
[0033]A：持续性，要求异常数据对安全检测系统的负面影响可以持续作用一段时间；
[0034]B：危害性，要求异常数据对安全检测系统的负面影响可以对系统安全造成危害；
[0035]C：不可逆性，要求异常数据对安全检测系统的负面影响为不可逆。
[0036]作为上述技术方案的进一步描述：
[0037]所述安全检测系统还包括数据补录模块；
[0038]所述数据补录模块用于在数据处理模块将无法识别的状态数据剔除后，再次向数据采集模块发出数据采集指令，并重新采集已被剔除的状态数据。
[0039]作为上述技术方案的进一步描述：
[0040]所述安全检测系统还包括安全警报模块；
[0041]所述安全警报模块用于在安全检测模块评估到异常数据带来的风险危害达到警报等级时，第一时间向安全检测系统发出安全警报信号，并通知监管终端。
[0042]作为上述技术方案的进一步描述：
[0043]所述安全检测系统还包括应急处理模块；
[0044]所述应急处理模块用于监管终端发现安全警报信号时，根据安全警报的属性，及
时且系统化的制定出可以排出安全隐患的应急预案，并反馈给监管终端进行应急预案执行前的审核把控。
[0045]在上述技术方案中，本专利技术提供的一种物流伸缩机安全检测系统，具有以下有益效果：
[0046]该安全检测系统可以实时且准确的采集物流伸缩机在工作状态下的多项状态数据，并标记存在安全隐患的异常数据，同时结合仿真模型对异常数据的发展趋势进行仿模拟，并准确的评估异常数据潜在的危害程度，从而准确且及时的进行报警处理，确保物流伸缩机能始终处于安全且高效的工作状态，避免发生严重的故障现象。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1为本专利技术实施例提供的一种物流伸缩机安全检测系统的示意图。
具体实施方式
[0049]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细介绍。
[0050]如图1所示，一种物流伸缩机安全检测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、安全监测模块和监管终端：
[0051]数据采集模块用于采集伸缩机工作状态下的综合自身状态数据；
[0052]数据处理模块用于接收采集到的伸缩机的状态数据，并对综合数据进行分类整合；
[0053]安全监测模块用于建立伸缩机的虚拟仿真模型，并将处理后的状态数据导入仿真模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流伸缩机安全检测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、安全监测模块和监管终端，其特征在于：所述数据采集模块用于采集伸缩机工作状态下的综合自身状态数据；所述数据处理模块用于接收采集到的伸缩机的状态数据，并对综合数据进行分类整合；所述安全监测模块用于建立伸缩机的虚拟仿真模型，并将处理后的状态数据导入仿真模型内虚拟运行，发现并标记仿真模型中存在的安全隐患，并对安全隐患的风险危害进行评估；所述监管终端用于查询并远程管控安全检测系统内的各个模块，提供用户与安全检测系统之间的交互通道。2.根据权利要求1所述的一种物流伸缩机安全检测系统，其特征在于：所述数据采集模块由间距采集单元、角度采集单元、荷载采集单元和流速采集单元组成；间距采集单元用于实时采集伸缩机下料端与前方货物转载设备之间的安全工作间距数据；角度采集单元用于实时采集伸缩机上输送结构的输送角度，包括伸缩机倾斜度数据和输送带的水平度数据；荷载采集单元用于实时采集伸缩机上输送货物的重量数据；流速采集单元用于实时采集伸缩机上货物的输送速度数据。3.根据权利要求1所述的一种物流伸缩机安全检测系统，其特征在于：所述数据处理模块由数据识别单元、分类整合单元和筛选剔除单元组成；数据识别单元用于将采集到的状态数据进行完整性的识别，将不可被识别的状态数据标记；筛选剔除单元用于将被标记的状态数据进行二次识别，并剔除掉无法被识别的状态数据；分类整合单元用于将没有被标记的状态数据按照类型进行分类整合，获取同类型的整合状态数据。4.根据权利要求1所述的一种物流伸缩机安全检测系统，其特征在于：所述安全检测模块由异常标记单元、仿真建模单元和风险评估单元组成；异常标记单元用于将处理后的状态数据对安全检测系统内预存的安全状态数据进行范围边界的阈值对比，并将超出范围边界的状态数据标记为存在安全隐患的异常数据；仿真建模单元用于建...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭坚军，
申请(专利权)人：南京汤达机械制造有限公司，
类型：发明
国别省市：